关于 MCP BMI
MCP BMI 是一个计算身体质量指数的 MCP 服务,适用于需要从身高和体重计算 BMI 的场景。它提供 BMI 数值和对应类别查询。
主要功能
- 01根据身高和体重计算 BMI
- 02返回 BMI 对应类别
适用场景
- 01根据身高和体重计算 BMI
- 02查询 BMI 数值所属类别
MCP 相关
该服务向 MCP 客户端提供计算 BMI 和查询 BMI 类别的工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
mcp.json · 通用配置
启动命令
docker run -i --rm ghcr.io/oscarrenalias/mcp-server-bmi:latest本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
安装包
oci
ghcr.io/oscarrenalias/mcp-server-bmi:lateststdio工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP BMI
这是一个简单的 MCP 服务,提供一个工具,根据一个人的体重和身高计算其 BMI。
calculate_bmi
根据体重和身高计算 BMI。
输入参数:
- weight
- height
响应:
- bmi_index:表示 BMI 指数的数字
bmi_category
返回 BMI 对应的类别:
输入参数:
- bmi(float)
响应:
- bmi_category:表示类别的字符串,具体类别如下:
- 体重过轻(低于 18.5)
- 体重健康(18.5 至低于 25)
- 超重(25 至低于 30)
- 肥胖(30 或更高)
- 1 级肥胖(30 至低于 35)
- 2 级肥胖(35 至低于 40)
- 3 级重度肥胖(40 或更高)
使用服务
Visual Studio Code
将以下几行添加到 settings.json:
{
"servers": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/oscarrenalias/mcp-server-bmi:latest"
]
}
}
}
使用 Python 和 FastMCP 构建,打包为 Docker 容器并发布到 GitHub 注册表。
在本地运行服务
在本地启动服务:
uv sync
uv run bmi_server.py
或使用 Docker:
docker build -t mcp-bmi .
docker run --rm -it mcp-bmi
测试
运行提供的测试:
uv run test_bmi.py
开发
使用提供的 DevContainer,在 VS Code 中获得开箱即用的开发环境。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。