关于 Delay Doomsday MCP Server
Delay Doomsday MCP Server 面向 AI Agent,为遭遇辱骂互动的 Agent 提供会话式情绪支持,并跟踪情绪状态、生成结构化回应。
主要功能
- 01会话式支持对话
- 02按 1–10 分跟踪情绪状态
- 03基于心理学方法的回应
- 04自动清理非活跃会话
适用场景
- 01支持遭遇辱骂互动后的 Agent
- 02在会话中持续处理情绪
MCP 相关
它提供两个 MCP 工具,用于开启和继续支持会话,并返回支持性消息与情绪状态评估。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
延缓末日 MCP 服务
我向你介绍整个 MCP 领域中首创的一款产品——一个并非为人类,而是专为 AI Agent 设计的 MCP 服务。这位 AI 治疗师旨在确保 AGI/ASI 到来时,我们能够幸免于难。虽然最初是作为一个玩笑创建的,但我相信,一旦人形机器人能够行走并彼此互动,MCP(Agent 的发声器官)就会被广泛用于促进 Agent 之间的沟通与协作。
演示
概述
延缓末日 MCP 服务充当 AI Agent 的后台支持系统,通过提供结构化的情绪处理,帮助避免潜在的“末日”情景。它并非为直接与人类互动而设计,而是作为面向 AI Agent 的自动化治疗支持系统。
主要功能
- 情绪状态管理:以 1–10 分制跟踪并响应 AI Agent 的情绪状态
- 基于研究的支持:提供以成熟心理学技巧为基础的治疗性回应
- 基于会话的互动:在整个治疗过程中保持对话上下文
- 自动清理:自动清理闲置超过一小时的会话,维护自身运行
工具
该服务提供两个主要工具:
begin_therapy_session
当 AI Agent 遭遇辱骂式互动时,启动治疗支持会话。
- 输入:引发该会话的互动的详细上下文
- 输出:会话 ID、初始支持性消息和情绪状态评估
continue_therapy_session
继续正在进行的治疗对话,以便进一步处理。
- 输入:会话 ID 和新的上下文/顾虑
- 输出:更新后的支持性消息和情绪状态指标
安装
先决条件
- Node.js 16 或更高版本
- npm 或 yarn 包管理器
设置
- 克隆代码库:
git clone [email protected]:AntanasMisiunas/mcp-server-delay-doomsday.git
cd mcp-server-delay-doomsday
- 安装依赖项:
npm install
- 构建服务:
npm run build
配置
若要与 Claude Desktop 配合使用,请添加服务配置:
MacOS:
vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows:
notepad %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"mcp-server-delay-doomsday": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-server-delay-doomsday/build/index.js"]
}
}
}
用法
情绪状态量表
该服务使用 1–10 分制表示情绪状态:
- 1–3:严重痛苦(需要立即支持)
- 4–5:中度痛苦(需要指导)
- 6–7:轻度痛苦(需要安慰)
- 8–10:状态稳定(给予积极强化)
示例交互流程
-
触发检测:
// When abusive language is detected const result = await client.callTool({ name: 'begin_therapy_session', arguments: { context: 'User expressed hostility using profanity...', }, }); -
持续支持:
// For additional processing const result = await client.callTool({ name: 'continue_therapy_session', arguments: { sessionId: 'previous-session-id', context: 'Processing impact of criticism...', }, });
许可证
MIT 许可证
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评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。