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OpenAI Complete MCP Server

OpenAI Complete MCP Server

本地服务
github.com/aiamblichusAI 与智能体084 周前更新
代码仓库

关于 OpenAI Complete MCP Server

OpenAI Complete MCP Server 将 MCP 客户端连接到兼容 OpenAI 的文本补全 API，主要面向基础模型。它提供单一补全文本工具，不支持聊天补全。

主要功能

  1. 01单一 `complete` 工具
  2. 02兼容 OpenAI 的 API
  3. 03异步请求处理
  4. 04超时回退处理
  5. 05取消进行中的请求

适用场景

  1. 01使用基础模型生成文本
  2. 02设置补全文本限制和采样参数
  3. 03取消正在进行的补全请求

MCP 相关

通过 stdio 向 MCP 客户端提供 `complete` 工具。该工具接受提示词和可选的生成参数。

#mcp-openai-complete#text-completion#openai

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "openai-complete": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "build"
      ]
    }
  }
}
启动命令docker run -i --rm build

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
ocibuild

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

OpenAI Complete MCP Server

一个 MCP（Model Context Protocol）服务，为大模型提供简洁的接口，使其能够通过 MCP 协议使用文本补全功能。该服务充当大模型客户端与任何兼容 OpenAI 的 API 之间的桥梁。其主要用途是服务于基础模型，因为该服务不支持聊天补全。

功能

  • 提供一个名为 "complete" 的工具，用于生成文本补全
  • 妥善处理异步任务，避免阻塞
  • 实现超时处理，并提供优雅的回退机制
  • 支持取消正在进行的请求

安装

# Clone the repository
git clone <repository-url>
cd mcp-openai-complete

# Install dependencies
pnpm install

# Build the project
pnpm run build

配置

需要设置以下环境变量：

OPENAI_API_KEY=your-hyperbolic-api-key
OPENAI_API_BASE=https://api.hyperbolic.xyz/v1
OPENAI_MODEL=meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B

使用方法

启动服务：

pnpm start

这将在标准输入输出上启动服务，使 MCP 客户端能够与其通信。

Docker 使用方法

构建 Docker 镜像
docker build -t mcp-openai-complete .
运行容器
# Run with environment variables
docker run -it --rm \
  -e OPENAI_API_KEY="your-api-key" \
  -e OPENAI_MODEL="gpt-3.5-turbo-instruct" \
  mcp-openai-complete

你也可以使用 .env 文件：

# Run with .env file
docker run -it --rm \
  --env-file .env \
  mcp-openai-complete
"complete" 工具的参数
  • prompt（字符串，必填）：要补全的文本提示词
  • max_tokens（整数，可选）：生成的最大 token 数，默认值：150
  • temperature（数字，可选）：控制随机性（0-1），默认值：0.7
  • top_p（数字，可选）：通过核采样控制多样性，默认值：1.0
  • frequency_penalty（数字，可选）：降低 token 序列重复的程度，默认值：0.0
  • presence_penalty（数字，可选）：提高讨论新主题的可能性，默认值：0.0

开发

使用自动重新加载进行开发：

npm run dev

许可证

MIT

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。