关于 mcp-python-sdk-inmemory-server-tests
该仓库提供开发可靠 MCP 工具的示例代码与测试,展示如何用内存客户端会话发现单独测试函数可能遗漏的异步问题。
主要功能
- 01MCP 工具开发示例代码
- 02使用内存客户端会话测试
- 03展示异步测试中的陷阱
适用场景
- 01对单个函数以外的 MCP 工具进行测试
- 02发现工具行为中的异步问题
MCP 相关
该仓库演示使用内存客户端会话和 MCP Inspector 测试 MCP 服务。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
mcp-python-sdk-inmemory-server-tests
此仓库提供了用于开发可靠 MCP 工具的示例代码和测试。
它展示了仅对单个函数进行单元测试可能会遗漏异步方面的问题,例如在工具中使用 asyncio.run。
本示例展示了一种更可靠的测试方法:使用内存中的客户端会话。
命令
设置:
curl https://get.volta.sh | bash
volta install node
npm install
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv sync --frozen
运行测试:
uv run pytest tests/.
使用 MCP Inspector 测试和调试 mcpserver.py:
uv run mcp dev mcpserver.py
格式化代码库:
uv run ruff format .
uv run ruff check --select I --fix .
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。