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mcp-odds-api

mcp-odds-api

本地服务
github.com/marcoeg开发工具478 周前更新

关于 mcp-odds-api

mcp-odds-api 是用于查询 OddsAPI 体育赛事和赔率的 MCP 服务。它通过环境变量限制地区和单项运动查询,并支持 SSE 与 STDIO 传输。

主要功能

  1. 01获取进行中和即将开始的赛事
  2. 02查询所选市场的赔率
  3. 03获取指定赛事的赔率
  4. 04按地区和运动限制查询
  5. 05支持 SSE 与 STDIO 传输

适用场景

  1. 01查看正在进行及即将开始的比赛
  2. 02查询所选市场的赔率
  3. 03获取特定比赛的赔率

MCP 相关

它将 OddsAPI 的赛事与赔率查询作为 MCP 工具提供:`get_events`、`get_odds` 和 `get_event_odds`,支持 SSE 与 STDIO 传输。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"odds-api": {
"command": "uvx",
"args": [
"/path/to/.env"
]
}
}
}
启动命令uvx /path/to/.env

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypi/path/to/.env

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-odds-api

一个简约的 Model Context Protocol MCP 服务,用于与 OddsAPI 交互。

功能

  • 使用环境变量将查询限制为指定地区和单一体育项目。

支持 SSE 和 STDIO 传输方式。

工具

该服务实现了以下工具,用于与 OddsAPI 交互:

  • get_events:

    • 获取正在进行和即将开始的赛事(比赛)。
  • get_odds:

    • 获取所选投注市场中所有即将开始的赛事(比赛)的赔率。
  • get_event_odds:

    • 获取指定赛事(比赛)在所选投注市场中的赔率。

配置

  1. 创建或编辑 Claude Desktop 配置文件,文件位置如下:

    • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  2. 添加以下内容:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-bauplan": {
      "command": "/path/to/uvx",
      "args": ["mcp-odds-api"],
      "env": {
        "ODDS_API_KEY": "<your-api-odds-key>",
        "ODDS_API_REGIONS": "<region1>", "<region2>",
        "ODDS_API_SPORT": "<selected-sport-key>",
      }
    }
  }
}
  1. 将 /path/to/uvx 替换为 uvx 可执行文件的绝对路径。在终端中使用 which uvx 命令查找路径。这可确保启动服务时使用正确版本的 uvx。

  2. 重启 Claude Desktop 以应用更改。

运行独立的 SSE 服务

根据 .env.example 创建 .env 文件,然后执行以下命令:

$ uvx --env-file /path/to/.env mcp-odds-api --transport sse --port 9090

请注意,使用 nvx 而不是 uvx 会从默认注册表 https://pypi.org 获取 mcp-bauplan。

开发

设置
  1. 先决条件:

  2. 克隆仓库:

git clone https://github.com/marcoeg/mcp-odds-api
cd mcp-nvd
  1. 设置环境变量:
    • 在项目根目录中创建 .env 文件:
    ODDS_API_KEY="" ODDS_API_REGIONS="", "" ODDS_API_SPORT=""
  2. 安装依赖项:
uv sync
uv pip install -e .
使用 SSE 传输方式启动服务
$ uv run mcp-odds-api --transport sse --port 9090
python-dotenv could not parse statement starting at line 2
2025-04-30 19:35:34 - dotenv.main - WARNING - python-dotenv could not parse statement starting at line 2
INFO:     Started server process [68314]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:9090 (Press CTRL+C to quit)
运行 Inspector:
$ CLIENT_PORT=8077 TARGET_PORT=9090 \
npx @modelcontextprotocol/inspector run

Starting MCP inspector...
⚙️ Proxy server listening on port 6277
🔍 MCP Inspector is up and running at http://127.0.0.1:8077 🚀

然后在浏览器中打开 MCP Inspector 指示的 URL。选择 SSE 传输类型。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。