关于 MCP PagerDuty
MCP PagerDuty 是一个处于早期开发阶段的 PagerDuty 集成服务,面向需要通过 MCP 访问事件信息的 AI 助手和客户端。README 列出事件查询工具,但也说明 API 集成尚未实现。
主要功能
- 01列出事件的工具规划
- 02获取事件详情的工具规划
- 03获取事件备注的工具规划
- 04PagerDuty API 集成尚未实现
适用场景
- 01规划通过 MCP 查询事件
- 02规划获取事件详情与备注
MCP 相关
计划通过 MCP 向客户端提供 PagerDuty 事件列表、事件详情和事件备注工具;README 指出当前 API 集成尚未实现。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP PagerDuty
🚧 早期开发阶段 - 正在开发中 🚧
一个模型上下文协议(MCP)服务,可集成 PagerDuty,用于事件管理和监控操作。
⚠️ 项目状态
本项目目前处于初始开发阶段。许多功能仍在规划中,尚未实现。欢迎贡献和反馈!
🚀 入门指南
前提条件
- Python 3.13 或更高版本
- PagerDuty API 令牌
安装
-
克隆仓库
git clone https://github.com/judexzhu/mcp-pagerduty.git cd mcp-pagerduty -
使用 UV 安装依赖项
uv sync -
配置环境
cp .env.example .env # Edit .env with your PagerDuty API credentials
配置
创建一个 .env 文件,填写 PagerDuty 配置:
PAGERDUTY_API_TOKEN=your_api_token_here
PAGERDUTY_API_URL=https://api.pagerduty.com
注意:如果未指定,PAGERDUTY_API_URL 为可选项,默认值为 https://api.pagerduty.com。
🔧 开发
本项目正在积极开发中。当前结构如下:
mcp-pagerduty/
├── pagerduty.py # Main MCP server implementation
├── pyproject.toml # Project configuration
├── .env # Environment variables (create from .env.example)
└── README.md # This file
运行服务
python pagerduty.py
📚 MCP 集成
本服务实现了模型上下文协议,为 AI 助手和其他 MCP 客户端提供 PagerDuty 功能。
当前工具
pagerduty_list_incidents- 根据筛选条件列出事件pagerduty_get_incident- 获取事件详细信息pagerduty_get_incident_notes- 获取事件详细信息
计划中的资源
- 事件模板
- 升级策略信息
- 服务状态仪表板
🤝 贡献
本项目仍处于早期开发阶段,非常欢迎大家贡献!
如何贡献
- 复刻仓库
- 创建功能分支
git checkout -b feature/your-feature-name - 进行更改
- 添加测试(测试框架搭建完成后)
- 提交拉取请求
开发优先级
当前开发优先级:
- 🔴 高优先级:基本的事件列表和检索功能
- 🟡 中优先级:事件创建和更新
- 🟢 低优先级:升级管理等高级功能
📋 待办事项
- 实现基本的 MCP 服务结构
- 添加 PagerDuty API 客户端
- 实现事件管理工具
- 添加全面的错误处理
- 编写测试
- 添加日志记录和监控
- 创建示例配置
- 编写完整的文档
🐛 已知问题
- 项目处于初始开发阶段
- 尚未实现任何功能
- 尚未构建 API 集成
📖 资源
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证,详情请参阅 LICENSE 文件。
🆘 支持
由于本项目处于早期开发阶段:
- 📝 文档:即将推出
- 🐛 错误报告:请提交问题
- 💡 功能请求:欢迎通过问题提交
- 💬 疑问:请发起讨论或提交问题
注意:本项目与 PagerDuty, Inc. 无关联。这是一个由社区驱动的模型上下文协议集成项目。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。