关于 py-poetry
这是一个为 VS Code 和 Poetry 配置的 Python 项目模板，并提供运行 Agent 和使用 CodeQL 分析 Python 代码的说明，适合搭建 Python 开发环境。
主要功能
- 01VS Code 与 Poetry 配置
- 02Python Agent 运行说明
- 03基于 Docker 的 CodeQL 分析指南
适用场景
- 01使用 VS Code 和 Poetry 启动 Python 项目
- 02对 Python 源代码运行 CodeQL 查询
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
py-poetry
一个为 VS Code 配置了 Python 和 Poetry 的模板。
运行 Agent
要运行 Agent，请使用以下命令：
python src/agent.py <path_to_local_git_repo>
将 <path_to_local_git_repo> 替换为本地 Git 仓库的路径。
在生成的 Docker 容器中使用 CodeQL
要在生成的 Docker 容器中使用 CodeQL 查询，请按以下步骤操作：
- 确保在 Docker 容器的根目录中生成了
codeql-config.yml文件。 - 使用提供的 Dockerfile 和 docker-compose.yml 文件构建 Docker 容器。
- 运行 Docker 容器。
- 使用 CodeQL CLI 对容器中的 Python 文件运行查询。
例如，要运行 CodeQL 查询，请使用以下命令：
codeql database create my-database --language=python --source-root=/workspace
codeql database analyze my-database python-security-extended.qls --format=sarif-latest --output=results.sarif
将 my-database 替换为所需的 CodeQL 数据库名称。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。