mcpField
A
AWS SSO MCP Server

AWS SSO MCP Server

本地服务
github.com/aashari开发工具1534 周前更新

关于 AWS SSO MCP Server

AWS SSO MCP Server 为 AI 助手提供 AWS IAM Identity Center 登录、账户与角色查询,以及使用临时凭证执行 AWS CLI 命令的能力。它还可通过 AWS Systems Manager 在 EC2 实例上运行命令,适用于管理多账户 AWS 环境的团队。

主要功能

  1. 01发起 SSO 设备授权登录
  2. 02查询可访问账户和角色
  3. 03使用临时凭证执行 AWS CLI 命令
  4. 04通过 SSM 在 EC2 上执行命令
  5. 05支持 STDIO 与 HTTP 传输

适用场景

  1. 01登录并检查 AWS SSO 状态
  2. 02跨账户查询 S3、EC2 或其他资源
  3. 03通过 SSM 检查 EC2 主机状态
  4. 04使用 AWS CLI 排查云基础设施

MCP 相关

该 MCP 服务向 AI 客户端提供 SSO 登录与状态检查、账户和角色查询、AWS CLI 执行及 EC2 SSM 命令执行工具。支持 STDIO 和 HTTP 传输。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"aws-sso": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aashari/mcp-server-aws-sso"
]
}
}
}
启动命令npx -y @aashari/mcp-server-aws-sso

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@aashari/mcp-server-aws-sso

工具

5

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
launchBrowserboolean否是否在 AWS SSO 身份验证流程中自动启动浏览器。默认值为 true。如果设为 false,则需要手动打开身份验证 URL 并输入提供的验证代码。在无法自动启动浏览器的环境中,或在没有显示器访问权限的远程服务上运行时,可能需要此设置。

详细介绍

将 AI 接入您的 AWS 资源

通过 AWS IAM Identity Center(前身为 AWS SSO),将 Claude、Cursor AI 和其他 AI 助手直接连接到您的 AWS 账户,彻底改变您管理和访问 AWS 基础设施的方式。即时访问云资源、执行命令,并使用自然语言管理 EC2 实例。

NPM 版本 Node 版本

您可以做什么

✅ 向 AI 询问您的 AWS 账户:“显示我的所有 AWS 账户和可用角色”
✅ 执行 AWS 命令:“列出我的生产账户中的所有 S3 存储桶”
✅ 管理 EC2 实例:“检查服务器 i-123456789 的磁盘使用情况”
✅ 访问多账户环境:“切换到预发布账户并描述 VPC”
✅ 监控资源:“获取所有正在运行的 EC2 实例的状态”
✅ 运行 Shell 命令:“通过 SSM 在我的 Web 服务器上执行 ‘df -h’”

适用人群

  • DevOps 工程师:管理多账户 AWS 环境并自动化基础设施
  • 云架构师:需要快速访问多个 AWS 账户中的资源信息
  • 开发者:希望通过 AI 检查部署并运行 AWS CLI 命令
  • SRE 团队:使用自然语言监控和排查 AWS 资源问题
  • IT 管理员:管理 EC2 实例并安全地执行远程命令
  • 任何人:希望使用对话式 AI 与 AWS 交互

快速开始

只需 2 分钟即可开始使用:

1. 配置 AWS SSO

设置 AWS IAM Identity Center:

  1. 在您的 AWS 账户中启用 AWS IAM Identity Center
  2. 配置您的身份源(AWS 目录、Active Directory 或外部 IdP)
  3. 设置权限集并将用户分配到 AWS 账户
  4. 记下您的 AWS SSO 起始 URL(例如,https://your-company.awsapps.com/start)
2. 立即试用
# Set your AWS SSO configuration
export AWS_SSO_START_URL="https://your-company.awsapps.com/start"
export AWS_REGION="us-east-1"

# Start the authentication flow
npx -y @aashari/mcp-server-aws-sso login

# List your accessible accounts and roles
npx -y @aashari/mcp-server-aws-sso ls-accounts

# Execute an AWS command
npx -y @aashari/mcp-server-aws-sso exec-command \
  --account-id 123456789012 \
  --role-name ReadOnly \
  --command "aws s3 ls"

连接到 AI 助手

Claude Desktop 用户

将以下内容添加到您的 Claude 配置文件(~/.claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "aws-sso": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@aashari/mcp-server-aws-sso"],
      "env": {
        "AWS_SSO_START_URL": "https://your-company.awsapps.com/start",
        "AWS_REGION": "us-east-1"
      }
    }
  }
}

重启 Claude Desktop,您将在状态栏中看到“🔗 aws-sso”。

其他 AI 助手

大多数 AI 助手都支持 MCP。全局安装该服务:

npm install -g @aashari/mcp-server-aws-sso

然后配置您的 AI 助手,以 STDIO 传输方式使用该 MCP 服务。

备选方案:配置文件

创建 ~/.mcp/configs.json,进行系统范围的配置:

{
  "aws-sso": {
    "environments": {
      "AWS_SSO_START_URL": "https://your-company.awsapps.com/start",
      "AWS_REGION": "us-east-1",
      "DEBUG": "false"
    }
  }
}

**备选配置键:**系统还接受 "@aashari/mcp-server-aws-sso" 或 "mcp-server-aws-sso",可替代 "aws-sso"。

实际示例

🔐 身份验证与探索

向您的 AI 助手提问:

  • “登录 AWS SSO 并显示我的身份验证状态”
  • “列出我的所有 AWS 账户以及我可以承担的角色”
  • “检查我是否仍通过 AWS 身份验证”
  • “显示我有权访问哪些 AWS 账户”
🛠️ 执行 AWS 命令

向您的 AI 助手提问:

  • “使用 ReadOnly 角色列出我的生产账户中的所有 S3 存储桶”
  • “显示 us-west-2 区域中所有正在运行的 EC2 实例”
  • “描述我的预发布 AWS 账户中的 VPC”
  • “获取账户 123456789012 中我的 RDS 数据库的状态”
🖥️ 管理 EC2 实例

向您的 AI 助手提问:

  • “检查 EC2 实例 i-1234567890abcdef0 的磁盘使用情况”
  • “通过 Systems Manager 在我的 Web 服务器上运行 ‘uptime’”
  • “在生产环境中的实例 i-abc123 上执行 ‘systemctl status nginx’”
  • “获取我所有应用服务器的内存使用情况”
🔍 基础设施监控

向您的 AI 助手提问:

  • “列出我的开发账户中的所有 Lambda 函数”
  • “显示 us-east-1 中的 CloudFormation 堆栈”
  • “检查我的负载均衡器的运行状况”
  • “获取状态为 ALARM 的最新 CloudWatch 警报”
🔄 多账号操作

向 AI 助手提问:

  • “切换到账号 987654321098,使用 AdminRole,并列出所有安全组”
  • “比较暂存和生产账号中的运行中实例”
  • “检查我所有 AWS 账号的备份策略”
  • “审计安全账号中的 IAM 用户”
MCP 工具示例(点击展开)
aws_sso_login

基本登录:

{}

自定义登录选项:

{
  "launchBrowser": false
}
aws_sso_status

检查身份验证状态:

{}
aws_sso_ls_accounts

列出所有账号和角色:

{}
aws_sso_exec_command

列出 S3 存储桶:

{
  "accountId": "123456789012", 
  "roleName": "ReadOnly",
  "command": "aws s3 ls"
}

查看特定区域中的 EC2 实例:

{
  "accountId": "123456789012",
  "roleName": "AdminRole",
  "command": "aws ec2 describe-instances --query 'Reservations[*].Instances[*].[InstanceId,State.Name,InstanceType]' --output table",
  "region": "us-west-2"
}
aws_sso_ec2_exec_command

检查系统资源:

{
  "instanceId": "i-0a69e80761897dcce",
  "accountId": "123456789012",
  "roleName": "InfraOps",
  "command": "uptime && df -h && free -m"
}

传输模式

此服务支持两种传输模式,适用于不同的集成场景:

STDIO 传输(MCP 客户端的默认模式)
  • 通过 stdin/stdout 进行传统的子进程通信
  • 适用于本地 AI 助手集成(Claude Desktop、Cursor AI)
  • 使用基于管道的通信直接交换 MCP 协议消息
# Run with STDIO transport (default for AI assistants)
TRANSPORT_MODE=stdio npx @aashari/mcp-server-aws-sso

# Using npm scripts (after installation)
npm run mcp:stdio
HTTP 传输(服务模式的默认模式)
  • 基于现代 HTTP 的传输方式,使用服务器发送事件(SSE)
  • 支持多个并发连接
  • 更适合基于 Web 的集成和开发
  • 默认运行于 3000 端口(可通过 PORT 环境变量配置)
  • 端点:http://localhost:3000/mcp
  • 健康检查:http://localhost:3000/
# Run with HTTP transport (default when no CLI args)
TRANSPORT_MODE=http npx @aashari/mcp-server-aws-sso

# Using npm scripts (after installation)
npm run mcp:http

# Test with MCP Inspector
npm run mcp:inspect
环境变量

传输配置:

  • TRANSPORT_MODE:设置为 stdio 或 http(默认值:服务模式下为 http,MCP 客户端下为 stdio)
  • PORT:HTTP 服务端口(默认值:3000)
  • DEBUG:启用调试日志(默认值:false)

AWS 配置:

  • AWS_SSO_START_URL:AWS IAM Identity Center 启动 URL(例如:https://your-org.awsapps.com/start)
  • AWS_SSO_REGION 或 AWS_REGION:用于 SSO 身份验证的 AWS 区域(例如:us-east-1)
  • AWS_PROFILE:AWS 配置文件名称(可选,用于兼容 CLI)

可用工具

通过 MCP 与 AI 助手集成后,可使用以下工具:

身份验证工具
  • aws_sso_login:启动 AWS SSO 设备授权流程

    • 参数:launchBrowser(可选,布尔值,默认值:true)
    • 自动打开浏览器进行身份验证
    • 处理设备授权码流程
    • 缓存令牌以供后续操作使用
  • aws_sso_status:检查当前身份验证状态

    • 无需参数
    • 返回会话详情和过期时间
    • 验证缓存令牌的有效性
账号管理工具
  • aws_sso_ls_accounts:列出所有可访问的 AWS 账号和角色
    • 无需参数
    • 显示账号 ID、名称、邮箱和可用角色
    • 对于了解可使用的账号和角色至关重要
命令执行工具
  • aws_sso_exec_command:使用 SSO 凭证执行 AWS CLI 命令

    • 必填参数:accountId、roleName、command
    • 可选参数:region
    • 自动获取并缓存临时凭证
    • 支持任何 AWS CLI 命令
  • aws_sso_ec2_exec_command:通过 SSM 在 EC2 实例上执行 Shell 命令

    • 必填参数:instanceId、accountId、roleName、command
    • 可选参数:region
    • 无需 SSH 访问(使用 AWS Systems Manager)
    • 实例必须安装 SSM Agent

CLI 命令

所有工具也都可通过 kebab-case 格式的 CLI 命令使用。运行 --help 查看详情(例如,mcp-aws-sso login --help)。

  • login:通过 AWS SSO 进行身份验证(--no-launch-browser)。例如:mcp-aws-sso login。
  • status:检查身份验证状态(无选项)。例如:mcp-aws-sso status。
  • ls-accounts:列出账户/角色(无选项)。例如:mcp-aws-sso ls-accounts。
  • exec-command:运行 AWS CLI 命令(--account-id、--role-name、--command、--region)。例如:mcp-aws-sso exec-command --account-id 123456789012 --role-name ReadOnly --command "aws s3 ls"。
  • ec2-exec-command:在 EC2 上运行 Shell 命令(--instance-id、--account-id、--role-name、--command、--region)。例如:mcp-aws-sso ec2-exec-command --instance-id i-0a69e80761897dcce --account-id 123456789012 --role-name InfraOps --command "uptime"。
CLI 命令示例(点击展开)
登录

标准登录(启动浏览器并自动轮询):

mcp-aws-sso login

不启动浏览器的登录:

mcp-aws-sso login --no-launch-browser
执行 AWS 命令

列出 S3 存储桶:

mcp-aws-sso exec-command \
  --account-id 123456789012 \
  --role-name ReadOnly \
  --command "aws s3 ls"

列出指定区域的 EC2 实例:

mcp-aws-sso exec-command \
  --account-id 123456789012 \
  --role-name AdminRole \
  --region us-west-2 \
  --command "aws ec2 describe-instances --output table"
执行 EC2 命令

检查系统资源:

mcp-aws-sso ec2-exec-command \
  --instance-id i-0a69e80761897dcce \
  --account-id 123456789012 \
  --role-name InfraOps \
  --command "uptime && df -h && free -m"

故障排除

“身份验证失败”或“令牌已过期”
  1. 使用 AWS SSO 重新进行身份验证:

    # Test your SSO configuration
    npx -y @aashari/mcp-server-aws-sso login
    
  2. 检查 AWS SSO 配置:

    • 确认 AWS_SSO_START_URL 正确(应为组织的 SSO 门户)
    • 确保 AWS_REGION 与 SSO 区域配置一致
  3. 验证 SSO 设置:

    • 确保可以在浏览器中访问 SSO 门户
    • 检查分配给你的 AWS 账户是否已启用
“未找到账户”或“未找到角色”
  1. 检查可用账户和角色:

    # List all accessible accounts
    npx -y @aashari/mcp-server-aws-sso ls-accounts
    
  2. 验证账户 ID 格式:

    • 账户 ID 必须恰好为 12 位数字
    • 使用 ls-accounts 输出中的确切账户 ID
  3. 检查角色权限:

    • 确保你有权代入指定角色
    • 使用权限集中的确切角色名称
“未找到 AWS CLI”或命令执行错误
  1. 安装 AWS CLI v2:

  2. 独立测试 AWS CLI:

    aws --version
    aws sts get-caller-identity
    
“EC2 命令失败”或“SSM 连接问题”
  1. 验证 EC2 实例设置:

    • 实例必须安装并运行 SSM Agent
    • 实例需要具有 AmazonSSMManagedInstanceCore 策略的 IAM 角色
  2. 检查角色权限:

    • 代入的角色需要 ssm:SendCommand 和 ssm:GetCommandInvocation 权限
    • 确认实例处于运行状态
  3. 测试 SSM 连通性:

    # Test if instance is reachable via SSM
    npx -y @aashari/mcp-server-aws-sso exec-command \
      --account-id YOUR_ACCOUNT \
      --role-name YOUR_ROLE \
      --command "aws ssm describe-instance-information"
    
Claude Desktop 集成问题
  1. 更新配置文件后,重启 Claude Desktop
  2. 检查状态栏中的“🔗 aws-sso”指示器
  3. 验证配置文件位置:
    • macOS:~/.claude/claude_desktop_config.json
    • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
获取帮助

如果问题仍未解决:

  1. 运行简单的测试命令,确认一切正常
  2. 在 GitHub Issues 中查找类似问题
  3. 创建新 Issue,并提供错误消息和设置详情

常见问题

我需要哪些权限?

AWS IAM Identity Center(SSO)设置所需权限:

  • 有权访问已配置身份源的 AWS IAM Identity Center
  • AWS 管理员分配给你的权限集
  • 有权访问你要管理的特定 AWS 账户

通过 SSM 执行 EC2 命令所需权限:

  • 代入的角色需要 ssm:SendCommand 和 ssm:GetCommandInvocation 权限
  • EC2 实例需要具有 AmazonSSMManagedInstanceCore 策略的 IAM 角色
  • 目标实例必须安装并运行 SSM Agent
我可以将其用于多个 AWS 组织吗?

目前,每次安装一次仅支持一个 AWS SSO 启动 URL。对于多个组织,你可以:

  • 在不同会话之间切换 AWS_SSO_START_URL 环境变量
  • 使用不同配置运行多个实例
  • 为不同组织使用多个 Claude Desktop 配置
SSO 凭证的有效期是多久?
  • SSO 令牌:通常为 8-12 小时(由 AWS IAM Identity Center 管理)
  • 临时凭证:每个账户/角色约 1 小时
  • 该工具会自动处理令牌刷新和凭证缓存
  • 令牌过期时,系统会提示你重新进行身份验证
该工具支持哪些 AI 助手?

任何支持 Model Context Protocol(MCP)的 AI 助手:

  • Claude Desktop(最受欢迎且经过充分测试)
  • Cursor AI(带 AI 的代码编辑器)
  • Continue.dev(VS Code 扩展)
  • 任何其他兼容 MCP 的客户端
我的数据安全吗?

是的!该工具将安全放在首位:

  • 完全在本地计算机上运行(不使用外部服务器)
  • 使用你自己的 AWS SSO 凭证(不使用第三方身份验证)
  • 绝不会向第三方发送你的数据
  • 只访问你明确授权的内容
  • 使用会自动过期的 AWS 临时凭证
  • 遵循 AWS 凭证管理最佳实践
  • 凭证存储在标准 AWS 位置(~/.aws/)
我需要安装 AWS CLI 吗?

**对于 aws_sso_exec_command:**需要,执行 AWS 命令需要 AWS CLI v2。

**对于其他工具:**不需要,身份验证(aws_sso_login)、状态检查(aws_sso_status)和账户列表(aws_sso_ls_accounts)均可在未安装 AWS CLI 的情况下使用。

**对于 aws_sso_ec2_exec_command:**不需要,该工具通过 Systems Manager 直接使用 AWS SDK。

我可以将其与 AWS CLI 配置文件搭配使用吗?

该工具直接使用 AWS IAM Identity Center,并管理自己的凭证缓存。它不需要 AWS CLI 配置文件,但与之兼容:

  • 该工具将凭证存储在 ~/.aws/sso/cache/(AWS 标准位置)
  • 你可以选择设置 AWS_PROFILE,以便与其他 AWS 工具兼容
  • 该工具独立于 AWS CLI 配置文件设置运行
AWS SSO 和 AWS IAM Identity Center 有什么区别?

它们是同一项服务!AWS SSO 于 2022 年更名为 AWS IAM Identity Center。该工具兼容这两种名称:

  • 代码和文档中提到的 “AWS SSO” 均指 AWS IAM Identity Center
  • 启动 URL 格式保持不变:https://your-org.awsapps.com/start
  • 无论名称如何变化,所有功能都完全相同
什么是 TOON 格式?

TOON(Token-Oriented Object Notation,面向令牌的对象表示法)是一种针对大语言模型优化的输出格式:

  • 比 JSON 更紧凑(向 AI 发送数据时可节省令牌)
  • 仍然易于阅读
  • 有可用版本时会自动使用;如有需要则回退到 JSON
  • 了解更多: @toon-format/toon
日志存储在哪里?

调试日志写入:~/.mcp/data/@aashari.mcp-server-aws-sso.[session-id].log

每个会话都会生成唯一的日志文件。使用 DEBUG=true 启用调试日志记录。

响应格式示例(点击展开)
输出格式(TOON)

响应采用 TOON(Token-Oriented Object Notation,面向令牌的对象表示法) 格式,该格式针对大模型令牌效率进行了优化。TOON 在保持可读性的同时,提供比 JSON 更紧凑的表示形式。

主要特性:

  • 有可用版本时自动将响应转换为 TOON 格式
  • TOON 转换失败时回退到 JSON
  • 对大型响应(>10KB)进行截断,并注明完整响应的位置
  • 将完整响应记录到 ~/.mcp/data/@aashari.mcp-server-aws-sso.[session-id].log
MCP 工具响应示例(aws_sso_exec_command)
# AWS SSO: Command Result

**Account/Role:** 123456789012/ReadOnly
**Region:** us-east-1 (Default: ap-southeast-1)

## Command

	aws s3 ls

## Output

	2023-01-15 08:42:53 my-bucket-1
	2023-05-22 14:18:19 my-bucket-2
	2024-02-10 11:05:37 my-logs-bucket

*Executed: 2025-05-19 06:21:49 UTC*
错误响应示例
# ❌ AWS SSO: Command Error

**Account/Role:** 123456789012/ReadOnly
**Region:** us-east-1 (Default: ap-southeast-1)

## Command

	aws s3api get-object --bucket restricted-bucket --key secret.txt output.txt

## Error: Permission Denied
The role `ReadOnly` does not have permission to execute this command.

## Error Details

	An error occurred (AccessDenied) when calling the GetObject operation: Access Denied

### Troubleshooting

#### Available Roles
- AdminAccess
- PowerUserAccess
- S3FullAccess

Try executing the command again using one of the roles listed above that has appropriate permissions.

*Executed: 2025-05-19 06:17:49 UTC*
### 大型响应处理

当 API 响应超过 10KB 时,输出会被截断,并显示以下消息:

[Response truncated for AI consumption. Full response logged to: /path/to/log/file.log]

这样可确保 AI 助手收到便于处理的响应大小,同时开发者可以在日志文件中查看完整输出。

技术详情

架构

此服务采用清晰的 5 层架构:

  1. CLI 层(src/cli/):使用 Commander.js 的命令行界面
  2. 工具层(src/tools/):使用 Zod 验证架构定义 MCP 工具
  3. 控制器层(src/controllers/):业务逻辑与编排
  4. 服务层(src/services/):外部 API 交互(AWS SDK)
  5. 工具函数层(src/utils/):共享工具函数(日志记录、配置、缓存、格式化)
主要依赖项
  • @modelcontextprotocol/sdk v1.23.0:MCP 协议实现
  • @aws-sdk/client-sso v3.893.0:AWS SSO API 客户端
  • @aws-sdk/client-ssm v3.893.0:用于 EC2 命令的 AWS Systems Manager
  • @toon-format/toon v2.0.1:节省 Token 的输出格式
  • zod v4.1.13:运行时类型验证
  • commander v14.0.2:CLI 框架
日志记录

调试日志写入位置:~/.mcp/data/@aashari.mcp-server-aws-sso.[session-id].log

在环境中设置 DEBUG=true 即可启用调试日志记录。

缓存
  • SSO Token:缓存在 ~/.aws/sso/cache/(AWS 标准位置)
  • 临时凭证:按账户和角色组合缓存 1 小时
  • 账户信息:每次请求时重新获取(不使用持久缓存)

开发

# Clone repository
git clone https://github.com/aashari/mcp-server-aws-sso.git
cd mcp-server-aws-sso

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Run in development mode with HTTP transport
npm run dev:http

# Run with STDIO transport (for MCP client testing)
npm run dev:stdio

# Run with MCP Inspector (visual debugging)
npm run mcp:inspect

# Run tests
npm test

# Run tests with coverage
npm test:coverage

# Lint code
npm run lint

# Format code
npm run format
可用的 npm 脚本
  • npm run build - 将 TypeScript 编译为 JavaScript
  • npm run mcp:stdio - 使用 STDIO 传输运行
  • npm run mcp:http - 使用 HTTP 传输运行
  • npm run mcp:inspect - 使用 MCP Inspector 运行以进行调试
  • npm test - 运行 Jest 测试
  • npm run lint - 运行 ESLint
  • npm run format - 使用 Prettier 格式化代码

要求

  • Node.js:版本 18.0.0 或更高
  • AWS CLI:版本 2.x(仅 aws_sso_exec_command 需要)
  • AWS IAM Identity Center:已配置且可访问
  • 操作系统:macOS、Linux 或 Windows

版本历史

v3.0.1(当前)
  • 修复 npm ci 的 picomatch 依赖冲突
  • 增强原始响应日志记录,并对大型 API 响应进行截断
  • 改进 AWS SSO 登录说明的 AI 指引
v3.0.0
  • 重大变更:升级至 @modelcontextprotocol/sdk v1.23.0,并采用 registerTool API
  • 添加 Node.js 版本要求(兼容 Node 22.14.0)
  • 增强日志记录与错误处理
v2.0.0
  • 重大变更:修复 AWS CLI 执行和凭证区域不匹配问题
  • 改进跨区域身份验证处理
  • 防止 dotenv 在 MCP 模式下向 STDIO 输出内容

完整版本历史请参阅 CHANGELOG.md。

贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。对于重大变更,请先提交 issue,讨论您希望进行的更改。

许可证

ISC License - 详情请参阅 LICENSE 文件

支持

需要帮助?以下是获取支持的方式:

  1. 查看上方的故障排除部分 - 大多数常见问题都已涵盖
  2. 访问我们的 GitHub 仓库获取文档和示例:github.com/aashari/mcp-server-aws-sso
  3. 在 GitHub Issues 报告问题
  4. 发起讨论,提出功能请求或一般性问题
  5. 查看调试日志,获取详细错误信息:~/.mcp/data/@aashari.mcp-server-aws-sso.[session-id].log

构建技术: TypeScript、MCP SDK、AWS SDK for JavaScript v3、TOON Format

用心打造,献给希望将 AI 引入 AWS 工作流的 DevOps 团队。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。