关于 MCP Playwright Test
MCP Playwright Test 是基于 Playwright 的 UI 与 API 测试自动化 MCP 服务。它可使用本地项目或 Git 仓库,根据需求或 API 规范生成测试,并提供执行报告。
主要功能
- 01使用本地项目或克隆 Git 仓库
- 02根据文本需求生成测试
- 03根据规范生成 API 测试
- 04运行 UI 和 API 测试套件
- 05捕获网络请求与控制台日志
- 06提供测试报告和用例资源
适用场景
- 01根据项目需求生成 UI 测试
- 02依据 OpenAPI 或 Swagger 规范构建 API 测试
- 03对项目运行 UI 或 API 测试
- 04查看测试报告和捕获的日志
MCP 相关
该项目是 MCP 服务,提供仓库准备、浏览器启动、测试生成以及 UI 或 API 测试执行工具。它还提供报告和测试用例资源。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
来自项目 READMEMCP Playwright Test
基于 Model Context Protocol (MCP)的 Playwright 测试自动化服务器。
功能特点
- 自动获取项目代码(支持 Git 仓库或本地项目)
- 使用 Playwright 设置测试环境
- 基于需求生成测试用例
- 执行 UI 和 API 测试并生成详细报告
- 捕获并分析网络请求和控制台日志
快速开始
安装
# 使用npm
npm install mcp-playwright-test
# 或使用yarn
yarn add mcp-playwright-test
# 或使用pnpm
pnpm add mcp-playwright-test
配置环境变量
# 用于生成测试用例的Anthropic API密钥
export ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
# 可选:服务器端口(默认8931)
export MCP_PORT=8931
启动服务器
# 使用npm脚本启动
npm run start
# 或者直接运行
npx ts-node src/test-mcp.ts
配置文件说明
MCP Playwright Test 支持通过.playwright-mcp.json文件进行配置,特别适合在 Claude Desktop 和 Cursor 等 AI 工具环境中使用。
配置文件示例
{
"mcpServers": {
"mcp-playwright-test": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-playwright-test"],
"env": {
"CODE_PATH": ".",
"SIMPLE_GIT_PATH": "git",
"SIMPLE_GIT_BRANCH": "main",
"SIMPLE_GIT_DEPTH": 1,
"SIMPLE_GIT_USERNAME": "username",
"SIMPLE_GIT_PASSWORD": "password",
"API_URL": "http://localhost:3000",
"API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
Claude Desktop 和 Cursor 配置
-
在 Claude Desktop 中使用:
- 在项目根目录创建
.playwright-mcp.json文件 - 在 Claude Desktop 设置中添加服务器配置指向该文件
- 使用"自定义 MCP 服务器"选项,选择"mcp-server-alipay"
- 在项目根目录创建
-
在 Cursor 中使用:
- 确保项目中存在
.playwright-mcp.json文件 - 在 Cursor 的 MCP 配置中选择"使用本地 MCP 服务器"
- 指定服务器名称为"mcp-server-alipay"
- 确保项目中存在
环境变量说明
注意:Git 相关参数和 CODE_PATH 参数为二选一关系,要么使用 Git 相关参数从远程仓库克隆代码,要么使用 CODE_PATH 指定本地已有的代码路径。
提示:API 相关配置(API_URL 和 API_KEY)是可选的,仅在需要进行 API 测试时才需要配置。如果您只使用 UI 测试功能,可以省略这些参数。
灵活使用:MCP Playwright Test 支持三种使用模式:1) 仅进行 UI 测试;2) 仅进行 API 测试;3) 同时进行 UI 和 API 测试。您可以根据项目需求选择适合的测试模式,并只配置相应的环境变量。
| 变量名 | 说明 | 默认值 | 使用场景 |
|---|---|---|---|
| CODE_PATH | 本地代码路径 | . | 使用本地项目 |
| SIMPLE_GIT_PATH | Git 可执行文件路径 | git | 克隆远程仓库 |
| SIMPLE_GIT_BRANCH | 克隆时使用的分支 | - | 克隆远程仓库 |
| SIMPLE_GIT_DEPTH | 克隆深度 | - | 克隆远程仓库 |
| SIMPLE_GIT_USERNAME | Git 用户名 | - | 克隆远程仓库 |
| SIMPLE_GIT_PASSWORD | Git 密码或令牌 | - | 克隆远程仓库 |
| API_URL | API 基础 URL | http://localhost:3000 | API 测试 |
| API_KEY | API 密钥 | - | API 测试 |
| BROWSER_TYPE | 浏览器类型 | chromium | UI 测试 |
| BROWSER_HEADLESS | 是否使用无头模式 | true | UI 测试 |
| TEST_STORAGE_DIR | 测试结果存储目录 | ./test-results | 通用 |
可用工具
MCP 服务器提供以下工具:
clone-repository: 克隆 Git 仓库进行测试use-local-project: 使用本地项目进行测试launch-browser: 启动浏览器进行测试generate-test-cases: 从文本需求生成测试用例generate-tests-from-spec: 从 API 规范文档自动生成 API 测试用例,支持多种格式execute-ui-tests: 执行 UI 测试套件execute-api-tests: 执行 API 测试套件
支持的 API 规范格式
MCP Playwright Test 支持多种 API 规范文档格式,可自动检测并解析:
- OpenAPI 3.0: 最新的 OpenAPI 规范格式,广泛应用于 API 文档
- Swagger 2.0: 传统的 API 文档格式,兼容大量现有系统
- Apifox: 支持 Apifox 导出的 API 文档格式
- 自动检测: 可以自动分析文档格式并使用最合适的解析器
生成测试用例时,可通过format参数指定格式,或使用auto让系统自动检测。
可用资源
MCP 服务器提供以下资源:
reports: 获取测试执行报告test-cases: 检索测试用例
开发
安装依赖
pnpm install
构建项目
pnpm build
运行测试
pnpm test
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。