关于 MCP (Model Context Protocol) Server for taking notes.
这是一个基于 Python 的记笔记 MCP 服务,面向使用 Claude Desktop 等 LLM 客户端的用户。项目说明了结构化消息传递、多客户端并发处理和模块化设计,但未提供具体笔记操作细节。
主要功能
- 01基于 Python 实现
- 02结构化消息传递
- 03支持多个客户端连接
- 04模块化设计
适用场景
- 01通过 LLM 客户端记录笔记
- 02在多个客户端连接时运行服务
MCP 相关
该 MCP 服务为客户端提供记笔记用途的协议接口;README 未说明具体可调用的笔记工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
用于记笔记的 MCP(Model Context Protocol)服务。
此代码库包含用于实现记笔记的 MCP 服务的源代码和配置文件。Model Context Protocol 是一种通信框架,旨在促进客户端与服务之间的结构化数据交换。本 README 概述了项目及其结构,并介绍了如何设置和运行服务。
项目概述
MCP 服务是一个基于 Python 的应用程序,实现了用于客户端-服务通信的 Model Context Protocol。它支持以下功能:
- 结构化消息传递:以预定义格式(例如 JSON)交换消息。
- 并发:同时处理多个客户端连接。
- 可扩展性:采用模块化设计,可适配各种使用场景。
项目结构
核心文件
-
main.py- 说明:MCP 服务应用程序的主入口点。此脚本会初始化服务、监听传入的客户端连接,并使用 Model Context Protocol 处理请求。
- 用法:运行此文件以启动服务。
uv run mcp install main.py
-
pyproject.toml- 说明:Python 项目的配置文件。它指定了
poetry、pip或uv等工具所需的依赖项、构建设置及其他元数据。 - 用法:由包管理器用于安装依赖项和配置项目环境。
- 说明:Python 项目的配置文件。它指定了
开始使用
先决条件
- 系统上已安装 Python 3.x。
pyproject.toml中列出的依赖项。
安装
- 克隆代码库:
git clone https://github.com/yourusername/mcp-server.git cd mcp-server
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。