关于 MCP Palette: Model Context Protocol Server Manager
MCP Palette 是用于管理 MCP 服务配置的桌面应用,面向需要为 LLM 和 AI 助手整理服务器设置的开发者与团队。它通过配置档案、可复用服务器清单和配置导入导出集中管理不同环境。
主要功能
- 01按配置档案组织服务器
- 02维护可复用服务器清单
- 03按档案覆盖服务器设置
- 04启用或暂时禁用服务器
- 05直接编辑 JSON 配置
- 06导入和导出配置
适用场景
- 01为不同项目维护服务器组合
- 02为团队成员准备标准配置
- 03配置 AI Agent 的本地开发环境
- 04按 AI 助手场景创建专用档案
MCP 相关
MCP Palette 管理供 LLM 和 AI 助手使用的 MCP 服务配置。它本身是配置管理桌面应用,不是向客户端提供工具或资源的 MCP 服务。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP Palette:Model Context Protocol 服务管理器
MCP Palette 是一款现代、易用的桌面应用,用于管理 Model Context Protocol(MCP)服务配置。它提供了一个集中式界面,可配置、管理和部署 MCP 服务,供大模型(LLM)和 AI 助手使用。
🚀 功能
- 配置档案管理:在配置档案中创建、编辑、重命名和整理服务配置
- 服务主列表:维护可重复使用的服务配置库
- 配置档案专属覆盖项:无需重复配置,即可为特定配置档案自定义服务
- 启用/禁用服务:暂时禁用服务,同时保留自定义设置
- JSON 编辑:高级用户可直接编辑配置文件
- 导入/导出:在团队和环境之间共享配置
- UI 优化:支持常见操作的键盘快捷键(按 Enter 保存,按 Escape 取消)
🔧 使用场景
- 为 AI Agent 配置本地开发环境
- 为不同项目维护不同的服务设置
- 为团队成员设置标准化的服务配置
- 为不同的 AI 助手使用场景创建专用配置档案
- 在生产环境中部署一致的 MCP 服务配置
🖥️ 安装与使用
面向最终用户
- 从 Releases 页面下载安装程序。
- 运行适用于你操作系统的安装程序。
- 从“应用程序”文件夹或“开始”菜单启动 MCP Palette。
有关功能说明,请参阅使用指南。
面向开发者
- 克隆仓库并安装依赖:
git clone https://github.com/cellwebb/mcp-palette.git cd mcp-palette npm install - 以开发模式运行:
npm run electron:dev - 构建可分发版本:
npm run electron:build
跨平台构建:
如果你需要 Windows 或 Linux 安装程序,但使用的是 Mac,请使用 GitHub Actions 或 Windows/Linux 计算机。
📚 文档
🏗️ 开发
本项目使用 Vite(前端)和 Electron(桌面封装)。 项目结构请参阅架构概览。
贡献者须知:
开发说明(包括 React DevTools 的使用方法)请参阅 CONTRIBUTING.md。
🤖 持续集成
- CI/CD 由 GitHub Actions 提供支持。
- 每次向
main推送或提交 PR 时,都会运行测试和覆盖率检查。 - 跨平台构建自动化请参阅 Electron Builder 文档。
📁 项目结构
mcp-palette/
├── electron/ # Electron-specific code
│ ├── main.js # Main process entry
│ ├── preload.js # Preload script
│ └── store.js # Data storage management
├── public/ # Static assets
├── src/ # Frontend React code
│ ├── App.jsx # Main React component
│ ├── components/ # React components
│ │ ├── ProfileSelector.jsx
│ │ ├── ServerMasterList.jsx
│ │ └── ...
│ ├── styles/ # CSS styles
│ ├── utils/ # Utility functions
│ │ └── profileUtils.js
│ └── main.jsx # Frontend entry point
├── package.json
└── vite.config.js # Vite configuration
🤝 贡献
欢迎贡献!欢迎提交问题或拉取请求。
- Fork 此仓库
- 创建功能分支(
git checkout -b feature/amazing-feature) - 提交更改(
git commit -m 'Add some amazing feature') - 推送到该分支(
git push origin feature/amazing-feature) - 发起拉取请求
📝 许可证
MIT 许可证
详情请参阅 LICENSE。
📚 相关项目
- Model Context Protocol - MCP 官方规范
- MCP Python SDK - MCP 的 Python 实现
- MCP TypeScript SDK - MCP 的 TypeScript 实现
📊 什么是 MCP?
模型上下文协议(MCP)是一种标准化协议,可让 Claude 等大模型(LLM)访问外部工具、数据源和 API。MCP 使 AI 助手能够与外部世界交互,通过实时访问数据、执行计算和调用外部服务来增强自身能力。
MCP Palette 帮助开发者和团队以一致、有序的方式管理启用这些扩展能力所需的服务配置。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。