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Model Context Protocol Server

Model Context Protocol Server

本地服务
github.com/tian1ll1开发工具084 周前更新

关于 Model Context Protocol Server

这是一个基于 FastAPI 的 MCP 服务实现,面向需要构建上下文管理和会话处理服务的开发者。它还支持 WebSocket、身份验证、请求校验和 API 文档。

主要功能

  1. 01FastAPI REST API
  2. 02上下文管理
  3. 03会话处理与持久化
  4. 04WebSocket 实时更新
  5. 05身份验证与授权
  6. 06Swagger/OpenAPI 文档

适用场景

  1. 01使用 FastAPI 构建 MCP 服务
  2. 02管理上下文和持久会话
  3. 03通过 WebSocket 支持实时更新
  4. 04编写文档并校验 API 请求

MCP 相关

实现了具备上下文管理、会话处理和协议操作功能的 MCP 服务。README 描述了服务能力,但未说明具体向 MCP 客户端公开哪些工具或资源。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Model Context Protocol 服务

这是一个基于 FastAPI 的 Model Context Protocol(MCP)服务实现,用于处理模型上下文管理、会话处理和协议操作。

功能

  • 基于 FastAPI 的 REST API 服务
  • 模型上下文管理
  • 会话处理与持久化
  • 支持 WebSocket 实时更新
  • 身份验证与授权
  • 请求验证与错误处理
  • Swagger/OpenAPI 文档
  • Docker 支持

项目结构

mcp-protocol-server/
├── app/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   ├── core/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── context.py
│   │   ├── session.py
│   │   └── protocol.py
│   ├── api/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── endpoints/
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── context.py
│   │   │   └── session.py
│   │   └── dependencies.py
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── context.py
│   │   └── session.py
│   └── utils/
│       ├── __init__.py
│       └── security.py
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── conftest.py
│   ├── test_context.py
│   └── test_session.py
├── docker/
│   ├── Dockerfile
│   └── docker-compose.yml
├── requirements.txt
├── .env.example
└── README.md

安装

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/tian1ll1/mcp-protocol-server.git
cd mcp-protocol-server
  1. 创建并激活虚拟环境:
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
  1. 复制示例环境文件并配置设置:
cp .env.example .env

运行服务

开发模式
uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
生产模式
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --workers 4
使用 Docker
docker-compose up -d

API 文档

服务运行后,可以通过以下地址访问 API 文档:

测试

运行测试套件:

pytest

配置

可以使用环境变量或 .env 文件配置服务。可用选项请参阅 .env.example。

许可证

本项目采用 MIT License 许可,详情请参阅 LICENSE 文件。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。