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Proxmox MCP Server

Proxmox MCP Server

本地服务
github.com/johnstetter云与基础设施174 周前更新

关于 Proxmox MCP Server

Proxmox MCP Server 将 Proxmox VE 基础设施信息提供给大模型,包括集群、节点和虚拟机详情。它支持通过 Docker 部署,并从环境变量读取凭据。

主要功能

  1. 01获取集群信息
  2. 02查询节点详情
  3. 03获取 VM 详情和状态
  4. 04列出集群中的 VM
  5. 05支持 Docker 和 Docker Compose 部署
  6. 06通过环境变量管理凭据

适用场景

  1. 01查看 Proxmox 集群信息
  2. 02检查节点详情
  3. 03查看 VM 状态和详情
  4. 04列出集群中的虚拟机

MCP 相关

向 MCP 客户端提供查询 Proxmox 集群、节点和 VM 信息的端点,也支持列出所有 VM。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Proxmox MCP 服务

这是一个模型上下文协议(MCP)服务,可与 Proxmox VE 服务交互,为大模型提供基础设施上下文。该服务提供多个端点,让大模型能够查询 Proxmox 集群、节点和虚拟机的信息。

功能

  • 获取集群范围的信息
  • 查询特定节点的详细信息
  • 获取虚拟机信息和状态
  • 列出集群中的所有虚拟机
  • 支持 Docker 和 Docker Compose,便于部署
  • 通过环境变量安全地管理凭据

前提条件

  • Python 3.11 或更高版本
  • Docker 和 Docker Compose
  • 可访问 Proxmox VE 服务
  • Proxmox API 凭据

安装

  1. 克隆代码仓库
  2. 将 .env.example 复制为 .env,并更新 Proxmox 凭据:
    cp .env.example .env
    
  3. 使用 Proxmox 凭据更新 .env 文件:
    PROXMOX_HOST=your_proxmox_host
    PROXMOX_USER=your_proxmox_user@pam
    PROXMOX_PASSWORD=your_proxmox_password
    PROXMOX_VERIFY_SSL=false
    

使用 Docker Compose 运行

  1. 构建并启动容器:

    docker-compose up --build
    
  2. 服务将在 http://localhost:8008 上提供

API 端点

MCP 服务提供以下上下文端点:

  • get_cluster_info:返回 Proxmox 集群的常规信息
  • get_node_info:返回特定 Proxmox 节点的详细信息
  • get_vm_info:返回特定虚拟机的详细信息
  • list_vms:返回集群中所有虚拟机的列表

开发

如需在本地运行服务进行开发:

  1. 创建虚拟环境:

    python -m venv venv
    source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
    
  2. 安装依赖项:

    pip install -r requirements.txt
    
  3. 运行服务:

    uvicorn src.main:app --reload
    

贡献

  1. Fork 代码仓库
  2. 创建功能分支:
    git checkout -b feature/my-new-feature
    
  3. 运行测试并格式化代码:
    pytest
    black src/ tests/
    flake8 src/ tests/
    
  4. 提交更改:
    git commit -am 'Add some feature'
    
  5. 推送到分支:
    git push origin feature/my-new-feature
    
  6. 提交合并请求
开发指南
  • 遵循 PEP 8 风格指南
  • 为新功能编写测试
  • 必要时更新文档
  • 使用类型提示
  • 编写清晰的提交信息

许可证

MIT

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。