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Semantic Search MCP Server

Semantic Search MCP Server

本地服务
github.com/mhart搜索与检索477 周前更新

关于 Semantic Search MCP Server

Semantic Search MCP Server 使用 Agents SDK 搜索存储在 Vectorize 数据库中的文档,适用于需要通过语义搜索检索相关文档的 MCP 客户端。

主要功能

  1. 01对文档进行语义搜索
  2. 02搜索 Vectorize 数据库
  3. 03基于 Agents SDK 构建

适用场景

  1. 01按主题查找相关文档
  2. 02从 MCP 客户端查询文档

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供对 Vectorize 数据库中文档的语义搜索。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"semantic-search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote"
]
}
}
}
启动命令npx -y mcp-remote

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmmcp-remote

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Semantic Search MCP Server

部署到 Cloudflare

一个使用 Agents SDK 构建的 MCP 服务,可搜索存储在 Vectorize 数据库中的文档。

为 https://mcp.developers.cloudflare.com/sse(或无状态版本 https://mcp.developers.cloudflare.com/mcp)上的 MCP 服务提供支持的代码

在 Claude Desktop 中使用

{
  "mcpServers": {
    "cloudflare-docs": {
      "command": "npx", // or may need the full path, eg if using volta: "/Users/myuser/.volta/bin/npx"
      "args": ["mcp-remote@latest", "https://mcp.developers.cloudflare.com/mcp"]
      // Below only needed if you're using a Zero Trust client like Cloudflare WARP
      // "env": {
      //   "NODE_EXTRA_CA_CERTS": "/path/to/certificate.pem"
      // }
    }
  }
}

在 Cloudflare 的 AI Playground 中测试

访问 https://playground.ai.cloudflare.com/,并将 https://mcp.developers.cloudflare.com/mcp 输入为 MCP 服务

在 VSCode 中测试

按 Shift-Cmd-P 并选择“MCP: Add Server...”,然后选择“HTTP (server-sent events)”,再输入 https://mcp.developers.cloudflare.com/sse 作为 URL。

在本地测试(需要已填充数据的 Vectorize DB)

npm run dev

然后访问 https://playground.ai.cloudflare.com/,并将 http://localhost:8787/mcp 输入为 MCP 服务

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。