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B
BigQuery MCP server

BigQuery MCP server

本地服务
github.com/LucasHild数据库13138 周前更新

关于 BigQuery MCP server

BigQuery MCP 服务用于让 LLM 访问 BigQuery,检查数据库结构并执行查询。它面向需要通过 MCP 客户端操作 BigQuery 数据的用户。

主要功能

  1. 01执行 BigQuery 方言的 SQL 查询
  2. 02列出项目中的数据表
  3. 03查看指定数据表的结构
  4. 04可按数据集筛选,支持超时设置

适用场景

  1. 01让 LLM 根据表结构编写并执行 BigQuery 查询
  2. 02在对话中探索 BigQuery 数据集与数据表结构

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 execute-query、list-tables 和 describe-table 三个工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"bigquery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

BigQuery MCP 服务

smithery badge

一个提供 BigQuery 访问能力的模型上下文协议服务。此服务支持大模型检查数据库架构并执行查询。

组件

工具

此服务实现了以下工具:

  • execute-query:使用 BigQuery 方言执行 SQL 查询
  • list-tables:列出 BigQuery 数据库中的所有表
  • describe-table:描述指定表的架构

配置

此服务可通过命令行参数或环境变量进行配置。

参数环境变量必填描述
--projectBIGQUERY_PROJECT是GCP 项目 ID。
--locationBIGQUERY_LOCATION是GCP 位置(例如 europe-west9)。
--datasetBIGQUERY_DATASETS否仅考虑指定的 BigQuery 数据集。可通过重复指定参数(例如 --dataset my_dataset_1 --dataset my_dataset_2)或在环境变量中以逗号分隔(例如 BIGQUERY_DATASETS=my_dataset_1,my_dataset_2)来指定多个数据集。如果未提供,则会考虑项目中的所有数据集。
--key-fileBIGQUERY_KEY_FILE否BigQuery 服务账号密钥文件的路径。如果未提供,服务将使用默认凭据。
--timeoutBIGQUERY_TIMEOUT否等待查询完成的最长时间(秒)。如果未提供,查询将无限期等待。

安装

通过 Smithery 安装

通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 BigQuery 服务:

npx -y @smithery/cli install mcp-server-bigquery --client claude
Claude Code
claude mcp add bigquery --scope user --transport stdio -- uvx mcp-server-bigquery --project {PROJECT_ID} --location {{LOCATION}}
Claude Desktop

MacOS:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-bigquery"],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "{{GCP_PROJECT_ID}}",
        "BIGQUERY_LOCATION": "{{GCP_LOCATION}}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. 打开 Cursor 设置 → MCP
  2. 点击 Add new global MCP server
  3. 按照以下模式添加 BigQuery MCP 条目:
{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-bigquery"],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "{{GCP_PROJECT_ID}}",
        "BIGQUERY_LOCATION": "{{GCP_LOCATION}}"
      }
    }
  }
}

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。