关于 MCP-RAG
MCP-RAG 是一款 MCP 服务，通过语义向量搜索为 AI 助手实时提供相关文档，适用于需要依据文档获取上下文的助手。
主要功能
- 01语义向量搜索
- 02实时访问文档
- 03检索文档上下文
适用场景
- 01让助手回答基于文档内容
- 02为 AI 模型检索相关文档
MCP 相关
通过语义向量搜索向 MCP 客户端提供文档检索，使 AI 助手能够访问相关信息。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP-RAG
MCP-RAG 服务是模型上下文协议（MCP）的一种实现，旨在通过语义向量搜索，让 AI 助手实时访问相关文档，从而增强其能力。它使 AI 模型能够检索和处理文档，基于最新信息提供具备上下文感知能力的回答。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。