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MCP Server with Qdrant

MCP Server with Qdrant

本地服务
github.com/ChangJunPark数据库182 周前更新

关于 MCP Server with Qdrant

MCP Server with Qdrant 将 Qdrant 向量数据库与 MCP 服务结合,用于存储和搜索代码片段。它提供自然语言语义检索,并支持 SSE 传输。

主要功能

  1. 01存储和管理代码片段
  2. 02通过自然语言搜索代码
  3. 03使用语义检索查找相关内容
  4. 04支持 SSE 传输

适用场景

  1. 01保存代码片段及元数据
  2. 02按自然语言查询查找代码
  3. 03从相关代码记录中获取结果

MCP 相关

向 MCP 客户端提供用于存储信息和搜索相关内容的工具,并通过 SSE 提供服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

使用 Qdrant 的 MCP 服务

本项目将 Qdrant 向量数据库与 MCP(Model Control Protocol)服务集成,用于存储和搜索代码片段。

功能

  • 存储和管理代码片段
  • 基于自然语言搜索代码
  • 通过语义搜索查找相关代码
  • 支持 SSE(Server-Sent Events)传输方式

系统 구성

  • Qdrant:向量数据库服务器(端口:6333、6334)
  • MCP 服务:代码片段管理服务器(端口:8000)
  • 嵌入模型:(默认)sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

MCP 工具

QDRANT MCP 服务提供以下工具:

1. qdrant-store
  • 功能:在 Qdrant 数据库中存储信息
  • 输入:
    • information (string):要存储的信息
    • metadata (JSON):可选元数据
  • 返回:存储确认消息
2. qdrant-find
  • 功能:在 Qdrant 数据库中搜索相关信息
  • 输入:
    • query (string):用于搜索的查询
  • 返回:将 Qdrant 数据库中存储的信息作为单独的消息返回

开始使用

前置条件
  • Docker
  • Docker Compose
安装和运行
1. 克隆仓库
git clone <repository-url>
cd <repository-name>
2. 启动服务
docker-compose up -d
3. 检查服务状态
docker-compose ps
访问服务
    "qdrant": {
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    },

环境变量

Qdrant
  • RUST_LOG:日志级别(默认值:info)
MCP 服务
  • QDRANT_URL:Qdrant 服务地址
  • COLLECTION_NAME:集合名称
  • EMBEDDING_MODEL:嵌入模型
  • TOOL_STORE_DESCRIPTION:存储工具说明
  • TOOL_FIND_DESCRIPTION:搜索工具说明

数据存储

数据将永久存储在 ./qdrant_storage 目录中。

服务管理

查看日志
docker-compose logs -f
停止服务
docker-compose down

注意事项

  • 为备份数据,请定期备份 qdrant_storage 目录。
  • 在生产环境中,请添加适当的安全设置。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。