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Morpho API MCP Server

Morpho API MCP Server

本地服务
github.com/crazyrabbitLTC开发工具092 周前更新
代码仓库

关于 Morpho API MCP Server

Morpho API MCP Server 将 Claude 等 MCP 客户端连接到 Morpho 的 GraphQL 数据，工具覆盖市场、金库、仓位、交易、资产和账户，并支持筛选及历史数据查询。

主要功能

  1. 01分页并筛选市场数据
  2. 02查询金库状态、配置与历史
  3. 03查看仓位和交易
  4. 04获取 APY 历史及预言机详情
  5. 05查询资产价格和账户活动
  6. 06使用 Zod schema 校验输入

适用场景

  1. 01查看 Morpho 市场数据与仓位
  2. 02检查金库配置和交易历史
  3. 03查询历史 APY 与预言机数据
  4. 04获取资产价格或账户概况

MCP 相关

该 MCP 服务向包括 Claude 在内的 MCP 客户端提供查询 Morpho GraphQL API 的工具，涵盖市场、金库、资产及账户数据。

#mcp-morpho-server#morpho-api#graphql#mcp#morpho#api#server

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Morpho API MCP 服务

一个用于查询 Morpho API 的模型上下文协议（MCP）服务。此服务可让 Claude 与 Morpho 的 GraphQL API 交互，访问市场数据、金库、持仓等信息。

功能

  • 通过 GraphQL 查询 Morpho 市场数据
  • 全面支持金库、持仓和交易
  • 历史 APY 数据和预言机信息
  • 提供全面的分页、排序和筛选选项
  • 使用 Zod 模式验证数据
  • 错误处理和类型安全
  • 符合 MCP 规范的服务实现

安装

  1. 安装软件包：
npm install mcp-morpho-server
  1. 添加到 Claude Desktop 配置：
{
  "tools": {
    "morpho": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/node_modules/mcp-morpho-server/build/index.js"
      ]
    }
  }
}

可用工具

市场
  • get_markets：获取所有市场，并支持分页和筛选
  • get_whitelisted_markets：仅获取已加入白名单的市场
  • get_market_positions：获取指定市场的持仓
  • get_historical_apy：获取历史 APY 数据
  • get_oracle_details：获取预言机信息
金库
  • get_vaults：获取所有金库及其当前状态
  • get_vault_positions：获取指定金库的持仓
  • get_vault_transactions：获取金库交易历史
  • get_vault_allocation：获取金库的市场配置
  • get_vault_reallocates：获取金库重新配置历史
  • get_vault_apy_history：获取金库的历史 APY 数据
资产和账户
  • get_asset_price：获取当前价格和收益信息
  • get_account_overview：获取账户持仓和交易
  • get_liquidations：获取清算事件

开发

本项目使用 TypeScript 编写，并使用：

  • @modelcontextprotocol/sdk 实现 MCP 服务
  • axios 发起 API 请求
  • zod 验证模式

从源代码构建：

  1. 克隆代码仓库
git clone https://github.com/crazyrabbitLTC/mcp-morpho-server.git
  1. 安装依赖：
npm install
  1. 构建项目：
npm run build

贡献

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许可证

ISC

作者

由 [Your Name] (your@email) 创建

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。