关于 MCP Research Server
MCP Research Server 是一个用于搜索和提取 arXiv 论文的 FastMCP 服务，面向需要通过 MCP 获取研究论文的工作流。
主要功能
- 01搜索 arXiv 论文
- 02提取研究论文
适用场景
- 01查找特定主题的论文
- 02提取论文以便后续分析
MCP 相关
它作为 MCP 服务运行，向 MCP 客户端提供 arXiv 搜索和论文提取功能。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP Research Server
一个用于搜索和提取 arXiv 研究论文的 FastMCP 服务。
本地开发
此项目使用 uv 管理依赖：
uv run research_server.py
在 Render.io 上部署
Render.io 不原生支持 uv，因此此项目包含：
requirements.txt：使用uv pip compile从 pyproject.toml 生成render.yaml：Render 部署配置runtime.txt：指定 Render 使用的 Python 版本
部署步骤：
- 将代码推送到 GitHub
- 在 Render 上创建新的 Web Service
- 连接 GitHub 仓库
- 服务将自动：
- 使用 Python 3.11.11
- 从 requirements.txt 安装依赖
- 在 Render 提供的端口上启动服务
更新 pyproject.toml 中的依赖后，请记得重新生成 requirements.txt：
uv pip compile pyproject.toml --no-emit-find-links > requirements.txt
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支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。