关于 MCP Server with Qdrant
MCP Server with Qdrant 将 Qdrant 向量数据库与 MCP 服务结合,用于存储和搜索代码片段。它提供自然语言语义检索,并支持 SSE 传输。
主要功能
- 01存储和管理代码片段
- 02通过自然语言搜索代码
- 03使用语义检索查找相关内容
- 04支持 SSE 传输
适用场景
- 01保存代码片段及元数据
- 02按自然语言查询查找代码
- 03从相关代码记录中获取结果
MCP 相关
向 MCP 客户端提供用于存储信息和搜索相关内容的工具,并通过 SSE 提供服务。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
使用 Qdrant 的 MCP 服务
本项目将 Qdrant 向量数据库与 MCP(Model Control Protocol)服务集成,用于存储和搜索代码片段。
功能
- 存储和管理代码片段
- 基于自然语言搜索代码
- 通过语义搜索查找相关代码
- 支持 SSE(Server-Sent Events)传输方式
系统 구성
- Qdrant:向量数据库服务器(端口:6333、6334)
- MCP 服务:代码片段管理服务器(端口:8000)
- 嵌入模型:(默认)sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
MCP 工具
QDRANT MCP 服务提供以下工具:
1. qdrant-store
- 功能:在 Qdrant 数据库中存储信息
- 输入:
information(string):要存储的信息metadata(JSON):可选元数据
- 返回:存储确认消息
2. qdrant-find
- 功能:在 Qdrant 数据库中搜索相关信息
- 输入:
query(string):用于搜索的查询
- 返回:将 Qdrant 数据库中存储的信息作为单独的消息返回
开始使用
前置条件
- Docker
- Docker Compose
安装和运行
1. 克隆仓库
git clone <repository-url>
cd <repository-name>
2. 启动服务
docker-compose up -d
3. 检查服务状态
docker-compose ps
访问服务
- Qdrant UI:http://localhost:6333/dashboard
- MCP 服务:http://localhost:8000
- 配置到 cursor 等 AI IDE 时,可以按以下 JSON 格式添加
"qdrant": {
"url": "http://localhost:8000/sse"
},
环境变量
Qdrant
RUST_LOG:日志级别(默认值:info)
MCP 服务
QDRANT_URL:Qdrant 服务地址COLLECTION_NAME:集合名称EMBEDDING_MODEL:嵌入模型TOOL_STORE_DESCRIPTION:存储工具说明TOOL_FIND_DESCRIPTION:搜索工具说明
数据存储
数据将永久存储在 ./qdrant_storage 目录中。
服务管理
查看日志
docker-compose logs -f
停止服务
docker-compose down
注意事项
- 为备份数据,请定期备份
qdrant_storage目录。 - 在生产环境中,请添加适当的安全设置。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。