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Apollo 配置中心的 MCP (Model Context Protocol) 服务

Apollo 配置中心的 MCP (Model Context Protocol) 服务

本地服务
github.com/iceycn云与基础设施332 周前更新

关于 Apollo 配置中心的 MCP (Model Context Protocol) 服务

Apollo MCP Server 让大语言模型客户端通过 Apollo Portal 地址和 Token 查询及管理配置中心。它涵盖应用、集群、命名空间、配置项和发布操作,并支持发布与回滚。

主要功能

  1. 01列出和管理应用
  2. 02查看及创建集群
  3. 03浏览和管理命名空间
  4. 04创建、更新和删除配置项
  5. 05发布和回滚版本

适用场景

  1. 01查找命名空间配置
  2. 02更新 Apollo 配置项
  3. 03创建应用或集群
  4. 04发布或回退版本

MCP 相关

该 MCP 服务将 Apollo 开放平台操作作为工具提供给 Cursor、Trae 和 Claude Desktop 等兼容客户端。它使用配置的 URL 和 Token 连接 Apollo Portal。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"apollo": {
"command": "uvx",
"args": [
"apollo-mcp-server"
]
}
}
}
启动命令uvx apollo-mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiapollo-mcp-server

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

Apollo MCP Server

Apollo 配置中心的 MCP (Model Context Protocol) 服务,使大语言模型能够通过配置的 Apollo 地址和 Token 对 Apollo 进行查询和操作。支持 Cursor、Trae、Claude Desktop 等 MCP 客户端。

PyPI version

功能

基于 Apollo 开放平台接口文档 实现以下能力:

  • 应用与集群:list_apps、get_app_env_clusters、get_cluster、create_cluster
  • 命名空间:list_namespaces、get_namespace、create_namespace、get_namespace_lock
  • 配置项:list_items、get_item、create_item、update_item、delete_item
  • 发布与回滚:get_latest_release、publish_release、rollback_release
  • 应用创建:create_app

前提条件

  1. Apollo Portal 已部署并可访问
  2. 在 Portal 的 http://{portal_address}/open/add-consumer.html 创建第三方应用并获取 Token
  3. 在 http://{portal_address}/open/manage.html 为 Token 绑定可操作的 Namespace

具体可参考官方指引: https://www.apolloconfig.com/#/zh/portal/apollo-open-api-platform

安装

从 PyPI 安装(推荐)
pip install apollo-mcp-server

或使用 uvx 无需安装即可运行:

uvx apollo-mcp-server --url http://your-apollo:8070 --token your_token
开发模式(从源码安装)
pip install -e .
# 或
uv pip install -e .

配置

使用方式
apollo-mcp-server --url http://your-apollo-portal:8070 --token your_open_api_token

--url 为 Apollo Portal 根地址(不含 /openapi/v1/ 后缀),如 http://localhost:8070。

或

python -m mcp_server_apollo --url http://your-apollo-portal:8070 --token your_open_api_token
Cursor / Trae / Claude Desktop 配置

在 ~/.cursor/mcp.json(Cursor)、Trae 或 claude_desktop_config.json(Claude)中添加:

{
  "mcpServers": {
    "apollo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "apollo-mcp-server",
        "--url",
        "http://your-apollo-portal:8070",
        "--token",
        "your_open_api_token"
      ]
    }
  }
}

也可通过环境变量配置(需 apollo-mcp-server >= 1.0.0):

{
  "mcpServers": {
    "apollo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["apollo-mcp-server"],
      "env": {
        "APOLLO_URL": "http://your-apollo-portal:8070",
        "APOLLO_TOKEN": "your_open_api_token"
      }
    }
  }
}

开发

# 安装依赖
pip install -e .

# 本地运行(无需安装,从项目目录)
PYTHONPATH=src python -m mcp_server_apollo --url http://localhost:8070 --token your_token

# 或安装后直接运行
apollo-mcp-server --url http://localhost:8070 --token your_token

许可证

MIT License

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。