mcpField
M
mcp-data-wrangler: MCP server for Data Wrangling

mcp-data-wrangler: MCP server for Data Wrangling

本地服务
github.com/shibuiwilliam数据与分析882 周前更新
代码仓库

关于 mcp-data-wrangler: MCP server for Data Wrangling

mcp-data-wrangler 通过 MCP 接口提供数据预处理、转换和分析能力。文档列出的功能包括数据聚合和描述性统计。

主要功能

  1. 01数据聚合
  2. 02描述性统计

适用场景

  1. 01通过 MCP 客户端聚合数据
  2. 02通过 MCP 客户端生成描述性统计

MCP 相关

这是一个向 MCP 客户端提供数据整理操作的 MCP 服务；README 列出了数据聚合和描述性统计功能。

#mcp-server#data-wrangler#data-preprocessing

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "data-wrangler": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/inspector"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @modelcontextprotocol/inspector

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@modelcontextprotocol/inspector

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-data-wrangler：数据整理 MCP 服务

概述

这是一个用于数据整理的 Model Context Protocol 服务，为数据预处理、转换和分析任务提供标准化接口。它支持将数据整理操作无缝集成到 MCP 生态系统中。

功能

  • 数据聚合
  • 描述性统计

在本地运行此项目

此项目尚未针对临时环境（例如使用 uvx）进行设置。请克隆此仓库并在本地运行此项目：

git clone https://github.com/yourusername/mcp-data-wrangler.git
cd mcp-data-wrangler

你可以通过 npm 启动 MCP 检查器：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory=src/mcp_data_wrangler run mcp-data-wrangler

启动后，检查器会显示一个 URL，你可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。

或者，将此工具添加为 MCP 服务：

{
  "data-wrangler": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/mcp-data-wrangler",
      "run",
      "mcp-data-wrangler"
    ]
  }
}

开发

  1. 创建并激活虚拟环境：
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖：
pip install -e ".[dev]"
  1. 运行测试：
pytest -s -v tests/

许可证

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。