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mcp-reddit

mcp-reddit

本地服务
github.com/wllcnm社交媒体1095 周前更新

关于 mcp-reddit

mcp-reddit 是面向 Claude 等大模型的 MCP 服务,用于浏览和分析 Reddit 内容。它提供 subreddit 帖子搜索、帖子详情与评论查询,以及热门帖子浏览工具。

主要功能

  1. 01搜索 subreddit 帖子
  2. 02获取帖子详情和评论
  3. 03浏览 subreddit 热门帖子

适用场景

  1. 01查找 subreddit 中相关主题的帖子
  2. 02查看帖子内容及其评论
  3. 03了解 subreddit 的热门帖子

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 Reddit 搜索、帖子详情和热门帖子工具。使用时需要 Reddit API 凭证。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"reddit-wllcnm": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"hello-world"
]
}
}
}
启动命令docker run -i --rm hello-world

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
ocihello-world

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

MCP Reddit Server

English | 中文说明

中文说明

1. 项目介绍

这是一个基于MCP(Model Context Protocol)协议的Reddit服务器,专门设计用于与Claude等大语言模型进行交互。通过这个服务,你可以让AI助手帮助你浏览和分析Reddit上的内容。

1.1 主要功能
  • 搜索特定subreddit中的帖子
  • 获取帖子详细信息和评论
  • 浏览subreddit中的热门帖子
1.2 项目结构
nangeAGICode/reddit_chat_claude/
├── .github/
│   └── workflows/
│       └── docker.yml # GitHub Actions工作流配置
├── src/
│   ├── init.py
│   └── server.py # MCP服务器核心代码
├── .gitignore # Git忽略文件配置
├── Dockerfile # Docker构建文件
├── LICENSE # MIT许可证
├── README.md # 项目说明文档
└── requirements.txt # Python依赖包列表

2. 安装和配置

2.1 前提条件
  • Docker(必须)
  • Python 3.12+(用于本地开发)
  • Reddit API凭证(必需)
2.2 获取Reddit API凭证
  1. 访问 https://www.reddit.com/prefs/apps
  2. 点击"create another app..."
  3. 选择"script"
  4. 填写必要信息
  5. 获取client_id和client_secret
2.3 环境变量配置

需要设置以下环境变量:

REDDIT_CLIENT_ID=你的client_id
REDDIT_CLIENT_SECRET=你的client_secret
REDDIT_USER_AGENT=你的user_agent
2.4 Docker安装

MAC用户: 1.访问 Docker 官网:https://www.docker.com/products/docker-desktop 2.点击 "Download for Mac" 3.选择对应你的 Mac 芯片的版本(Apple Silicon 或 Intel) 4.下载并安装 .dmg 文件

5.验证安装:

# 检查 Docker 版本
docker --version

# 运行测试容器
docker run hello-world

6.确保 Docker 服务正在运行:

# 检查 Docker 服务状态
docker ps

3. 使用方法

3.1 在Claude桌面客户端中使用

在你的claude_desktop_config.json中添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "reddit": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "REDDIT_CLIENT_ID=你的client_id",
        "-e", "REDDIT_CLIENT_SECRET=你的client_secret",
        "-e", "REDDIT_USER_AGENT=你的user_agent",
        "ghcr.io/nangeplus/mcp-reddit:latest"
      ]
    }
  }
}
3.2 可用工具
  1. search_subreddit: 搜索特定subreddit中的帖子

    • 参数:
      • subreddit: subreddit名称
      • query: 搜索关键词
      • limit: 最大返回结果数(默认:5)
  2. get_post_details: 获取特定帖子的详细信息

    • 参数:
      • post_id: Reddit帖子ID
      • comment_limit: 获取评论的最大数量(默认:10)
  3. get_subreddit_hot: 获取subreddit中的热门帖子

    • 参数:
      • subreddit: subreddit名称
      • limit: 返回帖子的最大数量(默认:5)
3.3 使用示例

在Claude中,你可以这样使用工具:

{
  "tool": "get_subreddit_hot",
  "arguments": {
    "subreddit": "Python",
    "limit": 3
  }
}

示例对话:

用户:帮我查看Python subreddit中最热门的3个帖子。

Claude:好的,我来帮你查看。我将使用get_subreddit_hot工具:

{
  "tool": "get_subreddit_hot",
  "arguments": {
    "subreddit": "Python",
    "limit": 3
  }
}

[Claude会返回帖子信息]

用户:帮我查看第一个帖子的详细内容和评论。

Claude:我将使用get_post_details工具:

{
  "tool": "get_post_details",
  "arguments": {
    "post_id": "返回的帖子ID"
  }
}

4. 本地开发

4.1 克隆仓库
git clone https://github.com/nangeplus/mcp-reddit.git
cd mcp-reddit
4.2 安装依赖
pip install -r requirements.txt
4.3 运行服务器
python src/server.py
4.4 Docker构建
docker build -t mcp-reddit .
docker run -i --rm \
  -e REDDIT_CLIENT_ID=你的client_id \
  -e REDDIT_CLIENT_SECRET=你的client_secret \
  -e REDDIT_USER_AGENT=你的user_agent \
  mcp-reddit

5. 注意事项

  1. 安全性

    • 请妥善保管你的Reddit API凭证
    • 不要在公共场合分享你的配置文件
    • 建议使用环境变量而不是硬编码凭证
  2. 使用限制

    • Reddit API有调用频率限制
    • 默认返回的评论数量限制为10条
    • 搜索结果默认限制为5条
  3. 故障排除

    • 检查API凭证是否正确
    • 确保网络连接正常
    • 查看日志输出了解详细错误信息

6. 贡献指南

  1. Fork 项目
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 开启 Pull Request

7. 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情


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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。