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MCP Perplexity Server

MCP Perplexity Server

本地服务
github.com/lostmind008AI 与智能体082 周前更新

关于 MCP Perplexity Server

MCP Perplexity Server 将 Perplexity API 的 Ask 和 Search 模式提供给 MCP 客户端。它通过环境变量配置,并需要 Perplexity API 密钥。

主要功能

  1. 01支持 Ask 和 Search 模式
  2. 02通过环境变量配置
  3. 03调用 Perplexity API

适用场景

  1. 01在 MCP 客户端中向 Perplexity 提问
  2. 02通过 MCP 客户端使用 Perplexity 搜索

MCP 相关

它作为 MCP 服务,向 MCP 客户端提供 Perplexity API 的 Ask 和 Search 模式。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"perplexity-server-lostmind008": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"github:lostmind008/mcp-perplexity-server"
],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": "<PERPLEXITY_API_KEY>",
"MCP_SERVER_PORT": "<MCP_SERVER_PORT>",
"MCP_MODE": "<MCP_MODE>"
}
}
}
}
启动命令npx -y github:lostmind008/mcp-perplexity-server
需要配置的环境变量
PERPLEXITY_API_KEY密钥
MCP_SERVER_PORT
MCP_MODE

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmgithub:lostmind008/mcp-perplexity-server

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Perplexity 服务

Perplexity API 的模型上下文协议(MCP)服务实现。

功能

  • 支持 Ask 和 Search 模式
  • 通过环境变量轻松配置
  • 可直接集成 MCP 客户端

安装

你可以在 MCP 配置中直接从 GitHub 使用此服务:

{
  "perplexity-ask": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "github:lostmind008/mcp-perplexity-server"
    ],
    "env": {
      "PERPLEXITY_API_KEY": "your-api-key",
      "MCP_SERVER_PORT": "3000",
      "MCP_MODE": "ask"
    }
  },
  "perplexity-search": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "github:lostmind008/mcp-perplexity-server"
    ],
    "env": {
      "PERPLEXITY_API_KEY": "your-api-key",
      "MCP_SERVER_PORT": "3001",
      "MCP_MODE": "search"
    }
  }
}

环境变量

  • PERPLEXITY_API_KEY:你的 Perplexity API 密钥(必需)
  • MCP_SERVER_PORT:MCP 服务的端口(默认:3000)
  • MCP_MODE:服务模式——'ask' 或 'search'(默认:'ask')

使用方法

配置完成后,指定相应的服务名称,即可将此服务与任何 MCP 客户端配合使用:

perplexity-ask "What is the capital of France?"
perplexity-search "Best programming languages 2025"

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。