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Obsidian Index MCP server

Obsidian Index MCP server

本地服务
github.com/tcsavage记忆与知识998 周前更新

关于 Obsidian Index MCP server

Obsidian Index MCP server 可对 Obsidian 库进行语义搜索,并向 MCP 客户端提供最近修改的笔记资源,适用于需要通过 MCP 检索库内笔记的用户。

主要功能

  1. 01对已索引笔记进行语义搜索
  2. 02将最近修改的笔记作为资源
  3. 03支持多个库路径
  4. 04监视库变化并更新索引

适用场景

  1. 01按含义查找相关笔记
  2. 02通过 MCP 客户端读取近期笔记

MCP 相关

提供 `search-notes` 工具进行语义搜索,并将近期修改的笔记作为 Markdown 资源,通过 `obsidian://` URL 方案寻址。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Obsidian Index MCP 服务

一个 MCP 服务,可对 Obsidian 库进行语义搜索,并将最近的笔记作为资源提供。

组件

资源

该服务会将库中最近修改的笔记作为资源提供给 MCP 客户端。

  • 笔记使用 obsidian://<VAULT_NAME>/<NOTE_PATH> URL 方案寻址
  • 笔记的媒体类型为 text/markdown
工具

该服务实现了一个工具:

  • search-notes:对已索引的笔记进行语义搜索

运行服务

uv run obsidian-index mcp --vault <VAULT_PATH> --database <DATABASE_PATH> --reindex --watch
  • --vault:Obsidian 库的路径(可多次指定)
  • --database:本地数据库文件的路径(如果文件不存在,则会创建)
  • --reindex:重新索引库中的所有笔记(目前你可能每次都需要使用此选项)
  • --watch:监视库中的更改并相应地更新索引

快速入门

安装
Claude Desktop

在 MacOS 上:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发/未发布服务配置 ``` "mcpServers": { "obsidian-index": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "", "run", "obsidian-index", "--database", "", "--vault", "", "--reindex", "--watch" ] } } ```
已发布服务配置 ``` "mcpServers": { "obsidian-index": { "command": "uvx", "args": [ "obsidian-index", "--database", "", "--vault", "", "--reindex", "--watch" ] } } ```

开发

构建和发布

准备分发软件包:

  1. 同步依赖项并更新锁定文件:
uv sync
  1. 构建软件包分发文件:
uv build

这将在 dist/ 目录中创建源码分发包和 wheel 分发包。

  1. 发布到 PyPI:
uv publish

注意:你需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据:

  • 令牌:--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
  • 或用户名/密码:--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试

由于 MCP 服务通过 stdio 运行,调试可能颇具挑战。为获得最佳调试体验,我们强烈建议使用 MCP Inspector。

你可以通过 npm 使用以下命令启动 MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory <PATH_TO_PROJECT> run obsidian-index

启动后,Inspector 会显示一个 URL,你可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。