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mcp-pyautogui-server

mcp-pyautogui-server

本地服务
github.com/hetaoBackend开发工具4682 周前更新

关于 mcp-pyautogui-server

mcp-pyautogui-server 是基于 PyAutoGUI 的 MCP 服务,面向需要自动化 GUI 操作与测试的用户。它向客户端提供鼠标、键盘和屏幕操作工具,并支持 Windows、macOS 和 Linux。

主要功能

  1. 01移动鼠标、点击与拖放
  2. 02输入文本及按键组合
  3. 03截取屏幕并查询尺寸
  4. 04查找屏幕图像与像素颜色

适用场景

  1. 01自动化 GUI 测试
  2. 02通过鼠标和键盘操作界面
  3. 03检查屏幕内容及像素颜色

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供鼠标、键盘和屏幕操作工具,包括截图、图像定位与屏幕信息查询。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-pyautogui-server

smithery badge

一个通过 PyAutoGUI 提供 GUI 自动化测试和控制功能的 MCP(Model Context Protocol)服务。

功能

  • 控制鼠标移动和点击
  • 模拟键盘输入
  • 截取屏幕截图
  • 在屏幕上查找图像
  • 获取屏幕信息
  • 跨平台支持(Windows、macOS、Linux)

工具

该服务实现了以下工具:

鼠标控制
  • 将鼠标移动到指定坐标
  • 在当前位置或指定位置点击
  • 执行拖放操作
  • 获取当前鼠标位置
键盘控制
  • 输入文本
  • 按下单个按键
  • 使用快捷键组合
屏幕操作
  • 截取屏幕截图
  • 获取屏幕尺寸
  • 查找屏幕上的图像位置
  • 获取像素颜色

安装

前置条件
  • Python 3.12+
  • PyAutoGUI
  • 其他依赖项将自动安装
安装步骤

安装软件包:

pip install mcp-pyautogui-server
Claude Desktop 配置

在 MacOS 上:

~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

在 Windows 上:

%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发版/未发布服务配置:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-pyautogui-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-pyautogui-server",
        "run",
        "mcp-pyautogui-server"
      ]
    }
  }
}

已发布服务配置:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-pyautogui-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-pyautogui-server"
      ]
    }
  }
}

开发

构建和发布
  1. 同步依赖项并更新锁定文件:
uv sync
  1. 构建软件包分发文件:
uv build
  1. 发布到 PyPI:
uv publish

注意:通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据:

  • 令牌:--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
  • 用户名/密码:--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试

为了获得最佳调试体验,请使用 MCP Inspector。

通过 npm 启动 MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-pyautogui-server run mcp-pyautogui-server

Inspector 将显示一个 URL,你可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。

许可证

本项目采用 MIT License 许可,详情请参阅 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。