MCP PhenoAge Clock Server

MCP PhenoAge Clock 服务

一个 MCP（Model Context Protocol）服务，可基于血液生物标志物，使用 Morgan Levine PhenoAge 时钟计算生物年龄。

概述

PhenoAge 时钟是由 Morgan Levine 博士及其同事开发的一种生物衰老测量方法。它使用 9 项血液生物标志物和实际年龄来估算“表型年龄”——与仅依据实际年龄相比，这一指标能更好地反映发病率和死亡率风险。

基于：Levine et al.（2018）“An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan” Aging (Albany NY). 2018;10(4):573-591

安装

通过 NPX（推荐）

npx mcp-phenoage-clock

通过 NPM

npm install -g mcp-phenoage-clock
mcp-phenoage-clock

从源代码安装

git clone https://github.com/199-biotechnologies/mcp-phenoage-clock.git
cd mcp-phenoage-clock
npm install
npm run build
npm start

在 Claude Desktop 中使用

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件中：

macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "phenoage-clock": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-phenoage-clock"]
    }
  }
}

可用工具

calculate_phenoage

使用 PhenoAge 公式计算你的生物年龄。

必需的生物标志物：

• age：实际年龄（年）
• albumin：白蛋白（g/dL）
• creatinine：肌酐（mg/dL）
• glucose：葡萄糖（mg/dL）——必须为空腹血糖
• crp：C 反应蛋白（mg/L）
• lymphocytePercent：淋巴细胞百分比（%）
• meanCellVolume：平均红细胞体积/MCV（fL）
• redCellDistWidth：红细胞分布宽度/RDW（%）
• alkalinePhosphatase：碱性磷酸酶（U/L）
• whiteBloodCellCount：白细胞计数（1000 cells/μL）

返回内容：

• PhenoAge（生物年龄）
• 年龄差（PhenoAge - 实际年龄）
• 死亡率评分
• 结果解读

get_biomarker_ranges

返回所有生物标志物的参考范围和最佳值。

在 Claude 中的使用示例

User: Calculate my PhenoAge with these values:
- Age: 45
- Albumin: 4.2 g/dL
- Creatinine: 0.9 mg/dL
- Glucose: 85 mg/dL
- CRP: 0.5 mg/L
- Lymphocyte %: 30
- MCV: 89 fL
- RDW: 12.5%
- Alkaline phosphatase: 65 U/L
- WBC: 6.2

Claude will use the calculate_phenoage tool and return your biological age.

了解你的结果

• PhenoAge < 实际年龄：你的生物年龄低于实际年龄，说明健康状况良好
• PhenoAge ≈ 实际年龄：正常的衰老模式
• PhenoAge > 实际年龄：你的生物年龄高于实际年龄，说明衰老加速

重要说明

1. 空腹血糖：血糖测量必须在禁食后进行
2. 单位很重要：确保你的实验室结果使用所需单位
3. 医疗建议：此工具仅供参考。涉及医疗决策时，请务必咨询医疗保健专业人员
4. 实验室差异：不同实验室可能采用不同的参考范围
5. 公式局限性：在某些罕见的生物标志物组合情况下，死亡率评分可能达到数学极限，导致计算结果被限制在相应范围内。这是公式的局限性，不一定反映健康状况

公式详情

PhenoAge 的计算使用以下公式：

xb = -19.907 - 0.0336×albumin + 0.0095×creatinine + 0.1953×glucose 
     + 0.0954×ln(CRP) - 0.0120×lymphocyte% + 0.0268×MCV 
     + 0.3306×RDW + 0.00188×alkaline_phosphatase + 0.0554×WBC + 0.0804×age

mortality_score = 1 - exp(-exp(xb) × (exp(120×γ) - 1) / γ)
where γ = 0.0076927

PhenoAge = 141.50225 + ln(-0.00553 × ln(1 - mortality_score)) / 0.090165

开发

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Run in development
npm run dev

许可证

MIT

贡献

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参考文献

• Levine ME, Lu AT, Quach A, et al. An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging (Albany NY). 2018;10(4):573-591.
• 原论文的补充材料：表 S6 包含完整的系数值