Local Claude MCP Servers Collection

本地 Claude MCP 服务集合

专业的本地托管模型调用协议（MCP）服务集合，可为 Claude Desktop 增强外部能力，同时让你完全掌控自己的数据和处理过程。

⭐ 如果你觉得这个项目有用，请考虑在 GitHub 上为它点个星，表达你的支持！ ⭐

概述

此代码仓库包含可扩展 Claude Desktop 功能的 MCP 服务：

• 天气服务：获取任意地点的实时天气信息
• LinkedIn 个人资料抓取工具：从 LinkedIn 提取并分析职业资料

更多 MCP 服务即将推出！

项目结构

MCP/
├── linkedin/
│   ├── .venv/
│   ├── .env
│   ├── .gitignore
│   ├── linkedin.py
│   ├── pyproject.toml
│   └── uv.lock
├── weather/
│   ├── .venv/
│   ├── pyproject.toml
│   ├── requirements.txt
│   ├── uv.lock
│   └── weather.py
├── claude desktop config.png
└── README.md

前置条件

• 系统已安装 Python 3.9+
• Claude Desktop 应用程序
• 命令行操作基础知识

安装

1. 安装 UV

UV 是一款现代化的 Python 软件包安装器和解析器，可确保安装快速且可复现。

pip install uv

2. 确认 UV 安装路径

查找 UV 的确切安装路径：

where uv  # On Windows
which uv  # On macOS/Linux

请记下此路径，稍后配置时会用到。

3. 克隆代码仓库

git clone https://github.com/yourusername/claude-mcp-servers.git
cd claude-mcp-servers

4. 设置每个 MCP 服务

每个服务都位于独立目录中，并包含所需的依赖项。

# For the weather service
cd weather
uv venv
uv pip install -r requirements.txt

# For the LinkedIn scraper
cd ../linkedin
uv venv
uv pip install -r requirements.txt

配置

配置本地 MCP 服务

要在本地计算机上配置此代码仓库中的 MCP 服务：

{
    "mcpServers": {
        "weather": {
            "command": "C:/Users/yourusername/AppData/Local/Programs/Python/Python311/Scripts/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:/path/to/your/MCP/weather",
                "run",
                "weather.py"
            ]
        },
        "linkedin_profile_scraper": {
            "command": "C:/Users/yourusername/AppData/Local/Programs/Python/Python311/Scripts/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:/path/to/your/MCP/linkedin",
                "run",
                "linkedin.py"
            ]
        }    
    }
}

📝 注意：请在配置中将路径替换为实际路径。

用法

完成设置后，即可通过 Claude Desktop 使用这些强大的扩展：

天气服务

向 Claude 询问世界各地的天气：

What's the current weather in New York City?
Will it rain in London tomorrow?
What's the temperature forecast for Tokyo this week?

LinkedIn 个人资料抓取工具

让 Claude 创建详细的职业资料摘要：

Create a proper profile page with the details of https://www.linkedin.com/in/parthasap/
Summarize the career trajectory of https://www.linkedin.com/in/anyprofile/
What skills does https://www.linkedin.com/in/someprofile/ have?

贡献

欢迎贡献！以下是参与贡献的方式：

1. Fork 此代码仓库
2. 创建功能分支：git checkout -b feature/amazing-feature
3. 提交更改：git commit -m 'Add some amazing feature'
4. 推送到分支：git push origin feature/amazing-feature
5. 发起 Pull Request

故障排除

如果遇到问题：

• 确认配置中的所有路径均正确
• 确保 Python 脚本可执行
• 检查是否已安装所有依赖项
• 查看 Claude Desktop 日志中的错误消息
• 确认 .env 文件中包含所需的 API 密钥

计划中的 MCP 服务

我们正在积极开发更多 MCP 服务：

• 文档分析工具
• 日历集成
• 邮件撰写助手
• 代码仓库分析工具
• 数据可视化工具

使用云托管 MCP 服务

除了在本地运行 MCP 服务，你还可以使用 Smithery.ai 提供的云托管选项：

自动配置云托管 MCP 服务

1. 访问 Smithery.ai
2. 查找并复制所需云托管 MCP 服务的命令
3. 在计算机终端中运行命令
4. MCP 配置文件将自动更新
5. 重启 Claude Desktop 以使用新的 MCP 服务

🚀 专业提示：云托管 MCP 服务可以与本地服务互为补充，让你兼得两者优势——敏感任务在本地处理，专门用途则使用云服务，无需管理基础设施。

许可证

此项目采用 MIT 许可证授权，详情请参阅 LICENSE 文件。

致谢

• 感谢 Anthropic 创建 Claude
• 感谢 Smithery.ai 提供云托管 MCP 服务
• 感谢所有为此项目做出贡献的人

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用 ❤️ 为 Claude 社区打造
如果你觉得这个代码仓库有用，请为它点个星！