Orchestro - Trello for Claude Code

🎭 Orchestro

你的 AI 开发指挥家 - 从产品愿景到生产代码

借助智能编排系统，将产品创意变为现实，连接产品经理、开发者与 AI。Orchestro 指挥整个开发交响乐：任务分解、依赖跟踪、模式学习和实时进度可视化。

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🎯 为什么选择 Orchestro？

问题：

• 产品经理难以掌握开发进度
• 开发者受上下文切换和依赖关系所困
• Claude Code 会话之间的知识容易丢失
• 缺少关于正在开发内容的唯一可信信息来源

解决方案：Orchestro 编排整个开发生命周期：

• 👔 面向 PM：可视化看板、用户故事分解、进度跟踪
• 👨‍💻 面向开发者：AI 驱动的任务分析、依赖关系图、模式学习
• 🤖 面向 Claude Code：结构化工作流、丰富的上下文、知识留存
• 📊 面向所有人：实时仪表板、透明的进度、完整的审计跟踪

想象 Trello × Jira × AI——但专为 AI 辅助开发打造。

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✨ 主要功能

👔 面向产品经理和负责人

• 用户故事分解 - 编写故事，AI 自动创建技术任务
• 可视化进度看板 - Kanban 视图，实时更新
• 无需技术知识 - 无需编码即可管理开发
• 完全透明 - 准确了解正在开发的内容、时间和原因
• 风险提示 - 自动标记风险，并以通俗易懂的语言说明

👨‍💻 面向开发者

• 智能任务分析 - AI 分析代码库并提供实现建议
• 依赖跟踪 - 可视化关系图展示各项任务之间的依赖
• 模式学习 - 系统从成功和失败中学习
• 冲突预防 - 检测涉及相同文件的任务
• 上下文留存 - 不再丢失会话之间的上下文

🤖 面向 Claude Code

• 60 个 MCP 工具 - 提供完整的编排开发工具包
• 结构化工作流 - prepare → analyze → implement → learn
• 丰富的提示词 - 提供考虑上下文的实现指导
• 知识库 - 模板、模式和经验永久留存

📊 面向所有人

• 实时仪表板 - 通过 Socket.io 实时更新
• 完整历史记录 - 所有决策和变更的时间线
• 回滚功能 - 安全撤销错误
• 导出所有内容 - 为利益相关方生成 Markdown 报告

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🎼 开发交响乐

Orchestro 如何指挥开发流程

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  PRODUCT MANAGER                                     │
│  "User should login with email/password"           │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
                        ↓
            ┌──────────────────────┐
            │  ORCHESTRO AI        │
            │  Decomposes Story    │
            └──────────────────────┘
                        ↓
    ┌──────────────────────────────────────────┐
    │  7 Technical Tasks Created               │
    │  • Database schema                       │
    │  • Authentication service                │
    │  • API endpoints                         │
    │  • Frontend components                   │
    │  • State management                      │
    │  (with dependencies automatically)       │
    └──────────────────────────────────────────┘
                        ↓
            ┌──────────────────────┐
            │  DEVELOPER/CLAUDE    │
            │  Implements Tasks    │
            └──────────────────────┘
                        ↓
    ┌──────────────────────────────────────────┐
    │  PM SEES PROGRESS                        │
    │  • Kanban updates in real-time          │
    │  • Risks flagged automatically          │
    │  • Dependencies visualized              │
    └──────────────────────────────────────────┘

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🚀 快速开始

选项 1：通过 MCP Registry ⭐（推荐）

Orchestro 现已加入官方 MCP Registry！

# Install via NPX (no global install needed)
npx @khaoss85/orchestro@latest

或者添加到 Claude Code 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "orchestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@khaoss85/orchestro@latest"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-supabase-connection-string"
      }
    }
  }
}

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选项 2：一键安装 ⚡

npx @orchestro/init

就这么简单！ 安装程序将：

• ✅ 下载并设置 Orchestro
• ✅ 将数据库迁移应用到 Supabase
• ✅ 自动配置 Claude Code
• ✅ 设置 Supabase 连接
• ✅ 启动仪表板
• ✅ 验证一切正常

交互式提示：

🎭 Orchestro Setup Wizard

? Supabase connection string: ████████
? Project name: My Project
? Install location: ~/orchestro

⚙️  Setting up...
✓ Orchestro installed
✓ Claude Code configured
✓ Database ready

🎉 Done! Restart Claude Code and ask:
   "Show me orchestro tools"

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选项 2：手动安装（5 分钟）

1. 先决条件

# Node.js 18+
node --version

# Supabase account (free tier works great)
# Sign up at https://supabase.com

2. 在 Supabase 上设置数据库

创建 Supabase 项目：

1. 前往 https://supabase.com 并创建一个新项目
2. 等待数据库配置完成（约 2 分钟）
3. 前往 Settings → Database，复制 Connection String（Transaction mode）

应用数据库架构：

# Clone this repo first
git clone https://github.com/khaoss85/mcp-orchestro.git
cd mcp-orchestro

# Install dependencies
npm install

# Set your Supabase connection string
export DATABASE_URL="your-supabase-connection-string"

# Apply all migrations to create the schema
npm run migrate

验证数据库设置：

# The migrate script will show you all tables created:
# You should see:
# ✅ Running migration: code_entities
# ✅ Running migration: add_tasks_metadata
# ✅ Running migration: fix_status_transition_trigger
# ✅ Running migration: event_queue
# ✅ Running migration: auto_update_user_story_status
# ✅ Running migration: add_task_metadata_fields
# ✅ Running migration: add_pattern_frequency_tracking

# Or verify manually via Supabase dashboard:
# Go to Database → Tables and check all tables are created

获取凭据：

# From Supabase Dashboard:

# 1. DATABASE_URL (for migrations & MCP server)
#    Settings → Database → Connection String → Transaction mode
#    Example: postgresql://postgres:[password]@db.[project].supabase.co:5432/postgres

# 2. SUPABASE_URL (for API calls)
#    Settings → API → Project URL
#    Example: https://[project].supabase.co

# 3. SUPABASE_SERVICE_KEY (for admin operations - keep secret!)
#    Settings → API → service_role key
#    Example: eyJhbG...

3. 快速设置脚本

# Run interactive setup
npm run setup

# Or manual configuration:
cat > .env << EOF
DATABASE_URL=your-supabase-connection-string
SUPABASE_URL=your-supabase-url
SUPABASE_SERVICE_KEY=your-service-key
EOF

4. 配置 Claude Code

# Auto-configure (recommended)
npm run configure-claude

# Or manually edit:
open ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

# Add:
{
  "mcpServers": {
    "orchestro": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/orchestro/dist/server.js"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-connection-string"
      }
    }
  }
}

5. 启动仪表板

npm run dashboard
# 🌐 Opens http://localhost:3000

6. 验证安装

# Restart Claude Code, then ask:
"Show me all orchestro tools"

# You should see 60 tools! 🎭

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选项 3：添加到现有项目

已经有 Claude Code 项目？将 Orchestro 添加进去：

# In your project directory
npx @orchestro/add

# Or via Claude Code config:
claude mcp add orchestro

现有项目的设置方法，请参阅 Integration Guide。

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选项 4：Claude Code 插件 🎁（最简单！）

新功能！ 只需一条命令，即可将 Orchestro 安装为 Claude Code 插件：

# In Claude Code terminal
/plugin marketplace add khaoss85/mcp-orchestro

# Install the Orchestro Suite
/plugin install orchestro-suite@orchestro-marketplace

# Restart Claude Code when prompted

你将获得：

• ✅ Orchestro MCP 服务 - 通过 npx @khaoss85/orchestro@latest 提供 60 个工具（无需全局安装）
• ✅ 5 个 Guardian Agent - database、API、architecture、test-maintainer、production-ready
• ✅ 自动配置 - MCP 服务和 Agent 均可直接使用
• ✅ 完整文档 - 附带设置指南

前提条件：

• Supabase 账户（设置方法请参阅选项 2）
• 已设置环境变量：

  export SUPABASE_URL="https://your-project.supabase.co"
  export SUPABASE_SERVICE_KEY="your-service-key"
  export ANTHROPIC_API_KEY="your-key"
  

验证安装：

# Check agents
/agents
# Should show: database-guardian, api-guardian, architecture-guardian,
#              test-maintainer, production-ready-code-reviewer

# Test MCP tools
mcp__orchestro__get_project_info
mcp__orchestro__list_tasks

插件包含：

• MCP 服务配置（.mcp.json）
• 5 个专用 Guardian Agent
• 附有使用示例的完整 README
• 故障排除指南

详细的插件文档请参阅 plugins/orchestro-suite/README.md。

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🎭 使用场景

📱 面向产品经理

场景：利益相关者提出新功能需求

1. Write user story in dashboard:
   "User should be able to export report as PDF"

2. Click "Decompose with AI"
   → Orchestro creates 5 technical tasks with dependencies

3. Monitor Kanban board:
   → See real-time progress as Claude implements
   → Risks flagged automatically (e.g., "PDF library size impact")
   → Hover over task for technical details

4. Review & Accept:
   → See code diffs in plain English
   → Rollback if needed
   → Export timeline for stakeholder report

💻 面向开发者

场景：实现复杂功能

1. Pick task from Kanban board

2. Ask Claude:
   "Prepare task [task-id] for execution"
   → Orchestro analyzes codebase
   → Shows: files to modify, dependencies, risks

3. Get enriched context:
   → Past similar implementations
   → Relevant patterns (with success rates!)
   → Risk mitigation strategies

4. Implement with confidence:
   → Conflict detection warns if other tasks touch same files
   → Pattern learning suggests best approaches
   → Complete history for rollback safety

🤝 面向团队

场景：跨职能协作

PM writes story → AI decomposes → Dev implements → All see progress

• PM: Non-technical Kanban view
• Dev: Technical dependency graph
• Claude: Enriched implementation context
• Everyone: Real-time updates, complete transparency

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🛠️ 全部 60 个 MCP 工具 ✅ 已通过生产环境测试

📋 项目管理（3 个工具）

• get_project_info - 项目元数据和状态
• get_project_configuration - 完整的项目配置
• initialize_project_configuration - 设置默认工具和守护 Agent

📝 任务管理（7 个工具）

• create_task - 创建任务并指定负责人、优先级、标签和类别
• list_tasks - 按状态／类别／标签筛选
• update_task - 通过验证修改任意字段
• delete_task - 检查依赖项后安全删除
• get_task_context - 获取包含依赖项的完整上下文（已弃用，请使用 prepare_task_for_execution）
• get_execution_order - 根据依赖关系进行拓扑排序
• safe_delete_tasks_by_status - 经过安全检查后批量删除

⚙️ 任务执行与分析（3 个工具）

• prepare_task_for_execution - 生成代码库分析提示词
• save_task_analysis - 保存分析结果
• get_execution_prompt - 提供丰富的实现上下文

📖 用户故事（4 个工具）

• decompose_story - 由 AI 驱动，将用户故事拆解为任务并自动分析（autoAnalyze=true 为默认值）
• get_user_stories - 列出所有用户故事
• get_tasks_by_user_story - 获取所有子任务
• get_user_story_health - 监控用户故事的完成状态

🔗 依赖项与冲突（4 个工具）

• save_dependencies - 记录任务的资源依赖关系
• get_task_dependency_graph - 可视化依赖关系图
• get_resource_usage - 查找使用某项资源的任务
• get_task_conflicts - 检测冲突的资源使用情况

📚 知识与模板（5 个工具）

• list_templates - 可用的提示词／代码模板
• list_patterns - 编码模式库
• list_learnings - 过往经验记录
• render_template - 使用变量从模板生成内容
• get_relevant_knowledge - 提供与上下文相关的建议

🧠 反馈与学习（7 个工具）

• add_feedback - 记录成功／失败／改进
• get_similar_learnings - 查找相关经验
• get_top_patterns - 最常用的模式
• get_trending_patterns - 最近流行的模式
• get_pattern_stats - 详细的模式指标
• detect_failure_patterns - 自动检测高风险方法
• check_pattern_risk - 使用模式前评估风险

⚙️ 项目配置（14 个工具）

技术栈：

• add_tech_stack - 添加框架／库
• update_tech_stack - 更新版本／配置
• remove_tech_stack - 移除技术

子 Agent（守护者）：

• add_sub_agent - 注册守护者 Agent
• update_sub_agent - 修改 Agent 配置
• sync_claude_code_agents - 从 .claude/agents/ 同步
• read_claude_code_agents - 读取 Agent 文件
• suggest_agents_for_task - 由 AI 驱动的 Agent 推荐
• update_agent_prompt_templates - 更新提示词模板

MCP 工具管理：

• add_mcp_tool - 注册 MCP 工具
• update_mcp_tool - 更新工具配置
• suggest_tools_for_task - 由 AI 驱动的工具推荐

准则与模式：

• add_guideline - 添加编码准则
• add_code_pattern - 添加可复用模式

📊 任务历史与事件（13 个工具）

• get_task_history - 完整的事件时间线
• get_status_history - 状态变更日志
• get_decisions - 决策记录
• get_guardian_interventions - 守护者活动日志
• get_code_changes - 代码修改历史
• record_decision - 记录决策及其理由
• record_code_change - 记录代码修改
• record_guardian_intervention - 记录守护者操作
• record_status_transition - 记录状态变更
• get_iteration_count - 统计任务迭代次数
• get_task_snapshot - 获取指定时间戳的任务状态
• rollback_task - 恢复到先前状态
• get_task_stats - 汇总统计数据

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📊 仪表板功能

看板 - 适合所有人

项目经理视图：

• 拖放用户故事
• 一目了然地查看进度
• 使用通俗易懂的语言显示风险指标
• 导出报告供利益相关者查看

开发者视图：

• 技术任务详情
• 依赖项指标
• 代码复杂度徽章
• 文件的直接链接

任务详情页 - 深入了解

选项卡：概览（适合项目经理）

• 用户故事描述
• 技术要求
• 负责人和优先级
• 依赖项说明

选项卡：历史记录（审计追踪）

• 完整的事件时间线
• 附带理由的决策记录
• 代码更改（含差异）
• 回滚功能

选项卡：依赖项（面向开发者）

• 可视化依赖关系图
• 资源影响分析
• 风险评估
• 冲突检测

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🏗️ 架构

┌─────────────────────────────────────────┐
│         PRODUCT MANAGER                 │
│  • Writes user stories                  │
│  • Monitors Kanban board                │
│  • Reviews progress                     │
└─────────────────────────────────────────┘
              ↓ (Dashboard)
┌─────────────────────────────────────────┐
│      ORCHESTRO DASHBOARD (Next.js)      │
│  • Kanban board with real-time updates │
│  • Dependency graphs                    │
│  • Progress visualization               │
└─────────────────────────────────────────┘
              ↓ ↑ (Socket.io)
┌─────────────────────────────────────────┐
│         SUPABASE (Data Layer)           │
│  • Tasks, dependencies, resources       │
│  • Event queue & real-time sync         │
│  • Knowledge base & pattern tracking    │
└─────────────────────────────────────────┘
              ↓ ↑ (PostgreSQL)
┌─────────────────────────────────────────┐
│    ORCHESTRO MCP SERVER (Conductor)     │
│  • 27 tools for task orchestration      │
│  • Pattern learning & risk detection    │
│  • AI story decomposition               │
└─────────────────────────────────────────┘
              ↓ ↑ (MCP Protocol)
┌─────────────────────────────────────────┐
│      CLAUDE CODE (Developer + AI)       │
│  • Analyzes codebase                    │
│  • Implements features                  │
│  • Records decisions                    │
└─────────────────────────────────────────┘

---

💡 真实案例

故事：电子商务结账流程

项目经理在仪表板中编写：

"Customer should complete purchase with
credit card payment and email confirmation"

Orchestro 分解任务（由 AI 驱动）：

1. ✅ 设计结账数据库架构（2 小时） - 无依赖项
2. ✅ 实现支付服务集成（4 小时） - 依赖于：#1
3. ✅ 创建结账 API 端点（3 小时） - 依赖于：#2
4. ✅ 构建结账 UI 组件（4 小时） - 依赖于：#3
5. ✅ 添加电子邮件通知服务（2 小时） - 依赖于：#3
6. ✅ 实现订单确认流程（3 小时） - 依赖于：#4、#5

总计：18 小时，6 个任务，依赖关系自动映射

开发者工作流（autoAnalyze=true 时）：

// 1. Decompose story (auto-analyzes tasks)
decompose_story("Customer checkout with payment")
// → Creates 6 tasks
// → Auto-generates analysis prompts for tasks without dependencies
// → Returns analysisPrompts[] ready to use

// 2. Claude reviews analysis prompts
// Prompts include: files to check, patterns to find, risks to identify

// 3. Claude analyzes codebase using the prompts
// Finds: existing payment tables, similar schemas
// Risks: None (new table)

// 4. Save analysis results
save_task_analysis({
  taskId: "task-1-id",
  filesToCreate: ["migrations/002_checkout.sql"],
  dependencies: [{type: "file", name: "001_orders.sql", action: "uses"}],
  risks: []
})

// 5. Get enriched context
get_execution_prompt("task-1-id")
// → Returns: related code, patterns, guidelines

// 6. Implement!
// Claude writes migration, runs tests

// 7. Record learning
add_feedback({
  pattern: "e-commerce checkout schema",
  type: "success",
  feedback: "Stripe integration smooth"
})

关键改进：现在第 1 步会自动准备分析，减少了手动工作流步骤！

项目经理看到：

• ✅ 任务 1 → 已完成（实时更新）
• 🟡 任务 2 → 进行中（Claude 正在处理）
• ⏳ 任务 3-6 → 已阻塞（等待依赖项）
• 📊 进度：17%（已完成 1/6 个任务）

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🧪 模式学习实践

自动失败检测（节省时间！）

// Scenario: Regex parsing keeps failing

// Attempt 1
add_feedback({
  pattern: "regex pattern matching",
  type: "failure",
  feedback: "Unescaped metacharacters broke parser"
})

// Attempt 2
add_feedback({
  pattern: "regex pattern matching",
  type: "failure",
  feedback: "Special chars not sanitized"
})

// Attempt 3
add_feedback({
  pattern: "regex pattern matching",
  type: "success",
  feedback: "Finally worked after sanitizing"
})

// Now Orchestro knows...
detect_failure_patterns()
// 🚨 Returns:
// {
//   pattern: "regex pattern matching",
//   failure_rate: 66.67%,
//   risk_level: "medium",
//   recommendation: "⚡ Review sanitization first!"
// }

// Next time, before using regex:
check_pattern_risk("regex pattern matching")
// ⚠️ Warning: "67% failure rate (2/3).
//    Common issue: Unescaped metacharacters.
//    Mitigation: Use sanitization helper first."

结果：未来的正则表达式任务将更快完成，错误也更少！

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🎨 技术栈

后端（MCP 服务）

• TypeScript 5.0
• @modelcontextprotocol/sdk
• Supabase（PostgreSQL）
• Socket.io，用于实时通信

前端（控制面板）

• Next.js 14（App Router）
• React 18 + TypeScript
• TailwindCSS + shadcn/ui
• React Flow（图表）
• react-markdown（渲染）

数据库（Supabase/PostgreSQL）

• 核心：projects、tasks、task_dependencies
• 知识：learnings、patterns、templates、pattern_frequency
• 资源：resource_nodes、resource_edges、code_entities、code_dependencies
• 系统：event_queue、file_history、codebase_analysis
• 技术：JSONB 元数据、GIN 索引、行级安全（RLS）

AI 集成

• Claude Code（MCP 协议）
• AI 任务拆解
• 模式识别
• 风险评估

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📈 性能与规模

• ⚡ 查询速度：使用 GIN 索引时低于 10 ms
• 🔄 实时性：1 s 轮询间隔
• 🗄️ 存储：自动清理已处理的事件（24 h）
• 📊 可扩展性：已使用 100+ 个任务进行测试
• 🚀 分析：非阻塞（委托给 Claude）
• 👥 用户：支持多位项目经理和多位开发者

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🔐 安全与合规

• ✅ 环境变量 - 不硬编码机密信息
• ✅ Supabase RLS - 行级安全策略
• ✅ 完整审计跟踪 - 记录每项决策
• ✅ 事件处理 - 防止重复操作
• ✅ 本地优先 - 所有数据均存储在你的 Supabase 实例中
• ✅ 符合 GDPR 要求 - 支持导出和删除

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📚 文档

入门指南

• QUICK_START.md - 5 分钟快速设置指南
• PM_GUIDE.md - 面向产品经理 （即将推出）
• DEV_GUIDE.md - 面向开发者 （即将推出）
• EXAMPLES.md - 实际使用示例

深入了解

• WORKFLOW.md - 完整的工作流说明
• ARCHITECTURE.md - 技术架构
• API.md - MCP 工具参考

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🗺️ 路线图

✅ 阶段 1：核心编排（已完成）

• 60 个 MCP 工具已全面实现并通过测试
• 支持看板的实时控制面板
• AI 用户故事拆解与依赖关系分析
• 模式学习与故障检测
• 依赖跟踪与冲突检测
• 任务元数据（负责人、优先级、标签、类别）
• 完整的审计跟踪和任务历史记录
• 项目配置管理
• Claude Code Agent 同步
• AI 驱动的 Agent 和工具建议

🚧 阶段 2：赋能项目经理（当前）

• 面向非技术项目经理的控制面板视图
• 常见功能的用户故事模板
• 进度报告和导出
• 利益相关者通知
• 用通俗易懂的语言说明风险

🔮 阶段 3：团队智能

• 多团队工作区
• 跨项目模式共享
• 速度跟踪与估算
• 根据专业技能自动分配
• Slack/Teams 集成

🚀 阶段 4：高级 AI

• LangGraph 自动编排
• 预测性风险检测
• 自动冲突解决
• 代码审查自动化
• 文档生成

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🤝 参与贡献

欢迎项目经理、开发者和 AI 爱好者参与贡献！

面向产品经理：

• 📝 分享用户故事模板
• 💡 提出便于项目经理使用的功能建议
• 📊 报告用户体验问题

面向开发者：

• 🔧 提交错误修复
• ✨ 添加新的 MCP 工具
• 📈 改进模式检测

参与贡献的方式：

1. Fork 此仓库
2. 创建功能分支（git checkout -b feature/amazing-feature）
3. 提交更改（git commit -m 'Add amazing feature'）
4. 推送到分支（git push origin feature/amazing-feature）
5. 提交 Pull Request

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📝 更新日志

v2.1.0（2025-10-10）- 当前版本 🎉

• ✅ 已发布到 MCP Registry - 现已收录于 官方 MCP Registry
• ✅ NPM 包 - 已在 npm 上发布为 @khaoss85/orchestro
• ✅ 60 个 MCP 工具 - 从 27 个扩展至 60 个可用于生产环境的工具
• ✅ 自动任务分析 - decompose_story 现在会自动准备分析提示词（autoAnalyze=true 为默认值）
• ✅ 项目配置系统 - 完整的技术栈、Agent 和工具管理
• ✅ Claude Code Agent 同步 - 自动与 .claude/agents/ 目录同步
• ✅ AI Agent/工具建议 - 为任务提供智能建议
• ✅ 任务历史与事件 - 完整的审计追踪，包含 13 个历史工具
• ✅ 用户故事健康状况 - 监控完成情况和状态一致性
• ✅ Bug 修复 - 解决了 get_project_configuration 中的 SQL 错误
• ✅ 完整测试覆盖 - 已测试并验证全部 60 个工具（成功率为 96.7%）

v2.0.0（2025-10-03）

• ✅ 更名为 Orchestro - “您的 AI 开发指挥家”
• ✅ 模式分析工具 - 新增 5 个用于检测故障的 MCP 工具
• ✅ 模式频率 - 通过数据库触发器自动跟踪
• ✅ 风险评估 - detect_failure_patterns 和 check_pattern_risk
• ✅ 任务元数据 - assignee、priority、tags 字段
• ✅ 面向 PM 的文档 - 已为产品负责人更新

v1.5.0（2025-10-02）

• ✅ 新工作流：MCP 负责编排，Claude Code 负责分析
• ✅ 3 个执行工具：prepare、save_analysis、get_execution_prompt
• ✅ tasks.metadata JSONB 列
• ✅ 已更新事件队列（8 种事件类型）
• ✅ Guardian 验证通过

v1.0.0

• 初始 MCP 实现
• 基本任务管理
• AI 用户故事分解
• 知识库集成

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🌟 成功案例

“作为 PM，我终于能实时了解开发者正在构建什么。Orchestro 弥合了产品愿景与技术实现之间的鸿沟。” — 请在此填写您的评价

“模式学习为我们节省了数小时。系统在我们为一种高风险方案浪费时间之前发出了警告。” — 请在此填写您的评价

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📞 支持与社区

• 📧 问题：GitHub Issues
• 💬 讨论：GitHub Discussions
• 📖 文档：仓库中提供全面的指南
• 🌐 仪表板：http://localhost:3000
• 🐦 Twitter：@orchestro_ai （即将推出）

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📜 许可证

MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件

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🙏 致谢

• Claude Code - MCP 平台与 AI 开发
• Supabase - 数据库与实时基础设施
• Next.js - 用于构建仪表板的 React 框架
• React Flow - 美观的依赖关系图
• shadcn/ui - 精美的 UI 组件

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