关于 Sentiment Analyzer
Sentiment Analyzer 是一个用于分析 Hacker News 技术话题情绪的 MCP 服务,面向关注开发者观点的人。README 列出的工具仅有问候和回显,与标语所述分析功能不符。
主要功能
- 01问候消息
- 02带时间戳的输入回显
- 03TypeScript 工具单元测试
适用场景
- 01测试 MCP 连接与工具调用
- 02验证工具函数的回显行为
MCP 相关
该服务通过 MCP 暴露工具。README 仅说明 hello 和 echo 两项工具,未描述 Hacker News 情绪分析能力。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
sentiment-analyzer
使用 MCPize 创建的 MCP 服务。
快速开始
npm install
npm run dev # Start with hot reload
服务运行于 http://localhost:8080/mcp
开发
npm run dev # Development mode with hot reload
npm run build # Compile TypeScript
npm test # Run tests
npm start # Run compiled server
项目结构
├── src/
│ ├── index.ts # MCP server entry point
│ └── tools.ts # Pure tool functions (testable)
├── tests/
│ └── tools.test.ts # Tool unit tests
├── package.json # Dependencies and scripts
├── tsconfig.json # TypeScript configuration
├── mcpize.yaml # MCPize deployment manifest
├── Dockerfile # Container build
└── .env.example # Environment variables template
工具
- hello — 返回问候消息
- echo — 回显输入并附上时间戳
测试
npm test # Run unit tests
npx @anthropic-ai/mcp-inspector # Interactive MCP testing
连接到 http://localhost:8080/mcp,即可交互式测试工具。
部署
mcpize deploy
许可证
MIT
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。