Portuguese Legal Document PDF Metadata Extractor

葡萄牙法律文档 PDF 元数据提取器

一款功能强大的 Python 工具，可从葡萄牙法律文档 PDF 中提取结构化元数据，专为欧洲判例标识符（ECLI）格式的文档设计。

🚀 功能

• 高准确率：置信度得分为 100%，精确匹配率为 96.84%
• 可用于生产环境：提供两个针对不同使用场景优化的提取器变体
• 稳健的错误处理：全面的验证与错误恢复
• 灵活的置信度评分：无论是否有基准数据，均可使用
• 用户友好界面：清晰的进度报告和详细反馈
• 字段分类：区分缺失字段和合理为空的字段

📁 项目结构

├── production_extractor.py    # Production-ready extractor with user-friendly interface
├── robust_extractor.py        # Core robust extraction engine
├── run_test1.py              # Test runner for batch processing
├── ground_truth/             # Ground truth data for validation
│   └── ground_truth.json
├── pdfs/                     # Input PDF documents
│   ├── test1/               # Test subset
│   └── *.pdf                # Legal documents
├── IMPROVEMENTS_SUMMARY.md   # Performance improvements documentation
└── README.md                # This file

🔧 安装

前提条件

• Python 3.8+
• 所需软件包：

pip install pdfplumber

设置

1. 克隆或下载项目文件
2. 安装依赖项：

   pip install pdfplumber
   

3. 确保 PDF 文件位于 pdfs/ 目录中

📖 使用方法

使用生产级提取器进行基本操作

PortugueseLegalPDFExtractor 类提供了易于使用、可用于生产环境的接口：

from production_extractor import PortugueseLegalPDFExtractor

# Initialize extractor with optional ground truth validation
extractor = PortugueseLegalPDFExtractor(
    ground_truth_path="ground_truth/ground_truth.json",  # Optional
    verbose=True  # Enable progress reporting
)

# Extract metadata from a single PDF
result = extractor.extract_metadata("pdfs/document.pdf")

# Process multiple PDFs in a directory
summary = extractor.extract_batch(
    pdf_directory="pdfs/",
    output_directory="results/"  # Optional - saves individual results
)

命令行界面

生产级提取器包含完整的 CLI：

# Process single file
python production_extractor.py "pdfs/document.pdf" -o "results/"

# Process entire directory with ground truth validation
python production_extractor.py "pdfs/" -g "ground_truth/ground_truth.json" -o "results/"

# Quiet mode (suppress progress messages)
python production_extractor.py "pdfs/" -q

# Force single file processing
python production_extractor.py "pdfs/document.pdf" --single

📊 性能指标

当前性能（改进后）

• 总体置信度：100.0%
• 精确匹配率：96.84%（已填充字段中有 153/158 项匹配）
• 可接受匹配率：100.0%
• 处理速度：每份文档约 2–3 秒

字段分类

• 数据字段：14 个包含实际内容的字段
• 空字段：8 个被正确识别为空的字段
• 匹配类型：精确匹配、大小写差异、标点差异、部分匹配

🎯 工作原理

模式识别

提取器利用了葡萄牙法律文档中的以下模式：

1. 固定相对位置：字段出现在可预测的位置
2. 同步字段对：左右列字段同步
3. 可预测顺序：不同文档中的字段顺序保持一致
4. 表格结构：元数据以结构化表格组织

置信度计算

支持两种置信度计算模式：

1. 有基准数据：根据已知正确值计算准确度得分
2. 无基准数据：根据提取质量指标进行启发式评分

🛠️ 开发

核心组件

PortugueseLegalPDFExtractor（production_extractor.py）

主要功能：

• 双置信度模式：基于准确度（有基准数据）和基于字段填充情况（无基准数据）
• 多种提取方法：基于表格的提取（主要方法）和基于坐标的提取（备用方法）
• 全面验证：字段验证、ECLI 提取、日期格式化
• 批量处理：处理整个目录并生成详细摘要
• 命令行界面：功能完整且选项灵活的 CLI
• 进度报告：用户友好的状态消息和错误处理

📈 近期改进

2.0 版本增强内容

1. 修正置信度计算：通过正确处理空字段，将置信度从 44.4% 提升至 100.0%
2. 增强字段分类：清楚区分缺失字段和合理为空的字段
3. 单字段置信度：为每个提取的字段单独评分

详细信息请参阅 IMPROVEMENTS_SUMMARY.md。

📄 许可证

本项目按现状提供，仅用于教育和研究目的。

🔗 相关资源

• ECLI 指南
• 葡萄牙法律体系
• PDFPlumber 文档

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最后更新：2025 年 1 月