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MCP + openGauss

MCP + openGauss

本地服务
github.com/vincentsunx数据库482 周前更新

关于 MCP + openGauss

面向 openGauss 数据库的 MCP 服务,可供 AI Agent 通过工具访问数据库。README 展示了与 Claude Desktop 配合执行 SQL 和问答的用法。

主要功能

  1. 01连接 openGauss 数据库
  2. 02通过工具执行 SQL
  3. 03配合 Claude Desktop 问答

适用场景

  1. 01通过 Claude Desktop 查询 openGauss 数据
  2. 02构建数据库驱动的 Agent 应用

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供 openGauss 数据库工具,支持经由服务执行 SQL。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

MCP + openGauss

随着AI从静态推理向动态交互演进,智能体(Agent)逐渐成为焦点。Agent不仅能够调用LLM进行推理,还能访问数据库、调用API、执行任务。然而,当前LLM和Agent之间缺乏标准化交互协议, 每个新数据源都需要自定义实现,使得真正互联的系统难以扩展。MCP(Model Context Protocol, 模型上下文协议)解决了这一挑战,MCP是为LLM和Agent系统设计的标准化交互框架,使LLM可以与外部数据库、API和工具进行高效交互。

openGauss + MCP + LLM 架构

图 1 openGauss + MCP + LLM 架构

README 配图

快速搭建openGauss + MCP + LLM的AI Agent应用

环境准备
  • 安装python3环境,安装uv。
  • 通过容器部署并启动openGauss数据库。(openGauss官网:学习->文档->最新开发版本->安装指南->容器镜像安装)
  • 下载Claude Desktop配合MCP协议进行问答操作。
获取openGauss_mcp_server源码

访问链接, 获取openGauss_mcp_server源码,当前版本为(0.1.0)。

配置参数
  • 打开Claude Desktop设置,编辑配置文件。

图 2 Claude Desktop配置页面

README 配图
  • 通过Edit Config增加配置
{
    "mcpServers": {
        "openGauss": {
            "command": "uv",
            "args": [
            "--directory",
            "path/to/openGauss_mcp_server",
            "run",
            "server.py"
            ],
            "env": {
                "OPENGAUSS_HOST": "localhost",
                "OPENGAUSS_PORT": "8888",
                "OPENGAUSS_USER": "your_username",
                "OPENGAUSS_PASSWORD": "your_password",
                "OPENGAUSS_DBNAME": "your_database"
            }
        }
    }
}

AI服务集成

重新启动Claude Desktop

可以看到可用MCP Tool, 执行sql通过openGauss server

图 3 Claude Desktop可用MCP Tool

README 配图
使用Cluade Desktop通过openGauss进行问答

图 4 Claude Desktop问答演示

README 配图

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。