Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个基于 FastMCP 框架的专业级 Playwright 浏览器自动化 MCP 服务器，为 LLM 应用提供强大的网页交互和数据提取能力。

🌟 特性

🎯 核心功能

• 浏览器自动化: 完整的 Playwright 浏览器控制能力
• 多引擎支持: 支持 Chromium、Firefox、WebKit
• 会话管理: 独立的浏览器会话，支持并发操作
• 资源管理: 智能的生命周期管理和资源清理
• 错误恢复: 完善的错误处理和超时控制

🏗️ 工程化特性

• 模块化设计: 清晰的代码架构和职责分离
• 类型安全: 完整的 TypeScript 风格类型注解
• 异步安全: 基于 asyncio 的并发安全实现
• 生命周期管理: 使用 FastMCP 的生命周期机制
• 日志系统: 结构化的日志记录和监控

🛠️ 工具集合

• 浏览器控制: 创建/关闭会话、页面导航
• 页面交互: 点击、输入、等待元素
• 数据提取: 文本内容、属性值、页面信息
• 高级功能: 截图、JavaScript 执行
• 资源接口: 会话状态、健康检查

🚀 快速开始

安装

# 从 PyPI 安装（推荐）
pip install mcp-playwright

# 或使用 uv
uv add mcp-playwright

# 安装 Playwright 浏览器
playwright install

# 开发安装（从源码）
git clone https://github.com/ma-pony/mcp-playwright.git
cd mcp-playwright

# 使用 uv 安装依赖（推荐）
uv sync

# 或使用 pip
pip install -e .

# 安装 Playwright 浏览器
uv run playwright install
# 或
playwright install

运行服务器

# 使用已安装的包
mcp-playwright

# 或从源码运行
python main.py

# 或使用 uv
uv run python main.py

# 使用 MCP 开发工具
uv run mcp dev main.py

Claude Desktop 集成

将以下配置添加到 Claude Desktop 的 MCP 配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "mcp-playwright"
    }
  }
}

或者如果从源码运行：

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "/path/to/mcp-playwright/main.py"],
      "env": {}
    }
  }
}

📖 使用指南

基本工作流程

1. 创建浏览器会话

# 使用 create_browser_session 工具
await create_browser_session(
    browser_type="chromium",
    headless=True,
    viewport_width=1280,
    viewport_height=720
)

2. 导航到目标网站

await navigate_to_url("https://example.com")

3. 页面交互

# 点击元素
await click_element("#login-button")

# 填写表单
await fill_input("#username", "your-username")
await fill_input("#password", "your-password")

# 等待元素
await wait_for_selector(".dashboard", state="visible")

4. 数据提取

# 获取文本内容
title = await get_page_title()
content = await get_text_content(".main-content")

# 获取属性值
href = await get_element_attribute("a.download", "href")

5. 截图和分析

# 截取页面截图
screenshot = await take_screenshot(full_page=True)

# 执行 JavaScript
result = await execute_javascript("return document.readyState")

6. 关闭会话

await close_browser_session()

高级用法

错误处理

所有工具都内置了完善的错误处理，会返回详细的错误信息：

# 如果元素不存在或超时，会返回描述性错误信息
result = await click_element("#non-existent", timeout=5000)
# 返回: "点击超时: #non-existent"

会话状态监控

# 检查会话状态
status = await get_resource("session://status")

# 检查浏览器健康状态
health = await get_resource("browser://health")

🏗️ 架构设计

核心组件

┌─────────────────────────────────────────────┐
│        Playwright MCP 服务器                 │
│  ┌─────────────┬─────────────┬─────────────┐ │
│  │   会话管理   │   工具层     │   资源层     │ │
│  └─────────────┴─────────────┴─────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────┤
│           Playwright 管理器                  │
│  ┌─────────────┬─────────────┬─────────────┐ │
│  │ 浏览器池     │  页面管理    │  生命周期    │ │
│  └─────────────┴─────────────┴─────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────┘

设计原则

• 工程化: 模块化设计、依赖注入、统一配置
• 稳定性: 资源管理、异步安全、优雅关闭
• 可扩展性: 插件架构、会话隔离、类型安全

详细架构说明请参阅 TECHNICAL_ARCHITECTURE.md

🛠️ 工具参考

浏览器控制

• create_browser_session - 创建新的浏览器会话
• close_browser_session - 关闭当前浏览器会话
• navigate_to_url - 导航到指定URL

页面交互

• click_element - 点击页面元素
• fill_input - 填写输入框
• wait_for_selector - 等待元素出现

数据提取

• get_text_content - 获取元素文本内容
• get_element_attribute - 获取元素属性值
• get_page_title - 获取页面标题
• get_page_url - 获取当前页面URL

高级功能

• take_screenshot - 截取页面截图
• execute_javascript - 执行JavaScript代码

资源接口

• session://status - 当前会话状态
• browser://health - 浏览器健康检查
• help://tools - 工具使用帮助

🔧 配置选项

浏览器配置

• browser_type: 浏览器类型（chromium, firefox, webkit）
• headless: 无头模式（默认: true）
• max_sessions: 最大会话数（默认: 10）

性能配置

• default_timeout: 默认超时时间（默认: 30000ms）
• viewport_width: 视口宽度（默认: 1280）
• viewport_height: 视口高度（默认: 720）

🧪 测试

# 运行单元测试
uv run pytest tests/

# 运行特定测试
uv run pytest tests/test_browser_manager.py

# 运行集成测试
uv run pytest tests/integration/

📊 性能优化

资源管理

• 智能会话池化，避免频繁创建/销毁浏览器
• 弱引用管理，防止内存泄漏
• 自动资源清理，确保稳定运行

并发控制

• 异步锁保护关键操作
• 最大会话数限制，防止资源耗尽
• 上下文管理器确保资源释放

🔒 安全考虑

访问控制

• 会话隔离，防止交叉访问
• 超时控制，避免长时间占用
• 错误边界，防止异常传播

资源限制

• 最大会话数限制
• 内存使用监控
• CPU 使用优化

🤝 贡献

欢迎贡献代码！请遵循以下步骤：

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 创建 Pull Request

开发环境设置

# 克隆你的 fork
git clone https://github.com/your-username/mcp-playwright.git

# 安装开发依赖
uv sync --dev

# 运行代码格式化
uv run black .
uv run isort .

# 运行类型检查
uv run mypy .

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。

🙏 致谢

• Playwright - 强大的浏览器自动化库
• FastMCP - 现代化的 MCP 框架
• Model Context Protocol - LLM 上下文协议标准

📞 支持

如果您有任何问题或需要帮助：

• 📁 提交 Issue
• 💬 讨论区
• 📧 Email: [email protected]

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