Azure Functions ⚡️❤️ MCP Servers

本地服务

关于 Azure Functions ⚡️❤️ MCP Servers

该示例仓库演示如何借助 Azure Functions 创建 MCP 服务，并在 GitHub Copilot Chat 的 Agent 模式中使用。内容涵盖本地运行、连接配置，以及使用 Terraform 创建 Azure Function 的示例。

主要功能

01基于 Azure Functions 创建 MCP 服务
02本地启动示例项目
03配置 GitHub Copilot Chat 连接
04通过 Terraform 创建 Azure Function

适用场景

01学习在 Azure Functions 中实现 MCP 服务
02在本地使用 MCP Inspector 测试服务
03配置 GitHub Copilot Chat 连接本地或远程服务
04用 Terraform 部署 Azure Function 基础设施

MCP 相关

仓库示例使用 Azure Functions 的 MCP 扩展创建服务，并展示通过 SSE 连接 MCP Inspector 和 GitHub Copilot Chat。

#mcp #azure-functions #microsoft-azure

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "azure-function": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/inspector"
      ]
    }
  }
}

启动命令npx -y @modelcontextprotocol/inspector

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npm@modelcontextprotocol/inspectorstdio

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Azure Functions ⚡️❤️ MCP 服务

语言 / Languages： 🇪🇸 西班牙语 | 🇺🇸 英语

你好，开发者 👋🏻！这个仓库是我 YouTube 频道上一段视频的配套内容，视频展示了如何借助 Azure Functions 创建 MCP（Model Context Protocol）服务，并在 GitHub Copilot Chat 的 Agent 模式中使用它们。

用于创建 MCP 服务的 NuGet 包 📦

要借助 Azure Functions 创建 MCP 服务，我们可以使用这个库：

dotnet add package Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp --version 1.0.0-preview.2

此 NuGet 包的完整信息请见：https://www.nuget.org/packages/Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp

要测试这段示例代码，你需要在本地运行项目：

func start

你也可以使用 MCP inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse

你还可以使用 GitHub Copilot Chat 与这个 MCP 服务交互。为此，只需创建文件 .vscode/mcp.json，或者在文件 .vscode/settings.json 中添加这一部分：

{
    "inputs": [
        {
            "type": "promptString",
            "id": "mcp-azure-function-key",
            "description": "Azure Function Key to access the MCP server on Azure",
            "password": true
        },
        {
            "type": "promptString",
            "id": "mcp-azure-function-name",
            "description": "Azure Function name to access the MCP server on Azure"
        }
    ],
    "servers": {
        "local-mcp-azure-function": {
            "type": "sse",
            "url": "http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse",
        },
        // "remote-mcp-azure-function": {
        //     "type": "sse",
        //     "url": "https://${input:mcp-azure-function-name}.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp/sse",
        //     "headers": {
        //         "x-functions-key": "${input:mcp-azure-function-key}"
        //     }
        // }
    }
}

你也可以通过命令行添加 MCP：

code --add-mcp '{"name": "local-mcp", "type":  "sse", "url": "http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse"}'

配置 GitHub Copilot Chat 以使用 MCP 服务 🛠️

此配置由两部分组成：

inputs：让我们无需硬编码某些敏感内容
servers：包含所有可为 GitHub Copilot Chat 启用的本地和远程服务。

在这个示例中，我配置了两个服务：一个是在开发环境中运行的 Azure Function，另一个是已部署到 Microsoft Azure 的 Azure Function。正如你在第二项配置中看到的，我使用了第一部分中定义的 inputs，以便使用所创建 Azure Function 的名称及其关联的密钥进行访问。

在 Azure 中创建 Azure Function ⚡️

要在 Azure 中创建 Azure Function，你可以使用 infra 目录中的 Terraform 代码，但需要先创建一个 terraform.tfvars 文件，并填入以下信息：

# ID de la suscripción de Azure
subscription_id = "XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX"
# API Key para YouTube, la cual podrías crear aquí: https://console.cloud.google.com/apis/credentials
youtube_api_key = "XXXXXXXXXXXX"

准备好之后，你需要使用 Azure CLI 登录：