Cloudflare MCP Server for IDE

面向 IDE 的 Cloudflare MCP 服务

模型上下文协议（MCP）是一种新型标准化协议，用于管理大语言模型（LLM）与外部系统之间的上下文。在此代码仓库中，我们提供了一个安装程序，以及一个用于 Cloudflare API 的 MCP 服务。

这样，你就可以使用 Claude Desktop、VSCode（Cline）和 Windsurf 等 IDE，或任何 MCP 客户端，通过自然语言在 Cloudflare 账户中完成操作，例如：

• Please deploy me a new Worker with an example durable object.
• Can you tell me about the data in my D1 database named '...'?
• Can you copy all the entries from my KV namespace '...' into my R2 bucket '...'?

演示

设置

1. 运行 npx @gutmutcode/mcp-server-cloudflare init

2. 重启 Claude Desktop，你应该会看到一个小 🔨 图标，其中显示以下可用工具：

3. 查看 Cline 配置文件，你应该能看到一个包含 Cloudflare 账户 ID 的 cloudflare 部分。

4. 查看 Windsurf MCP 配置文件，你也应该能看到一个 cloudflare 部分。Windsurf 对 MCP 工具的使用有限制，因此不能同时使用太多工具。（Cline 和 Claude 则没有此限制）

功能

KV 存储管理

• get_kvs：列出账户中的所有 KV 命名空间
• kv_get：从 KV 命名空间获取一个值
• kv_put：在 KV 命名空间中存储一个值
• kv_list：列出 KV 命名空间中的键
• kv_delete：删除 KV 命名空间中的一个键

R2 存储管理

• r2_list_buckets：列出账户中的所有 R2 存储桶
• r2_create_bucket：创建一个新的 R2 存储桶
• r2_delete_bucket：删除一个 R2 存储桶
• r2_list_objects：列出 R2 存储桶中的对象
• r2_get_object：从 R2 存储桶获取一个对象
• r2_put_object：将一个对象放入 R2 存储桶
• r2_delete_object：删除 R2 存储桶中的一个对象

D1 数据库管理

• d1_list_databases：列出账户中的所有 D1 数据库
• d1_create_database：创建一个新的 D1 数据库
• d1_delete_database：删除一个 D1 数据库
• d1_query：对 D1 数据库执行 SQL 查询

Workers 管理

• worker_list：列出账户中的所有 Worker
• worker_get：获取 Worker 的脚本内容
• worker_put：创建或更新 Worker 脚本
• worker_delete：删除 Worker 脚本

分析

• analytics_get：获取域名的分析数据
  • 包含请求数、带宽、威胁和页面浏览量等指标
  • 支持按日期范围筛选

开发

在当前项目文件夹中运行：

pnpm install
pnpm build:watch

然后，在第二个终端中运行：

node dist/index.js init

这会将 Claude Desktop 连接到本地安装的版本，供你测试。

在 Claude 以外的环境中使用

要在本地运行服务，请运行 node dist/index run <account-id>。

如果你使用其他 MCP 客户端，或在本地测试，请发送 tools/list 命令，以获取最新的可用工具列表。然后，你可以使用 tools/call 命令直接调用这些工具。

Workers

// List workers
worker_list()

// Get worker code
worker_get({ name: "my-worker" })

// Update worker
worker_put({
  name: "my-worker",
  script: "export default { async fetch(request, env, ctx) { ... }}",
  bindings: [
    {
      type: "kv_namespace",
      name: "MY_KV",
      namespace_id: "abcd1234"
    },
    {
      type: "r2_bucket",
      name: "MY_BUCKET",
      bucket_name: "my-files"
    }
  ],
  compatibility_date: "2024-01-01",
  compatibility_flags: ["nodejs_compat"]
})

// Delete worker
worker_delete({ name: "my-worker" })

KV 存储

// List KV namespaces
get_kvs()

// Get value
kv_get({
    namespaceId: "your_namespace_id",
    key: "myKey"
})

// Store value
kv_put({
    namespaceId: "your_namespace_id",
    key: "myKey",
    value: "myValue",
    expirationTtl: 3600 // optional, in seconds
})

// List keys
kv_list({
    namespaceId: "your_namespace_id",
    prefix: "app_", // optional
    limit: 10 // optional
})

// Delete key
kv_delete({
    namespaceId: "your_namespace_id",
    key: "myKey"
})

R2 存储

// List buckets
r2_list_buckets()

// Create bucket
r2_create_bucket({ name: "my-bucket" })

// Delete bucket
r2_delete_bucket({ name: "my-bucket" })

// List objects in bucket
r2_list_objects({ 
    bucket: "my-bucket",
    prefix: "folder/", // optional
    delimiter: "/", // optional
    limit: 1000 // optional
})

// Get object
r2_get_object({
    bucket: "my-bucket",
    key: "folder/file.txt"
})

// Put object
r2_put_object({
    bucket: "my-bucket",
    key: "folder/file.txt",
    content: "Hello, World!",
    contentType: "text/plain" // optional
})

// Delete object
r2_delete_object({
    bucket: "my-bucket",
    key: "folder/file.txt"
})

D1 数据库

// List databases
d1_list_databases()

// Create database
d1_create_database({ name: "my-database" })

// Delete database
d1_delete_database({ databaseId: "your_database_id" })

// Execute a single query
d1_query({
    databaseId: "your_database_id",
    query: "SELECT * FROM users WHERE age > ?",
    params: ["25"] // optional
})

// Create a table
d1_query({
    databaseId: "your_database_id",
    query: `
        CREATE TABLE users (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            name TEXT NOT NULL,
            email TEXT UNIQUE,
            created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
        )
    `
})

分析

// Get today's analytics
analytics_get({
    zoneId: "your_zone_id",
    since: "2024-11-26T00:00:00Z",
    until: "2024-11-26T23:59:59Z"
})

贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull Request。