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Amazon Bedrock MCP Server

Amazon Bedrock MCP Server

本地服务
github.com/zxkane云与基础设施2577 周前更新

关于 Amazon Bedrock MCP Server

这是一个 MCP 服务,通过 Amazon Bedrock 调用 Nova Canvas 模型生成图像。适合需要在 MCP 客户端中使用 AWS 图像生成能力的开发者,支持负面提示词和随机种子控制。

主要功能

  1. 01基于文本描述生成图像
  2. 02支持负面提示词排除元素
  3. 03可配置尺寸、质量与 cfg_scale
  4. 04通过 seed 实现可复现的生成结果
  5. 05支持一次生成多张图像

适用场景

  1. 01在 Claude Desktop 中按文字描述生成配图
  2. 02批量生成同一主题的多个图像变体
  3. 03在固定种子下复现图像结果

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端暴露 generate_image 工具,客户端可传入提示词及尺寸、质量等参数来调用 Nova Canvas。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"amazon-bedrock": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zxkane/mcp-server-amazon-bedrock"
],
"env": {
"AWS_PROFILE": "<AWS_PROFILE>",
"AWS_ACCESS_KEY_ID": "<AWS_ACCESS_KEY_ID>",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "<AWS_SECRET_ACCESS_KEY>",
"AWS_REGION": "<AWS_REGION>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @zxkane/mcp-server-amazon-bedrock
需要配置的环境变量
AWS_PROFILE
AWS_ACCESS_KEY_ID密钥
AWS_SECRET_ACCESS_KEY密钥
AWS_REGION

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@zxkane/mcp-server-amazon-bedrock

工具

1

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
promptstring是要生成的图像的文本描述(1-1024 个字符)
negativePromptstring否可选:要在图像中避免的内容的文本描述(1-1024 个字符)
widthnumber否生成图像的宽度(默认值:1024)
heightnumber否生成图像的高度(默认值:1024)
qualityenum否生成图像的质量(默认值:standard)standard | premium
cfg_scalenumber否提示词的遵循程度(1.1-10,默认值:6.5)
seednumber否用于可复现生成的种子值(0-858993459,默认值:12)
numberOfImagesnumber否要生成的图像数量(1-5,默认值:1)

详细介绍

MseeP.ai 安全评估徽章

Amazon Bedrock MCP 服务

一个与 Amazon Bedrock 的 Nova Canvas 模型集成、用于 AI 图像生成的 Model Control Protocol (MCP) 服务。

Amazon Bedrock Server MCP 服务

功能

  • 使用 Amazon 的 Nova Canvas 模型根据文本描述生成高质量图像
  • 通过负向提示词进行高级控制,以优化图像构图
  • 灵活的图像尺寸和质量配置选项
  • 通过种子控制实现确定性的图像生成
  • 稳健的输入验证和错误处理

前提条件

  1. 拥有可访问 Amazon Bedrock 和 Nova Canvas 模型的有效 AWS 账户
  2. 配置正确且具备所需权限的 AWS 凭证
  3. Node.js 18 或更高版本

安装

AWS 凭证配置

该服务需要具备适当 Amazon Bedrock 权限的 AWS 凭证。请使用以下方法之一进行配置:

  1. 环境变量:

    export AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
    export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
    export AWS_REGION=us-east-1  # or your preferred region
    
  2. AWS 凭证文件(~/.aws/credentials):

    [the_profile_name]
    aws_access_key_id = your_access_key
    aws_secret_access_key = your_secret_key
    

    用于指定活动配置文件的环境变量:

    export AWS_PROFILE=the_profile_name
    
  3. IAM 角色(部署在 AWS 基础设施上时)

Claude Desktop 集成

要与 Claude Desktop 集成,请将以下配置添加到你的设置文件中:

MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "amazon-bedrock": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zxkane/mcp-server-amazon-bedrock"
      ],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "your_profile_name",         // Optional, only if you want to use a specific profile
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your_access_key",     // Optional if using AWS credentials file or IAM role
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your_secret_key", // Optional if using AWS credentials file or IAM role
        "AWS_REGION": "us-east-1"                   // Optional, defaults to 'us-east-1'
      }
    }
  }
}

可用工具

generate_image

使用 Amazon Bedrock 的 Nova Canvas 模型根据文本描述创建图像。

参数
  • prompt(必填):描述所需图像的文本(1-1024 个字符)
  • negativePrompt(可选):要从图像中排除的元素(1-1024 个字符)
  • width(可选):图像宽度(像素)(默认值:1024)
  • height(可选):图像高度(像素)(默认值:1024)
  • quality(可选):图像质量级别 - "standard" 或 "premium"(默认值:"standard")
  • cfg_scale(可选):提示词遵循强度(1.1-10,默认值:6.5)
  • seed(可选):用于可复现性的生成种子(0-858993459,默认值:12)
  • numberOfImages(可选):生成的批次大小(1-5,默认值:1)
示例实现
const result = await callTool('generate_image', {
  prompt: "A serene mountain landscape at sunset",
  negativePrompt: "people, buildings, vehicles",
  quality: "premium",
  cfg_scale: 8,
  numberOfImages: 2
});
提示词指南

为获得最佳效果,请避免在主提示词中使用否定表述("no"、"not"、"without")。而应将这些元素移到 negativePrompt 参数中。例如,不要在提示词中使用 "a landscape without buildings",而应在 negativePrompt 中使用 "buildings"。

有关详细的使用指南,请参阅 Nova Canvas 文档。

开发

要在本地环境中设置并运行该服务:

git clone https://github.com/zxkane/mcp-server-amazon-bedrock.git
cd mcp-server-amazon-bedrock
npm install
npm run build
性能注意事项

生成时间受分辨率(width 和 height)、numberOfImages 和 quality 设置的影响。使用较高数值时,请注意你的实现中可能存在的超时问题。

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。