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Pyth Pro Mcp

Pyth Pro Mcp

远程服务
docs.pyth.network金融数据249今天更新

关于 Pyth Pro Mcp

Pyth Pro MCP 是一个 MCP 服务,让 AI 助手可以获取 Pyth 提供的实时与历史市场数据,覆盖加密货币、股票、外汇和大宗商品等500多个价格源。它适合需要查询行情的开发者与分析人员,并通过用户自备的 Pyth Pro 访问令牌进行鉴权。

主要功能

  1. 01实时价格查询
  2. 02历史价格快照与价格区间查询
  3. 03K 线(OHLC)数据
  4. 04价格源搜索与筛选
  5. 05可选的令牌鉴权与权限标识

适用场景

  1. 01让 AI 助手查询加密货币或股票的当前价格
  2. 02获取某一时段的历史价格走势用于分析
  3. 03检索 VIX 期货等衍生品的可用价格源

MCP 相关

该项目是一个远程 MCP 服务,托管于 https://mcp.pyth.network/mcp,向 MCP 客户端暴露价格查询、K 线和价格源搜索等工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.pyth.network/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

5
参数类型必填说明
asset_typeenum否按资产类型筛选:crypto、fx、equity、metal、rates、commodity、funding-ratecrypto | fx | equity | metal | rates | commodity | funding-rate
limitinteger否每页结果数(默认 50,最多 200)
offsetinteger否分页偏移量(默认 0)
querystring否文本筛选(例如,'BTC'、'gold'、'AAPL')

详细介绍

Pyth Pro MCP 服务

MCP 服务让 AI 助手能够访问来自 Pyth 的实时和历史市场数据——涵盖加密货币、股票、外汇、商品等领域的 500 多个价格数据源。

托管地址:https://mcp.pyth.network/mcp

快速开始

每个代码片段都会通过 Authorization: Bearer 请求头发送你自己的 Pyth Pro API 密钥,因此只需设置一次(参见访问令牌)。

Claude Code
claude mcp add --transport http pyth https://mcp.pyth.network/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"

这只会将 Pyth 添加到你运行命令的文件夹中。若要在每个项目中使用,请添加 --scope user;之后你打开的任何项目都可以使用你的密钥调用价格工具。

Claude Desktop

Claude Desktop 通过自定义连接器连接远程服务;只有在启用 Anthropic 请求头测试版功能时,才能通过请求头发送你的密钥。若要在任何套餐中只设置一次密钥,请在 claude_desktop_config.json 中使用 mcp-remote(需要 Node.js)进行桥接(Claude 菜单栏 → 设置… → 开发者 → 编辑配置):

{
  "mcpServers": {
    "pyth": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "[email protected]", "https://mcp.pyth.network/mcp", "--header", "Authorization:${PYTH_AUTH_HEADER}"],
      "env": { "PYTH_AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

mcp-remote 是社区软件包,并非由 Pyth 维护,而且它会处理你的密钥;此代码片段固定使用了我们测试过的版本。

你也可以将 https://mcp.pyth.network/mcp 添加为自定义连接器:Free、Pro 或 Max 套餐用户可通过 自定义 → 连接器 → 添加自定义连接器 添加;Team 或 Enterprise 套餐的 Owner 可通过 组织设置 → 连接器 → 添加 → 自定义 添加,成员则点击 自定义 → 连接器 下的 连接。如果启用了请求头测试版功能,请选择 无需登录 并添加 authorization 请求头 Bearer YOUR_TOKEN(Team 和 Enterprise 套餐由 Owner 为整个组织设置,因此所有人共用该密钥);否则,请在每次调用时传入密钥。

Cursor

添加到 ~/.cursor/mcp.json(全局配置,因此密钥不会进入你的代码库):

{
  "mcpServers": {
    "pyth": {
      "url": "https://mcp.pyth.network/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

若要避免将密钥写入文件,请填写 "Bearer ${env:PYTH_PRO_ACCESS_TOKEN}",并在 shell 配置文件或系统环境中设置该变量。

VS Code

添加到 ~/.copilot/mcp-config.json,这是一个用户级文件,VS Code 聊天和 Agent Host 会话都会读取。该文件以纯文本形式保存你的密钥,因此切勿将其复制到代码库中。(VS Code 的 ${input:...} 提示词可以避免这一点,但 Agent Host 会话不会接收使用该设置的 .vscode/mcp.json 服务。)

{
  "mcpServers": {
    "pyth": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.pyth.network/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" },
      "tools": ["*"]
    }
  }
}
其他客户端

任何支持 Streamable HTTP 的 MCP 客户端都可以连接到 https://mcp.pyth.network/mcp,并使用请求头 Authorization: Bearer YOUR_TOKEN。

工具

工具描述是否需要身份验证
get_symbols搜索和列出价格数据源;可按资产类型、工具类型或期货链筛选可选(添加仅限 Pro 的数据源,并为每个数据源添加 entitled 标记)
get_latest_price一个或多个数据源的实时价格是(访问令牌)
get_historical_price指定时间点的价格快照是(访问令牌)
get_price_range获取最多 60 秒时间窗口内的每次价格更新是(访问令牌)
get_candlestick_data用于图表和分析的 OHLC 蜡烛图数据是(访问令牌)
convert_date_to_timestamp将日期字符串转换为 Unix 时间戳否

提示: 请先使用 get_symbols 查找可用的数据源。价格工具接受完整符号(Crypto.BTC/USD)或简写交易对(BTC/USD)。如果存在现货数据源,简写交易对会解析为实时现货数据源;否则会解析为唯一剩余的匹配项(例如,BTC/USDT → Binance 资金费率数据源);如果还有多个匹配项,错误信息会列出它们。

访问令牌

每位用户都需要提供自己的 Pyth Pro 访问令牌。get_latest_price、get_historical_price、get_price_range 和 get_candlestick_data 都需要访问令牌。get_symbols 无需令牌,但提供令牌后,它还会列出仅 Pro 密钥可见的数据源,并为每个数据源标记 entitled: true/false(表示你的令牌目前是否有权查询该数据源)。convert_date_to_timestamp 始终无需令牌。

  • 获取令牌:获取 API 密钥
  • 通过以下三种方式之一向服务提供令牌。调用时传入的令牌优先于已配置的令牌。
    • 为托管服务配置一次:从 MCP 客户端发送 Authorization: Bearer 标头(参见快速开始),这样助手就无需在每次调用时处理令牌。
    • 为本地 stdio 服务配置一次:在客户端配置的服务 env 块中设置 PYTH_PRO_ACCESS_TOKEN(参见本地 stdio 配置)。
    • 每次调用时传入:使用 access_token 工具参数。如果未配置令牌,助手会向你询问。无法发送标头的客户端(例如未启用 request-headers beta 的 Claude Desktop 自定义连接器)请使用此方式。
  • 服务本身不会持有密钥:托管服务会忽略自身环境中的 PYTH_PRO_ACCESS_TOKEN,只使用每位用户发送的密钥。
  • 401 表示令牌无效或已过期。403 表示令牌有效,但你的套餐无权访问该数据源;错误信息会指出所需的权限组。
  • 只有状态为 stable 的数据源才会返回价格。请求的数据源如果未返回价格(例如状态为 beta 或 coming_soon 的数据源,或速度快于数据源 min_channel 的频道),会列在 missing_feed_ids 中。

示例查询

试试向任何已连接的 AI 助手提出以下问题:

  • “比特币当前价格是多少?”
  • “显示过去 24 小时的 ETH/USD 价格历史”
  • “比较黄金和白银的当前价格”
  • “获取 AAPL 过去一周的每日蜡烛图数据”
  • “Pyth 上有哪些加密货币价格数据源?”
  • “显示今天 UTC 时间 14:30 后 30 秒内每次 BTC/USD 价格更新”
  • “Pyth 有哪些 VIX 期货合约?”

本地开发

适用于为 MCP 服务本身做贡献的开发者。

构建
pnpm --filter @pythnetwork/mcp build
MCP Inspector

运行 Inspector 以交互式测试工具:

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli -- pnpm --filter @pythnetwork/mcp start:stdio:dev
本地 stdio 配置

通过 stdio 将客户端连接到本地构建版本:

{
  "mcpServers": {
    "pyth-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to-repo>/apps/mcp/dist/index.js"],
      "env": { "PYTH_PRO_ACCESS_TOKEN": "YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}
环境变量
变量默认值说明
PYTH_CHANNELfixed_rate@200ms默认价格频道:real_time、fixed_rate@50ms、fixed_rate@200ms 或 fixed_rate@1000ms
PYTH_LOG_LEVELinfo日志级别(debug/info/warn/error)
PYTH_REQUEST_TIMEOUT_MS10000HTTP 请求超时时间
PYTH_PRO_ACCESS_TOKEN—你自己的令牌,仅用于 stdio。HTTP 服务会忽略此变量。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。