关于 Kodus OSV
Kodus OSV 是一个远程 MCP HTTP 服务,为 Agent 提供 OSV v1 开源软件漏洞查询。其单项和批量工具支持按软件包或提交查询,并校验参数。
主要功能
- 01在 `/mcp` 提供流式 HTTP 端点
- 02使用 `osv_query` 单项查询
- 03使用 `osv_query_batch` 批量查询
- 04可配置 OSV API 基础 URL
- 05校验查询参数结构
适用场景
- 01检查软件包版本是否存在已知漏洞
- 02按提交记录查询漏洞
- 03在一次请求中查询多个软件包
MCP 相关
该远程 MCP 服务向 MCP 客户端提供 `osv_query` 和 `osv_query_batch` 工具,用于查询 OSV v1 API。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
OSV MCP 服务(Bun)
远程 Model Context Protocol(MCP)HTTP 服务,封装 OSV v1 API,可按需查询开源漏洞(示例源:https://osv.dev/list?q=%40NESTJS%2FCORE&ecosystem=npm)。将其导出为 MCP 工具,供 Agent 直接查询 OSV。
功能
- 位于
/mcp的可流式 HTTP MCP 端点。 - 工具:
osv_query(单个目标)和osv_query_batch(多个目标)。 - 可配置基础 URL(
OSV_API_URL,默认为https://api.osv.dev/v1)。 - 清晰的架构和验证规则,为大模型提供指引(commit 与 version 二选一、purl 规则、分页)。
快速开始
要求:Bun。
bun install
PORT=3000 HOST=0.0.0.0 OSV_API_URL=https://api.osv.dev/v1 bun run index.ts
MCP 端点:http://<host>:<port>/mcp。
环境变量:
PORT/HOST:HTTP 绑定地址(默认为3000/0.0.0.0)。OSV_API_URL:覆盖 OSV 基础 URL。
MCP 客户端配置
- Claude Code CLI:
claude mcp add --transport http mcp-osv http://localhost:3000/mcp - VS Code:
code --add-mcp "{\"name\":\"mcp-osv\",\"type\":\"http\",\"url\":\"http://localhost:3000/mcp\"}" - MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector-> 连接到http://localhost:3000/mcp如果是远程连接,请将localhost替换为你的主机名和端口。
工具和参数
osv_query
{
"commit": "sha OR",
"version": "version string OR",
"package": {
"name": "required with ecosystem if not using purl",
"ecosystem": "required with name if not using purl",
"purl": "pkg:pypi/jinja2 // purl OR name+ecosystem; if version is present, omit @version here"
},
"pageToken": "optional pagination token from previous OSV response"
}
规则:
- 使用 commit 或 version,二者必须且只能提供一个。
- 如果提供了
version,则必须提供package。 package必须是purl,或由name和ecosystem组成。- 如果提供了
version并使用package.purl,请在 purl 中省略@version。
osv_query_batch
{
"queries": [
{
"commit": "sha OR",
"version": "version string OR",
"package": {
"name": "pkg name",
"ecosystem": "ecosystem",
"purl": "pkg:ecosys/name"
},
"pageToken": "optional"
}
]
}
规则:每个条目都遵循与 osv_query 相同的规则。
调用示例
- PyPI 版本:
{"package":{"purl":"pkg:pypi/jinja2"},"version":"3.1.4"} - npm(使用 name 和 ecosystem):
{"package":{"name":"@nestjs/core","ecosystem":"npm"},"version":"10.2.10"} - Commit 查询:
{"commit":"<sha>","package":{"ecosystem":"Go","name":"github.com/foo/bar"}}
调试
- 服务日志:
OSV MCP server listening on http://<host>:<port>/mcp - Curl 初始化:
curl -H "content-type: application/json" -H "accept: application/json, text/event-stream" -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","clientInfo":{"name":"curl","version":"0.0.0"},"capabilities":{}}}' http://localhost:3000/mcp - 列出工具:使用相同端点并发送
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list","params":{}}
许可证
MIT License。参见 LICENSE。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。