mcpField
P
Perfrunner MCP Server

Perfrunner MCP Server

本地服务
github.com/sudosalim开发工具078 周前更新
代码仓库

关于 Perfrunner MCP Server

Perfrunner MCP Server 是用于查询 perfrunner 静态测试和集群配置的原型，面向使用 Couchbase 存储基础设施配置数据的性能团队。

主要功能

  1. 01访问测试配置
  2. 02访问集群配置
  3. 03在 Couchbase 中存储配置和结果
  4. 04使用全文搜索

适用场景

  1. 01查找 perfrunner 测试配置
  2. 02检查集群配置数据
  3. 03搜索已存储的性能配置记录

MCP 相关

通过 MCP 提供 perfrunner 配置信息，包括测试和集群配置。

#mcp#perfrunner#mcp-server

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Perfrunner MCP 服务

一个可提供 perfrunner 静态配置（即测试和集群配置）信息的模型上下文协议（MCP）。

概述

这是一个原型和玩具项目，用于探索如何通过 MCP 服务与性能团队的基础设施交互。

功能

  • 与 Couchbase 服务集成，用于存储测试配置和结果
  • 由全文搜索（FTS）提供支持
  • 基础 MCP

配置

在项目根目录中创建 .env 文件，并填写必要的配置（可以复制并修改提供的 .env.example 文件）：

cp .env.example .env
# Edit the .env file with your specific configuration

运行 MCP 服务

make

加载数据

scripts/configs_to_server.py 用于将 .test 和 .spec 文件加载到 Couchbase 服务集群中。

要加载测试文件，请使用：

uv run scripts/configs_to_server.py test path/to/my/test-directory/

要加载集群规范，请使用：

uv run scripts/configs_to_server.py cluster path/to/my/cluster-spec-directory/

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。