mcpField
M
MCP_SERVER

MCP_SERVER

本地服务
github.com/ani1009生产力079 周前更新

关于 MCP_SERVER

MCP_SERVER 是一个基于 Python SDK 的 MCP 服务项目,内容为 AI 便签的设置指南。它介绍创建 Python 环境、安装 MCP 包,并通过 Claude Desktop 生成和保存主题相关的笔记。

主要功能

  1. 01设置 Python 虚拟环境
  2. 02安装 MCP Python SDK
  3. 03配置 Claude Desktop
  4. 04生成主题相关笔记
  5. 05保存生成的笔记

适用场景

  1. 01搭建 AI 便签项目
  2. 02通过 Claude Desktop 生成笔记

MCP 相关

该项目使用 Python SDK 设置 MCP 服务,并将其安装到 Claude Desktop。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

在此文件中,我使用 Python SDK 设置 MCP 服务 - https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk

下载 Claude Desktop App - https://claude.ai/download

指南:(适用于“AI STICKY NOTES”)

  1. 设置虚拟环境
  2. 安装 uv(Windows 用户请运行 powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex")
  3. 使用命令初始化项目 - uv init
  4. uv add "mcp[cli]"
  5. uv run mcp install main.py(此处可为文件使用任意名称)
  6. 打开 Claude Desktop(如果已经打开,请先关闭,然后在任务管理器中停止它,再重新启动)
  7. 输入有关自定义 AI 笔记的提示词
  8. 它将生成笔记,并保存有关该特定主题的笔记

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。