Promptibus Mcp

@promptibus/mcp — 为 AI Agent 提供模型智能

你的 Agent 以为 Midjourney 还在使用 --v 5。其实不是——这个标记在 v7 中已被弃用。 它还以为 DALL-E 3 和 FLUX Schnell 的费用相同。实际上，两者相差约 50 倍。 它信心满满地为 Suno 写入 [Verse] 标签。但这些标签在 v4 中已被移除。

这个 MCP 服务可以解决这些问题。 基于 Model Context Protocol，为 67 多种生成式 AI 模型提供真实语法、实际价格和可靠建议。

兼容： Claude Desktop · Claude Code · Cursor · Windsurf · Zed · Continue.dev · n8n · 任意 stdio MCP 客户端 领域： 图像 · 视频 · 音频 · 文本 · 代码 入门费用： $0，无需账户，无需 API 密钥

查看实际效果

Agent 收到一份需求——“一段 30 秒的海上雷暴电影感视频。”——它不会猜测，而是调用工具。

recommend_model({ task: "30s cinematic video, thunderstorm at sea", domain: "VIDEO" })

Top 3 models for: "30s cinematic video, thunderstorm at sea"

1. Runway Gen-4 (Runway)
   Domain: VIDEO | Cost: 1 credit | Version: latest
   Improved temporal consistency, camera control, up to 20-second coherent clips.
   Source: https://promptibus.com/models/runway-gen-4

2. Sora (OpenAI)
   Domain: VIDEO | Cost: 1 credit | Version: latest
   Cinematic-quality clips from text prompts.
   Source: https://promptibus.com/models/sora

3. Veo 2 (Google)
   Domain: VIDEO | Cost: 1 credit | Version: latest
   High-fidelity clips with cinematic camera control.
   Source: https://promptibus.com/models/veo-2

Agent 先选出一个模型，用 optimize_prompt 格式化提示词，再用 lint_prompt 检查结果，并通过 get_pricing 核算批量预算——所有操作都在花费任何生成费用之前完成。

为什么要使用

• 避免幻觉。 Agent 根据包含 67 多种模型的精选数据库作答，而不是依赖已有 6 个月之久的训练数据。
• 真实成本，明智选择。 get_pricing({ model: "dall-e-3", volume: 100 }) 会返回实际美元费用和更便宜的替代方案——Agent 终于可以针对预算进行优化，而不只是凭“感觉”。
• 为任务选对模型。 recommend_model 会跨越五个领域（图像 / 视频 / 音频 / 文本 / 代码）进行排序并说明理由，而不是凭空猜测。
• 生成前检查提示词。 lint_prompt 会在你消耗额度之前，发现已弃用的标记、无效参数和长度违规。
• 轻松上手。 无需账户即可匿名使用。安装只需运行 npx -y @promptibus/mcp。

30 秒完成安装

选项 A — Smithery（推荐）：

访问 smithery.ai/server/@promptibus/mcp，选择你的客户端，然后点击安装。

选项 B — 添加到客户端的 MCP 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "promptibus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@promptibus/mcp"]
    }
  }
}

选项 C — 托管 HTTP 端点（无需安装）：

适用于支持 HTTP 传输的客户端：

{
  "mcpServers": {
    "promptibus": {
      "url": "https://promptibus.com/api/mcp"
    }
  }
}

各客户端的配置路径请见下方的客户端配置。

工具

所有层级均可使用所有工具，包括匿名用户。层级影响每日请求限额以及可查询的模型范围（免费层级涵盖 10 个热门模型；Pro/Studio 可解锁全部 67+ 个模型）。

使用场景

“哪个视频模型能以低于 10 美元的价格生成最长的单镜头视频？” → get_pricing({ domain: "VIDEO", volume: 60 }) 返回按价格排序的矩阵；Agent 会选出满足时长要求且价格最低的模型。

“将这个 DALL-E 提示词转换为 Midjourney v7 语法。” → optimize_prompt({ text: "...", model: "midjourney-v7" }) 会重新整理提示词，添加正确的宽高比标志，不使用 --v，并应用模型专属后缀。

“这个 Suno 提示词能用于 v4 吗？” → lint_prompt({ prompt: "[Verse] ...", model: "suno-v4" }) 会标记 [Verse] 已弃用，并建议使用 v4 结构。

“我需要以最低成本生成 1000 张达到可用质量的图片。” → recommend_model 会根据领域和预算筛选；get_pricing 会验证总费用；Agent 会在预算范围内完成任务。

资源

可浏览的模型资料，作为 MCP 资源提供：

promptibus://models/{slug}

每项资源都会返回 Markdown 格式的资料（提供商、领域、版本、定价和完整指南）。适用于希望在侧边栏展示模型信息的 Agent。

提示词

system-prompt MCP 提示词提供 Promptibus 社区精选的系统提示词。

system-prompt                                         # lists all available
system-prompt { "slug": "midjourney-prompt-architect" } # returns full text

套餐与速率限制

匿名用户无需账户即可使用所有工具。限额和模型覆盖范围会随套餐升级。

限额每天在 UTC 午夜重置。套餐和注册信息请访问 promptibus.com/pricing。

身份验证

在客户端配置中设置 PROMPTIBUS_API_KEY：

{
  "mcpServers": {
    "promptibus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@promptibus/mcp"],
      "env": { "PROMPTIBUS_API_KEY": "psy_your_api_key_here" }
    }
  }
}

常见问题

它会生成图像、视频或音频吗？ 不会。它会告诉你的 Agent 如何 使用 Agent 已有权限访问的生成 API。可以把它看作提示词工程副驾驶，而不是路由器。

开始使用需要账户吗？ 不需要。匿名模式开箱即用（每天 25 次请求，免费层级模型）。使用 API 密钥可提高限额并解锁全部 67+ 个模型。

我的提示词会被记录吗？ 工具请求会通过 HTTPS 传输至 promptibus.com。我们不会持久化提示词正文。API 密钥会在服务器端进行 SHA-256 哈希处理；原始密钥不会进入日志。

模型数据有多新？ 数据由社区整理。新模型通常会在发布后的几天内收录；定价每月审核一次。数据存储在由 Postgres 提供支持的目录中，地址为 promptibus.com/models。

它能离线运行吗？ MCP 服务在本地运行；目录位于 promptibus.com。因此：Agent ↔ MCP 服务通过本地 stdio 连接，MCP 服务 ↔ Promptibus 通过 HTTPS 连接。没有互联网，就无法获得回答。

我可以自托管目录吗？ 可以。Promptibus 应用是开源的——克隆 promptibus/promptibus，并将 PROMPTIBUS_API_URL 指向你的部署实例。

有没有 stdio 以外的 HTTP 传输方式？ 有——将客户端指向 https://promptibus.com/api/mcp。适用于沙盒环境、基于浏览器的 MCP 客户端和 CI。

缓存

客户端会缓存输出很少变化的工具的响应（get_model_profile、get_parameters、compare_models、get_pricing）。TTL：24 h，每个进程在内存中缓存。对于输出取决于输入的工具（recommend_model、optimize_prompt、lint_prompt），则绕过缓存。

隐私

• 通过 HTTPS 连接至 promptibus.com；请求路径中没有第三方跟踪器
• API 密钥在服务器端进行哈希处理（SHA-256）
• 匿名使用会按 IP 限流
• 没有客户端数据库，除单个 HTTP 客户端外没有本地状态

客户端配置

所有 stdio 客户端都可以使用相同的 npx -y @promptibus/mcp 命令。不同之处仅在于配置文件位置和 JSON 格式。

{
  "mcpServers": {
    "promptibus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@promptibus/mcp"]
    }
  }
}

claude mcp add promptibus -- npx -y @promptibus/mcp

{
  "mcpServers": {
    "promptibus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@promptibus/mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "promptibus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@promptibus/mcp"]
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "promptibus": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["-y", "@promptibus/mcp"]
      }
    }
  }
}

{
  "transport": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@promptibus/mcp"]
  }
}

Command:   npx
Arguments: -y @promptibus/mcp

支持的模型

5 个领域共 67+ 个模型。 部分代表模型：

• IMAGE — Midjourney v7 / v6.1 · FLUX 2 Pro / 1.1 Pro · Stable Diffusion 3.5 · DALL-E 3 · GPT Image 1 · Ideogram 3 · Recraft V4 Pro · Imagen 4 Ultra · Leonardo Phoenix
• VIDEO — Sora · Runway Gen-3 / Gen-4 · Kling 2.5 · Pika 3 · Luma Dream Machine · Hailuo · Seedance 2 · Veo 2 · LTX 2.3 · Helios
• AUDIO — Suno v4 / v5 · Udio 2 · ElevenLabs · Hume AI · Stable Audio 2 · MusicGen · ACE-Step
• TEXT — GPT-5 / 5.4 · Claude 4 Opus / Sonnet · Claude Sonnet 4.6 · Gemini 3.1 Pro / 2.5 Pro · DeepSeek R2 · Llama 4 Maverick · Grok 3
• CODE — Claude Code · Cursor · Windsurf · Codex CLI · Devin · Augment Code · Aider · Copilot · DeepSeek V3 · Nemotron 3 Super

完整目录：promptibus.com/models。

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链接

• 网站： promptibus.com
• 所有模型： promptibus.com/models
• API 密钥： promptibus.com/settings/api-keys
• 定价： promptibus.com/pricing
• 问题反馈： github.com/promptibus/mcp/issues
• 主应用源代码： github.com/promptibus/promptibus
• MCP 规范： modelcontextprotocol.io

许可证

MIT — © Promptibus