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Restaurante MCP - Ejemplo

Restaurante MCP - Ejemplo

本地服务
github.com/Charlytoc开发工具373 周前更新

关于 Restaurante MCP - Ejemplo

这是一个用 Python、OpenAI GPT 和 MCP 演示对话式数字餐厅的示例项目,适合学习 MCP 餐饮场景集成。它通过桌号管理订单,并提供模拟支付链接。

主要功能

  1. 01查看和编辑数字菜单
  2. 02按桌添加、删除及查看订单
  3. 03清空指定桌订单
  4. 04计算账单总额
  5. 05生成模拟支付链接

适用场景

  1. 01演示 MCP 驱动的餐厅点单
  2. 02按桌管理顾客订单
  3. 03测试对话式餐饮流程

MCP 相关

MCP 服务向客户端提供查看菜单、管理订单、计算账单和生成模拟支付链接等工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

餐厅 MCP - 示例

此仓库演示了一个使用 MCP(Model Context Protocol)、Python 和 OpenAI GPT 构建的对话式数字餐厅。


🚀 描述

  • 带有表情符号 🍕🍔 的数字菜单
  • 按餐桌下单(最多可同时使用 10 张餐桌,不过也可以是任意数量!)
  • 清空、更换餐桌、获取帮助等实用命令
  • 模拟支付链接
  • 由 GPT 和 MCP 工具驱动的对话式客户端

⚡ 安装和首次使用

要求: 已安装 uv(官方安装指南)

1. 克隆仓库
git clone https://github.com/Charlytoc/mcp-server-client.git
cd mcp-server-client
2. 配置你的 OpenAI API 密钥

在根目录中创建一个 .env 文件,并添加:

OPENAI_API_KEY=sk-...
3. 运行项目
bash start.sh

此命令会:

  • 创建并激活虚拟环境(如果尚不存在)
  • 使用 uv 自动安装依赖项
  • 在交互式终端中启动服务端和客户端

📝 主要结构

  • server.py → 餐厅逻辑和 MCP API
  • client.py → 对话式客户端
  • management/menu.csv → 可编辑菜单(可以使用表情符号!)
  • management/pedidos.csv → 按餐桌记录的订单(自动生成)
  • start.sh → 自动启动脚本

💡 目标

本项目旨在演示如何以简单的方式使用 MCP 创建对话式数字餐厅,无需具备丰富的 AI 知识。


📋 带表情符号的菜单示例

id,nombre,precio
1,🍕 Pizza,120
2,🍔 Hamburguesa,80
3,🥗 Ensalada,60
4,🍪 Cookie de Oreo,10
5,🥖 Pan de Jamón,30
# ... y más

🛠️ 自定义菜单

编辑 management/menu.csv 文件,以添加、删除或修改商品。
你可以在名称中使用表情符号,让菜单更直观。


🧪 可用的 MCP 功能

  • 查看菜单
  • 添加订单
  • 删除订单
  • 清空某张餐桌的订单
  • 查看某张餐桌的订单
  • 计算账单总额
  • 生成模拟支付链接

⚠️ 技术说明

  • 如果端口 8080 已被占用,可以通过以下命令释放:
    • netstat -ano | findstr :8080(查看 PID)
    • taskkill /PID <PID> /F(结束进程)
  • 虚拟环境和依赖项由 start.sh 使用 uv 自动管理。
  • 如果缺少 uv,脚本会检测操作系统并引导你安装。

📣 致谢


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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。