关于 mcp-server-bear
mcp-server-bear 将 Bear 笔记应用接入 MCP,供希望通过对话管理笔记的用户使用。它支持 Markdown 笔记的创建、搜索和打开,并可添加标签。
主要功能
- 01创建 Bear 笔记
- 02搜索现有笔记
- 03按标题或 ID 打开笔记
- 04支持 Markdown 内容
- 05添加标签
适用场景
- 01记录会议内容到 Bear
- 02保存代码片段
- 03搜索特定标签下的笔记
- 04打开最新或指定笔记
MCP 相关
它作为 MCP 服务向客户端提供 Bear 笔记的创建、搜索和打开工具。运行需要 macOS、Bear 应用和 Node.js 14.0.0 或更高版本。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
3收录的工具列表 · 更新于 3 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| title | string | 是 | 备注标题 |
| text | string | 是 | 笔记的 Markdown 格式文本内容 |
| tags | array | 否 | 笔记的标签(可选) |
详细介绍
来自项目 READMEmcp-server-bear
一个 MCP 服务器,对接 Bear 熊掌记的 API,实现在任意 MCP 客户端以对话形式创建笔记的功能。
功能特点
- 通过 MCP 客户端(如 Cursor AI、Claude、OpenAI 等)以对话方式创建 Bear 笔记
- 支持打开和搜索现有笔记
- 支持 Markdown 格式的笔记内容
- 支持添加标签
系统要求
- macOS(因为 Bear 应用仅支持 macOS 系统)
- 安装了 Bear 应用
- Node.js 14.0.0 或更高版本
安装和使用
方法 1:使用 npx(推荐)
npx mcp-server-bear
方法 2:全局安装
npm install -g mcp-server-bear
mcp-server-bear
方法 3:从源码安装
git clone https://github.com/Ssiswent/mcp-server-bear.git
cd mcp-server-bear
npm install
npm run build
node build/index.js
MCP 客户端配置
在你喜欢的 MCP 客户端中配置此服务器。以下是一些常见客户端的配置示例:
ChatWise
复制这段代码,打开 ChatWise,选择 从剪切板导入 JSON
{
"mcpServers": {
"mcp-server-bear": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-server-bear"]
}
}
}
Windsurf
编辑 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonn 文件,添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"mcp-server-bear": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-server-bear"]
}
}
}
Claude
在 Claude.app 中,前往设置 > MCP 服务器 > 添加 MCP 服务器,然后添加:
- 名称:Bear MCP 服务器
- 命令:npx
- 参数:-y mcp-server-bear
使用示例
在配置好 MCP 客户端后,可以与 AI 对话,请求它记录笔记到 Bear。例如:
- "帮我记录一下今天的会议笔记"
- "把这段代码保存到 Bear 笔记中"
- "总结我们的对话并保存到 Bear 中"
- "在 Bear 中搜索关于项目计划的笔记"
- "打开我的最新 Bear 笔记"
AI 会理解你的意图,并使用相应的工具与 Bear 应用交互。
工具说明
此 MCP 服务器提供了以下工具:
-
write_note:将笔记写入 Bear 应用- 参数:
title:笔记标题(必填)text:笔记内容,支持 Markdown 格式(必填)tags:标签数组(可选)
- 参数:
-
open_note:打开 Bear 中的笔记- 参数:
title:通过标题打开笔记id:通过ID打开笔记
- 参数:
-
search_notes:搜索 Bear 笔记- 参数:
term:搜索关键词(必填)tag:筛选特定标签(可选)
- 参数:
开发
# 克隆项目
git clone https://github.com/Ssiswent/mcp-server-bear.git
cd mcp-server-bear
# 安装依赖
npm install
# 开发模式(监视文件变化并自动编译)
npm run watch
# 使用 Inspector 调试工具
npm run inspector
发布
# 登录到 npm
npm login
# 发布到 npm
npm publish --access public
许可
MIT
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。