MCP Server for Deep Research

用于深度研究的 MCP 服务

用于深度研究的 MCP 服务是一款用于对复杂主题开展全面研究的工具。它能帮助你深入探究问题、查找相关来源，并生成结构化的研究报告。

你的专属研究助手，可将研究问题转化为内容全面、引证充分的报告。

🚀 立即体验

Youtube： https://youtu.be/_a7sfo5yxoI

1. 下载 Claude Desktop

   • 点击此处获取

2. 安装并设置

   • 在 macOS 上，在终端中运行以下命令：

   python setup.py
   

3. 开始研究

   • 从 MCP 中选择深度研究提示词模板
   • 输入研究问题，开始研究

功能

深度研究 MCP 服务提供完整的研究工作流：

1. 问题细化

   • 扩展并明确你的研究问题
   • 识别关键术语和概念
   • 确定范围和参数

2. 生成子问题

   • 创建针对不同方面的聚焦子问题
   • 确保全面覆盖主要主题
   • 为系统化研究提供结构

3. 集成网页搜索

   • 使用 Claude 内置的网页搜索功能
   • 针对每个子问题执行定向搜索
   • 查找相关且权威的来源
   • 收集有关该主题的多元观点

4. 内容分析

   • 评估信息的质量和相关性
   • 综合多个来源的发现
   • 为所有来源提供恰当的引文

5. 生成报告

   • 以 artifact 形式生成结构清晰、内容全面的报告
   • 正确引用所有使用的来源
   • 通过基于证据的结论呈现平衡观点
   • 使用适当的格式，确保内容清晰易读

📦 组件

提示词

• deep-research：专为全面研究任务设计，采用结构化方法

⚙️ 修改服务

Claude Desktop 配置

• macOS：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发（未发布的服务）

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
      "run",
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

已发布的服务

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

🛠️ 开发

构建和发布

1. 同步依赖项

   uv sync
   

2. 构建发行包

   uv build
   

   在 dist/ 目录中生成源代码发行包和 wheel 发行包。

3. 发布到 PyPI

   uv publish
   

🤝 贡献

欢迎贡献！无论是修复错误、添加功能还是改进文档，你的帮助都能让这个项目变得更好。

📜 许可证

本项目采用 MIT 许可证。 详情请参阅 LICENSE 文件。