MCP Prompt Playground

MCP Crash Course 🚀

欢迎来到 MCP Crash Course！本仓库旨在通过实践方式，向你讲解模型上下文协议（MCP）的基础知识和进阶概念。

什么是 MCP？💡

模型上下文协议（MCP）有助于将由大语言模型（LLM）驱动的 AI Agent 应用与外部工具和数据源连接起来，从而构建能力更强、上下文感知能力更好的 AI 系统。

工作原理 🤔

本仓库采用独特的基于分支的学习结构：

1. 每个 project/* 分支都涵盖特定的 MCP 功能或概念。
2. 每个分支中的提交按时间顺序排列。 按顺序逐个查看提交，即可循序渐进地学习相关主题。

只需切换到你想学习主题对应的分支，然后逐个查看提交即可！

可用主题（分支）📚

以下是目前提供的主题：

• project/sse：学习如何使用 MCP 实现服务器发送事件（SSE）。
• project/langchain-mcp-adapters：了解如何通过 LangChain 适配器集成 MCP。
• project/docker-mcp：了解如何使用 Docker 将 MCP 应用容器化。
• project/prompts：学习如何实现和使用 MCP 提示词，内容基于 FastMCP 2.0。

可能还会添加更多主题，敬请关注！

前置条件 🛠️

开始之前，请确保已安装以下内容：

• 🐍 Python（版本 3.10 或更高）
• 📦 uv（快速的 Python 软件包安装器和解析器）
• ✨ Cursor IDE
• ☁️ Claude Desktop

开始使用 ▶️

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/emarco177/mcp-crash-course.git
   cd mcp-crash-course
   

2. 选择主题并切换到对应分支：

   # SSE 主题示例
   git checkout project/sse
   

3. 按顺序查看提交： 使用 git log --oneline --reverse 查看该分支的提交时间顺序列表。然后，使用 git checkout <commit_hash> 或你的 Git 客户端逐步查看历史记录并学习。

贡献 🤝

欢迎贡献！如果你想添加新主题或改进现有主题：

1. Fork 本仓库。
2. 按照命名约定创建一个功能分支：project/your-mcp-feature-name。
3. 进行修改，并确保每次提交都代表学习过程中的一个合理步骤。
4. 针对 main 分支发起 Pull Request。

许可证 📄

本项目采用 Apache License 2.0 许可，详情请参阅 LICENSE 文件。

祝学习愉快！🎉