关于 MCP-Server
MCP-Server 收录面向 Agent-to-Agent 系统的 MCP 服务示例。其主要示例通过 Web 界面连接客户支持系统，由多个专用 Agent 处理工单并展示结果。
主要功能
- 01提供 Agent-to-Agent 系统示例
- 02Web 界面连接客户支持系统
- 03多个专用 Agent 处理工单
- 04可运行的 Flask Hello World 示例
适用场景
- 01查看多个 Agent 处理支持工单的结果
- 02运行简单的 Flask MCP 示例
MCP 相关
项目包含 MCP 服务实现示例；A2A 界面将 MCP 与 Agent-to-Agent 客户支持系统结合。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP-Server
关于
此代码库包含面向 Agent 间（A2A）系统的 Model Context Protocol（MCP）服务示例实现。MCP 允许 AI 系统连接外部工具和数据源。
文件
a2a_mcp.py
连接到 A2A 客户支持系统的 Web 界面。此实现使用多个专用 Agent 处理客户支持工单，并通过 Web 界面直观呈现结果。
simple_mcp_hello.py（即将推出）
一个最简示例，使用 Flask 显示“Hello World”消息的 MCP 服务。
视频演示
视频演示文件（a2a_mcp_sample.mov）太大，无法包含在此代码库中。如需观看演示，请从此 Google Drive 链接下载。
运行方法
简易 MCP Hello World
python3 simple_mcp_hello.py
然后在浏览器中打开 http://127.0.0.1:5001。
A2A MCP 界面
python3 a2a_mcp.py
然后在浏览器中打开 http://127.0.0.1:5000。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。