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Voice-Enabled MCP Server

Voice-Enabled MCP Server

本地服务
github.com/ArchBlizzard媒体与设计074 周前更新
代码仓库

关于 Voice-Enabled MCP Server

Voice-Enabled MCP Server 将 Claude AI 与 ElevenLabs 连接，支持语音对话，面向 Claude Desktop 用户，提供 19 个 ElevenLabs MCP 工具，并可用所选语音播报回复。

主要功能

  1. 01集成 Claude Desktop
  2. 0219 个 ElevenLabs MCP 工具
  3. 03按 ID 选择语音
  4. 04语音播报 AI 回复

适用场景

  1. 01与 Claude 进行语音对话
  2. 02为语音回复选择音色

MCP 相关

该服务与 Claude Desktop 集成，并通过 MCP 提供 19 个 ElevenLabs 工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "archblizzard": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "elevenlabs-mcp"
      ],
      "env": {
        "ELEVENLABS_API_KEY": "<ELEVENLABS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令uvx elevenlabs-mcp
需要配置的环境变量
ELEVENLABS_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypielevenlabs-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

语音功能 MCP 服务

一个将 Claude AI 与 ElevenLabs 连接起来、支持语音对话功能的 MCP 服务。

快速设置

前提条件
  • Claude Desktop
  • ElevenLabs API 密钥
  • Python 3.8+
安装
  1. 安装 uv 包管理器：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. 安装 MCP 服务：
uv pip install elevenlabs-mcp
  1. 配置 Claude Desktop：
    • 前往 Settings > Developer > Edit Config
    • 添加到 claude_desktop_config.json：
{
  "mcpServers": {
    "ElevenLabs": {
      "command": "uvx",
      "args": ["elevenlabs-mcp"],
      "env": {
        "ELEVENLABS_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

**Windows 用户：**通过 Help > Enable Developer Mode 启用开发者模式

使用方法

  1. 启动 Claude Desktop
  2. 成功集成后，你会看到一个开发者标志，表示有 19 个可用的 ElevenLabs MCP 工具
  3. 说出你首选的语音 ID，即可开始与 ElevenLabs 进行语音对话
  4. 现在，AI 将利用 Claude 的智能，通过所选的 ElevenLabs 语音回答你的问题
  5. 你可以进行自然的语音对话，提出问题并接收语音回复

演示和后续步骤

观看演示和后续步骤

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。