关于 MCP Riot Server
MCP Riot Server 是一个社区开发的 MCP 服务,对接 Riot Games API,使 AI 助手能通过自然语言查询英雄联盟的玩家数据。它面向希望在对话中获取段位、英雄熟练度和比赛战绩的用户。该项目与 Riot Games 没有关联。
主要功能
- 01查询玩家等级、单排段位和近期比赛
- 02按熟练度点数列出排名靠前的英雄
- 03查询指定英雄的熟练度详情
- 04列出近期比赛的英雄、KDA 和结果
- 05按比赛 ID 汇总单场比赛数据
适用场景
- 01在对话中询问某位召唤师的段位和常用英雄
- 02查看某位玩家最近几场比赛的表现
- 03分析某场比赛中的伤害和视野等数据
MCP 相关
该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 get_player_summary、get_top_champions_tool、get_champion_mastery_tool、get_recent_matches_tool 和 get_match_summary 等工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP Riot 服务端
MCP-Riot 是由社区开发的 Model Context Protocol (MCP) 服务,可与 Riot Games API 集成,通过自然语言查询向 AI 助手提供《英雄联盟》数据。
此项目支持 AI 模型检索玩家信息、排位数据、英雄熟练度以及近期对局摘要。
免责声明: 这是一个开源项目,与 Riot Games 无关,也未获得其认可。《英雄联盟®》是 Riot Games, Inc. 的注册商标。
演示
✨ 功能
🧾 玩家摘要
“Hide on bush 当前的段位和招牌英雄是什么?”
提供玩家的:
- 等级
- 单人排位段位
- 最擅长的英雄
- 近期对局历史
🔝 最擅长的英雄
“他最擅长哪些英雄?”
根据熟练度点数返回排名靠前的 N 个英雄。
🎯 英雄熟练度
“这名玩家的阿狸玩得怎么样?”
返回指定英雄的详细熟练度数据。
🕹️ 近期对局
“显示这名召唤师最近的 3 场对局”
列出近期对局,包括使用的英雄、K/D/A 和结果。
📊 对局摘要
“总结指定对局 ID 的对局情况”
返回玩家的对局数据,例如 KDA、伤害、守卫和结果。
🚀 快速开始
1. 克隆并安装
git clone https://github.com/jifrozen0110/mcp-riot.git
cd mcp-riot
# Install dependencies (using uv or pip)
uv sync
2. 获取 API 密钥并设置环境
创建 .env 文件并填入 Riot API 密钥:
RIOT_API_KEY=your_riot_api_key
你可以从 https://developer.riotgames.com/ 获取密钥。
3. 配置 MCP 客户端
在 MCP 客户端(例如 Claude 桌面版)中注册此服务。
编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/uv",
"args": [
"--directory",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER",
"run",
"--env-file",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/.env",
"riot.py"
]
}
}
}
将
/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/替换为项目文件夹的实际路径。
我的情况:
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "/Users/jifrozen/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/jifrozen/mcp-riot/src/",
"run",
"--env-file",
"/Users/jifrozen/mcp-riot/.env",
"server.py"
]
}
}
}
🛠️ 工具
以下工具将提供给 MCP 客户端:
get_player_summary
汇总等级、段位、最擅长的英雄和近期对局。
get_top_champions_tool
根据熟练度点数返回最擅长的英雄。
get_champion_mastery_tool
返回指定英雄的熟练度详情。
get_recent_matches_tool
返回指定召唤师的近期对局。
get_match_summary
根据指定的对局 ID 和 puuid 返回对局表现数据。
📚 参考资料
📝 许可证
MIT License © 2025 jifrozen0110
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
