关于 Apollo 配置中心的 MCP (Model Context Protocol) 服务
Apollo MCP Server 让大语言模型客户端通过 Apollo Portal 地址和 Token 查询及管理配置中心。它涵盖应用、集群、命名空间、配置项和发布操作,并支持发布与回滚。
主要功能
- 01列出和管理应用
- 02查看及创建集群
- 03浏览和管理命名空间
- 04创建、更新和删除配置项
- 05发布和回滚版本
适用场景
- 01查找命名空间配置
- 02更新 Apollo 配置项
- 03创建应用或集群
- 04发布或回退版本
MCP 相关
该 MCP 服务将 Apollo 开放平台操作作为工具提供给 Cursor、Trae 和 Claude Desktop 等兼容客户端。它使用配置的 URL 和 Token 连接 Apollo Portal。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
来自项目 READMEApollo MCP Server
Apollo 配置中心的 MCP (Model Context Protocol) 服务,使大语言模型能够通过配置的 Apollo 地址和 Token 对 Apollo 进行查询和操作。支持 Cursor、Trae、Claude Desktop 等 MCP 客户端。
功能
基于 Apollo 开放平台接口文档 实现以下能力:
- 应用与集群:list_apps、get_app_env_clusters、get_cluster、create_cluster
- 命名空间:list_namespaces、get_namespace、create_namespace、get_namespace_lock
- 配置项:list_items、get_item、create_item、update_item、delete_item
- 发布与回滚:get_latest_release、publish_release、rollback_release
- 应用创建:create_app
前提条件
- Apollo Portal 已部署并可访问
- 在 Portal 的
http://{portal_address}/open/add-consumer.html创建第三方应用并获取 Token - 在
http://{portal_address}/open/manage.html为 Token 绑定可操作的 Namespace
具体可参考官方指引: https://www.apolloconfig.com/#/zh/portal/apollo-open-api-platform
安装
从 PyPI 安装(推荐)
pip install apollo-mcp-server
或使用 uvx 无需安装即可运行:
uvx apollo-mcp-server --url http://your-apollo:8070 --token your_token
开发模式(从源码安装)
pip install -e .
# 或
uv pip install -e .
配置
使用方式
apollo-mcp-server --url http://your-apollo-portal:8070 --token your_open_api_token
--url为 Apollo Portal 根地址(不含/openapi/v1/后缀),如http://localhost:8070。
或
python -m mcp_server_apollo --url http://your-apollo-portal:8070 --token your_open_api_token
Cursor / Trae / Claude Desktop 配置
在 ~/.cursor/mcp.json(Cursor)、Trae 或 claude_desktop_config.json(Claude)中添加:
{
"mcpServers": {
"apollo": {
"command": "uvx",
"args": [
"apollo-mcp-server",
"--url",
"http://your-apollo-portal:8070",
"--token",
"your_open_api_token"
]
}
}
}
也可通过环境变量配置(需 apollo-mcp-server >= 1.0.0):
{
"mcpServers": {
"apollo": {
"command": "uvx",
"args": ["apollo-mcp-server"],
"env": {
"APOLLO_URL": "http://your-apollo-portal:8070",
"APOLLO_TOKEN": "your_open_api_token"
}
}
}
}
开发
# 安装依赖
pip install -e .
# 本地运行(无需安装,从项目目录)
PYTHONPATH=src python -m mcp_server_apollo --url http://localhost:8070 --token your_token
# 或安装后直接运行
apollo-mcp-server --url http://localhost:8070 --token your_token
许可证
MIT License
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。