关于 Semantic Scholar API MCP server
用于检索 Semantic Scholar 论文的 MCP 服务,基于 mcp-python-sdk 构建。适合需要在 Claude 或 Cline 中进行文献检索的研究人员。配置 API 密钥后可获得更高的请求限额。
主要功能
- 01检索 Semantic Scholar 论文
- 02支持配置 API 密钥提高限额
- 03可通过 mcp dev 与 mcp install 运行
- 04兼容 Claude 与 Cline 配置
适用场景
- 01在 AI 助手中辅助进行文献调研
- 02作为预研 Agent 的论文检索工具
MCP 相关
该项目是 MCP 服务端,将 Semantic Scholar 的论文检索能力提供给 Claude、Cline 等 MCP 客户端使用。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Semantic Scholar API MCP 服务
使用 mcp-python-sdk 构建
重要
如果你仍在使用此 MCP 服务的 FastMCP 版本,请考虑重新拉取此仓库并更新到较新版本,因为 FastMCP 已弃用。
用法
要求:pip install -r requirements.txt
运行 mcp dev path/to/semantic-scholar-plugin.py 初始化服务。
运行 mcp install path/to/semantic-scholar-plugin.py 将其安装到 Claude,或将以下内容添加到 Claude/Cline 配置中:
"semantic-scholar": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp",
"mcp",
"run",
"/path/to/semantic-scholar-plugin.py"
]
}
说明
目前,使用
uv配合mcp似乎会导致某些版本的 Linux/macOS 上的 Claude-desktop 出现问题,你可能需要改为设置为:"semantic-scholar": { "command": "/path/to/mcp", "args": [ "run", "/path/to/semantic-scholar-plugin.py" ] }其中
/path/to/mcp是在终端中运行which mcp后得到的路径
API 密钥
如需使用 Semantic Scholar API 并获得更高的速率限制,可以将 API 密钥设置为环境变量:
export SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY="your_api_key"
也可以通过在 MCP 设置中添加 env 键来设置:
"semantic-scholar": {
"command": ...,
"args": ...,
"env": {
"SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "your_api_key"
}
}
你可以在此处填写表单以获取 API 密钥:https://www.semanticscholar.org/product/api
推荐的 Agent 系统提示词
请参阅:benhaotang/my_agent_system_prompt,这是一个能充分利用此 MCP 服务的 AI 预研究 Agent。
已知问题
- 如果你在 Cline 中看到类似
INFO Processing request of type __init__.py:431 ListToolsRequest的内容,可以忽略,因为这不会影响其运行。这是因为 Cline 会将工具列表与控制台调试信息一起解析,而当前的 python-sdk 无法禁用控制台消息。除了看到此警告外,这不会影响任何函数调用部分。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。