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mcp-server-appointment-management

mcp-server-appointment-management

本地服务
github.com/tszwalaw生产力080 周前更新

关于 mcp-server-appointment-management

mcp-server-appointment-management 是基于 Java 的预约管理 MCP 服务,面向需要通过 AI 工具操作预约数据的应用。它使用令牌认证,并通过数据库集成支持创建、更新和取消预约。

主要功能

  1. 01用户验证与令牌认证
  2. 02预约创建、更新和取消
  3. 03PostgreSQL 与 MySQL 集成
  4. 04通过 MCP 控制数据访问

适用场景

  1. 01为聊天机器人提供预约操作
  2. 02构建智能排期应用
  3. 03处理预约时间冲突

MCP 相关

MCP 服务向 AI 系统提供预约管理工具,令牌用于授权操作。协议层让客户端管理数据库数据,而无需直接暴露内部数据库。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-server-appointment-management

这是一个基于 Java 的 MCP(Model-Context-Protocol)服务,旨在管理数据库中的预约数据。它提供了一个模块化框架,可公开用于数据访问和操作的内部工具,并内置对 AI 驱动功能的支持。

功能

  • 用户验证与身份认证
  • 预约安排与管理
  • PostgreSQL 数据库集成

前提条件

  • Java 17 或更高版本
  • Maven 3.6+
  • PostgreSQL 或 mySQL,也可以使用其他数据库*
  • Spring Boot
  • Spring AI 1.0.0-M7

配置数据库

运行应用程序前,请配置数据库连接。服务目前支持 PostgreSQL 和 MySQL。要连接数据库,请使用数据库配置更新 src/main/resources 文件夹中的 application.properties 文件:

spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/demodb
spring.datasource.username=admin
spring.datasource.password=adminpw

spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true

基于令牌的身份认证与授权

在此应用程序中,令牌用于对用户进行身份认证和授权,以执行预约管理操作。验证用户身份后,系统会生成一个临时令牌。此令牌可用于执行以下操作:

创建预约 更新现有预约 取消预约 每个 MCP 请求都必须传递令牌,以确保操作已获授权。令牌会在指定时间后过期,也可以手动撤销。

  • 你可以根据需要更改或扩展身份认证方式。例如,可以实现用户登录功能。
令牌工作流示例:
  1. 用户提供凭据以请求令牌。
  2. 验证成功后,系统会生成一个临时令牌。
  3. 后续请求使用该令牌执行与预约相关的操作。
  4. 出于安全考虑,令牌设有预先定义的有效期,可在配置文件中更改。

预约管理

此系统支持以下预约管理功能:

  1. 创建预约 系统允许用户创建新预约。用户通过身份认证和授权后,可以提交预约请求,并提供必要的详细信息(例如时间、日期和参与者)。

  2. 更新预约 持有有效令牌的用户可以更新现有预约的详细信息,包括更改预约时间、参与者或状态。

  3. 取消预约 用户可以通过系统取消预约。取消后,预约会从数据库中删除,并发送相关通知。

AI 驱动功能

应用程序使用 MCP 协议,在确保内部数据库安全的同时,仍允许 AI 执行更新和管理预约等关键操作。此协议层为 AI 系统提供了一种安全的数据访问与操作方式,无需直接公开内部数据库,从而保护敏感信息,并确保仅执行获授权的操作。

潜在用例

MCP 与 AI 工具的集成为各类 AI 驱动应用带来了令人期待的机会:

聊天机器人集成:

通过 MCP 公开 AI 驱动的预约安排工具,聊天机器人可以协助用户安排、更新和取消预约。这些聊天机器人能够理解用户需求的上下文,并根据用户的空闲时间和偏好提供智能建议。

智能预约助手:

AI 驱动的预约助手可以实时为用户做出决策,帮助他们预订、重新安排或取消预约,无需人工直接介入。

自动冲突解决:

AI 可以利用公开的 MCP 工具主动解决预约安排中的冲突。如果两位用户尝试预订同一时间段,AI 可以自动建议替代时间,从而减少人工干预。

贡献指南

欢迎贡献!如果你想为此项目做出贡献,请按照以下步骤操作:

  1. Fork 此仓库。
  2. 创建一个新分支(git checkout -b feature-branch)。
  3. 进行更改。
  4. 提交更改(git commit -am 'Added new feature')。
  5. 将分支推送到远程仓库(git push origin feature-branch)。
  6. 创建拉取请求。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。