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Sentry Mcp

Sentry Mcp

本地服务
github.com/Zzzccs123开发工具084 周前更新

关于 Sentry Mcp

Sentry Mcp 是用于查询和分析 Sentry 问题的 TypeScript MCP 服务,可向 AI 模型提供状态、事件数量和堆栈跟踪等详情。

主要功能

  1. 01按 ID 或 URL 获取问题
  2. 02返回问题状态和级别
  3. 03显示时间戳和事件数量
  4. 04提供完整堆栈跟踪
  5. 05提供格式化的问题提示词

适用场景

  1. 01在 AI 对话中查看 Sentry 问题
  2. 02检查问题的堆栈跟踪
  3. 03查看问题活动和状态

MCP 相关

该 MCP 服务提供 Sentry 问题查询工具,以及将问题详情整理为对话上下文的提示词模板。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Server Sentry - TypeScript 实现

这是一个使用 TypeScript 实现的 Model Context Protocol(MCP)服务,用于连接 Sentry 错误跟踪服务。此服务允许 AI 模型查询和分析 Sentry 上的错误报告和事件。

功能

  1. get_sentry_issue 工具

    • 按 ID 或 URL 获取并分析 Sentry 问题
    • 输入:
      • issue_id_or_url(字符串):要分析的 Sentry 问题 ID 或 URL
    • 返回:问题详情,包括:
      • 标题
      • 问题 ID
      • 状态
      • 级别
      • 首次出现时间戳
      • 最近出现时间戳
      • 事件数量
      • 完整堆栈跟踪
  2. sentry-issue 提示词模板

    • 从 Sentry 获取问题详情
    • 输入:
      • issue_id_or_url(字符串):Sentry 问题 ID 或 URL
    • 返回:格式化的问题详情,作为对话上下文

安装

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

配置

此服务使用环境变量进行配置。在项目根目录中创建一个 .env 文件:

# Required: Sentry authentication token
SENTRY_AUTH_TOKEN=your_sentry_auth_token

# Optional: Sentry organization name
SENTRY_ORGANIZATION_SLUG=your_organization_slug

# Optional: Sentry project name
SENTRY_PROJECT_SLUG=your_project_slug

# Optional: Sentry base url
SENTRY_BASE_URL=https://sentry.com/api/0

或者,也可以在运行时设置这些环境变量。

运行

通过标准 IO 运行服务:

node dist/index.js

使用 MCP Inspector 进行调试:

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

环境变量说明

  • SENTRY_AUTH_TOKEN(必需):你的 Sentry API 访问令牌
  • SENTRY_PROJECT_SLUG(可选):你的 Sentry 项目 slug
  • SENTRY_ORGANIZATION_SLUG(可选):你的 Sentry 组织 slug

如果 URL 中提供了项目和组织信息,则可以省略后两个变量。

许可证

此项目采用 MIT 许可证。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。